上海
中科云图低空经济研究院
中科云图依托自身深厚的行业经验与科研优势，创新体制机制，集中优势资源，组建了低空经济研究院，旨在夯实公司技术研发能力，进一步提升产品竞争力，围绕低空经济与各行业深度应用，构建中科云图高技术壁垒产品，持续为客户创造价值。
基于DeepSeek的低空遥感大模型
DeepSeek是国内领先的通用AI大模型，解决了传统算法在多模态数据融合效率低、人工标注成本高、场景泛化能力弱等核心瓶颈。在低空遥感应用领域，基于大模型强大的通识能力和零样本预测能力，能够有效克服复杂环境下的光照变化、视角偏移及目标尺度差异等挑战，实现对复杂场景的有效识别，如违建、占道经营、垃圾堆放检测等。中科云图从2023年开始研究大模型与低空遥感技术的融合应用，目前已接入DeepSeek、智谱等多款模型，让无人机巡检更高效、更智能。
行业应用案例
针对复杂场景无人机巡检的痛点，中科云图融合GEOAI算法引擎与DeepSeek多模态大模型，推出更实用的智能识别方案。
疑似违建筛查
通过分析棚架结构、覆盖面积与周边环境的空间关系，可有效区分施工围挡、农业大棚与违规搭建，减少因结构相似导致的误报。
占道经营判别
精准识别出人行道/车行道上的经营摊位、堆放货物等关键目标，而不仅仅依赖于对遮阳伞的识别。
垃圾堆放检测
不仅能识别垃圾堆的存在，还可通过轮廓尺寸、堆积高度等特征判断堆放规模，对超过5平方米的重点点位进行标绘。
GEOAI低空遥感算法引擎
GEOAI低空遥感算法引擎依托中科云图全栈自研架构，集成“动态多路视频解析、亚米级地理空间标定、多目标追踪及自适应巡检”四大核心模块。支持云边端弹性部署，并适配接入昇腾、瑞芯微等国产算力平台。系统构建覆盖电力、交通、水利等6大领域的20+场景，实现复杂低空无人机作业的数据采集-分析-决策全链路闭环。目前已完成与主流AI框架的异构兼容及50+业务模型迁移验证，低空经济研究院将继续深化对大模型方向的探索，为复杂无人机场景提供更智能、高效的解决方案。
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