DeepSeek+华为昇腾，运机子公司在AI应用领域取得重要突破

今年春节前后，DeepSeek成为了网络上最关键的热词，也标志中国的AI应用进入了全新的阶段。

2月10日，运机集团全资子公司——华运智远（成都）科技有限公司（下称：华运智远），宣布完成DeepSeek R1模型的本地化部署，标志着华运智远在AI技术应用领域取得了重要突破，为矿山行业的智能化升级提供了有力支持。

在硬件部署层面，华运智远采用华为昇腾AI处理器及推理平台搭建专属算力底座，通过华为ModelArts完成模型适配，充分发挥了昇腾架构的并行计算优势，使DeepSeek模型在本地服务器实现毫秒级响应。

在应用创新层面，华运智远深度融合了DeepSeek大模型能力。

一方面，运机集团内部，基于DeepSeek模型的智能化系统现已覆盖集团业务，技术中心可通过人工智能平台（ModelArts）灵活调用DeepSeek R1与华为盘古大模型双模型进行协同开发，提升设计、编码、测试等工作效率。

另一方面，对外通过“DeepSeek大模型”ד华为盘古大模型”ד华运智远行业大模型”融合矩阵，赋能“矿石流”感知-分析-决策-执行的完整智能化场景建设。

在智能化场景建设方面，华运智远已经实现了多个应用落地：

一是带式输送机和矿山机电设备的智能监测与故障诊断，利用DeepSeek的多模态优势提升图像识别精准度、实现数据融合分析。

二是利用DeepSeek更强的推理能力进行智能决策与优化，优化矿山生产流程、智能预测与调度、为知识管理与智能化决策提供有力支持。

三是数智化解决方案开发，利用DeepSeek资源消耗更低的特征，加速模型训练，缩短开发周期，提高解决方案的推出速度。同时通过DeepSeek与盘古大模型的融合方案，开发更多创新的矿山数智化应用。

另据华运智远方面介绍，该公司在今年年初就开始探索对DeepSeek的应用，并于1月底将DeepSeek R1模型布署到机房的训练服务器之中，最终实现了国产大模型本地化自主可控部署的新突破。

部署DeepSeek，在为客户服务方面有什么样的助力呢？华运智远举例表示，利用DeepSeek资源消耗低、速度快的优势，可以将其应用在该公司于去年12月推出的“矿山智能工业巡检机器人”之上，帮助机器人通过实时推理提供数据，而无需返回机房汇总，大大提高了数据效率和准确性。仅此一项，估计便可以为客户节省约30%的推理成本，从而提高客户收益。

华运智远表示，此次DeepSeek本地化部署，为矿山智能化产业链发展奠定了基础，将加速矿山行业迈向安全、高效、可持续的智能化发展新阶段。