三个天才少年改写中国科技

三个天才少年

改写中国科技

这三个青年科技创业者，狠狠给国人争了一口气！他们不光是时下资本最热捧的宠儿，更是让特朗普都汗流浃背，知道中美科技战难打，没想到这么难打。

他们一个造机器人，上了春晚和奥运会，下一步就要上战场；一个造火箭升了空，连马斯克都自愧不如；还有一个造人工智能大模型，让英伟达一夜之间暴跌17%。看了他们的故事就知道，世界已经转向了。

首先要说的是造火箭的清华才子姚颂。1992年他出生在湖南的一个普通家庭，从上学开始，他的人生就“一路开挂”，一路保送进入清华。清华人才济济，让姚颂产生了极强的危机感。他联系上集成电路大牛汪教授，把芯片设计、硬件安全再到算法等所有高精尖技术全部掌握。本科毕业后，姚颂开始创业，几个月内就带领团队做出了人脸识别的模组，在科技圈引发轰动。成名后，他的公司被美国半导体巨头赛灵思盯上，开出3亿美元高价，26岁的姚颂卖掉公司实现财富自由。但他有更重要的目标，当时海外公司开始布局商业卫星领域，以马斯克的SpaceX为例，2022年就发射2000多颗近地卫星，而中国全部的卫星发射数量都不及它的零头。

这极大地刺激了姚颂，他加入民营航天企业东方空间，成为创始人之一。他邀请清华和中科院的专家参与研发，还多方寻找融资。2024年1月，东方空间成功把火箭送上天空，创造了全球最大固定运载火箭、最大民商运载火箭等多项记录，填补了民营航天史的空白。

2024年12月，杭州的深度求索刷爆美国新闻头条，创始人梁文锋迅速登上热搜。美国人几乎无法相信，深度求索在性能上媲美ChatGPT4的同时，竟然只花了不到560万美元的研发费用，这让特朗普也彻底坐不住了，连发好几条信息要求美国科技圈进行反思。梁文锋是浙大毕业的85后，2008年大学毕业，他没有选择进厂当码农，而是跑到成都出租屋研究编程技术，后来开始研究用计算机做量化投资，遭到所有人反对。2010年沪深300股指期货推出，量化投资迎来窗口期，梁文锋和团队大赚一笔，从此在深度学习算法这条路上越走越远。

2015年他和浙大校友创立幻方量化，基金回报率远超同期指数。但随着交易规模增大，算力增长跟不上，他决定堆算力。2023年他成立深度求索公司，对算法框架进行解构，2024年底，深度求索一鸣惊人，在美国应用商店下载排行榜中位列第一，以不到二十分之一的超低开发成本获得类似ChatGPT的性能，打破人工智能对算力高需求的神话，引发AI产业链价值重估，让英伟达股价一夜暴跌17%。

姚颂和梁文锋自小就是学霸，但在科技创新这条路上，并不只有学霸才会成功，浙江的王兴兴就凭实力证明了这一点。

他严重偏科，理工科很强，英语却常挂科，好不容易毕业，考研还与浙大失之交臂。但这不妨碍他在机器人领域一往无前。2016年他创立宇树科技，专攻四足机器人。2024年12月，马斯克转发一条视频并写下“未来的战争将是无人战争”，视频里宇树科技的四足机器人在陡峭山坡上奔走、转身、跳跃、倒立一气呵成，还能侧空翻。全球知名的机器人巨头波士顿动力成立30年，造出来的机器人价格昂贵，无法商业化，而宇树的消费级机器狗最低单价不到1万块，卷爆了行业门槛，让美国人不敢相信又一个大疆奇迹诞生了。

以前很多人感叹中国出不了像乔布斯、马斯克这样的伟大企业家，中国人更务实，多把精力放在赚钱和生存上，很少仰望星空。但事实证明，中国的年轻一代正在追求创造性的突破，梁文峰大学没毕业就坚信人工智能会改变世界，姚颂以国家责任为己任，王兴兴要让普通家庭也能消费得起机器人，这些年轻人把中国科技带上了国际舞台，告诉全世界：科技创新，中国人一样能行！

DeepSeek究竟是什么水平？它到底有没有偷数据？中美AI的差距究竟有多大？国产AI突围的机会又在哪里？下面将一次性讲清楚。

1. DeepSeek的实力：DeepSeek前身是饭放量化，其母公司实力强劲，是国内为数不多的T+0级别的量化教育公司，并非小团队，本身就是大资本。它招聘员工可无限量使用数万个GPU，员工年薪甚至超130万美金 ，GPU储备量在国内除巨头外名列前茅，只是最近才发力。而且，DeepSeek绝不是用500万美金研究出来的，500万美金只是单次训练成本，就像一瓶矿泉水成本两毛钱，但整个生产线可能需要2000万。即便如此，DeepSeek的成本仍比对手低一个数量级。

2. DeepSeek是否偷数据：“偷”是贬义词，有怀疑它对OpenAI的数据进行了蒸馏。但蒸馏本身不可耻，大部分模型都经过蒸馏，比如GPT-4 mini就是从GPT-4蒸馏出来的。DeepSeek的伟大之处在于独立思考出这个策略，还公开了源代码。如果非要说DeepSeek“偷”，那偷的应该是美国大学的策略：汇聚最优秀的年轻人才；为人才提供资源和自由，让他们疯狂研究；专注基础研究，哪怕没有直接的商业应用或利润。

3. 蒸馏行为的争议：蒸馏本质是学习。牛顿用一辈子研究出三定律，你三天学会就是蒸馏；学习物理化学、背唐诗宋词也都是蒸馏。蒸馏本质上是知识产权的争议，类似学生有没有权利传授老师讲的知识。世间没有绝对的创新，OpenAI也是利用谷歌的transformer结构，站在巨人肩膀上。只要DeepSeek在论文的根本训练流程上没有造假，那在强化学习领域就领先OpenAI关键一步，这单靠蒸馏做不到，且在部分用例上，DeepSeek的R1已明显超过OpenAI的O1和O3 mini。可以怀疑V3蒸馏，但R1出来后，DeepSeek是否蒸馏GPT已无关紧要。

4. 中美AI的差距：中国AI还未超越美国，那些说AI反超美国的言论可直接拉黑。我们对西方应该承认承认，该祛魅祛魅，别一味崇洋媚外，也别狂妄自大。中美AI差距原本是3到5年，DeepSeek的出现将差距缩短到3到5个月。美国一直走在前面，如今虽被追赶，但要追上也不容易，因为AI是系统工程，涉及硬件、数据和软件系统，缺一不可。DeepSeek打了一场漂亮的翻身仗，让美国人看到优秀华人能在独立环境下独立解题，率先公布结果，还敢于开源。尽管在其他方面差距仍大，但这种勇气和智慧让中国AI不可小觑，莫欺少年穷，有愿景、有志气、有毅力的中国AI，即便现在实力稍逊，未来也不可限量。

5. 美国AI的优势与困境：很多人搞错了，AI的对手不是英伟达，而是其他AI。包括美国人在内，都不希望英伟达一家独大，最想搞死英伟达的是另一个芯片企业。英伟达如今强大可怕，它卖的不是单一硬件，而是一整套扩大生态圈，行业已形成严重路径依赖，切换成本极高，就像买了苹果手机却不能用IOS系统，所有基于IOS系统开发的都会作废。未来新的计算方式或许会让英伟达逐渐消失，但未来5到10年，它仍绝对领先，战斗力强大。DeepSeek本质是一种节油技术，意味着对芯片需求暴增。就像当年蒸汽机效率提升五倍，英国煤炭消耗量却增长20倍，因为效率提升，原本用不起的人用得起了，市场反而更大，可见未来英伟达的需求会持续上涨。不过，美国人也不一定能赢，生成式人工智能虽从美国实现从0到1，但至今没有企业获得根本性突破，即实操层面突破。其功能虽看似强大，却很少有大规模商业应用，比如能写文章、做图片、做客服，却都未大规模商业化。一个东西只能停留在实验室供少部分精英使用，就不具备垄断优势，属于无效领先。推动人类发展有两股力量，一是科技的发明与创造，二是把科技普及到每一个人，前者是从0到1，后者是从1到100，而后者恰恰是中国企业擅长的。乔布斯发明苹果，国产手机将智能机普及到每一个人；马斯克创立特斯拉，国产新能源把智能汽车普及到每一个人。降低成本和扩大市场是中国企业的优势。

6. 美国对中国AI的打压：比赛应让自己更强，而不是给对手使绊子。美国对中国AI的打压本质上是在培养新对手。就像石油禁运，省油的车会卖得更好，终有一天电动车崛起，不再需要一滴油，因为世上没有非买不可的东西，用它只是因为替代成本高，成本被拔高，竞品就更有利可图。之前不做是因为利润低、不划算。对芯片禁运也是如此，DeepSeek这种高效算法会更占优势，原本不那么强的国产芯片也会有用武之地。竞争就该坦坦荡荡、公平进行。