上海
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 周日评价称，DeepSeek 的 AI 模型可能是中国目前最出色的作品，但他同时指出该公司并未展现任何科学突破。
上月，DeepSeek 发布最新的开源模型，同时发布了详细的技术报告，该报告在全球市场引起轰动。报告称，他们的 AI 模型只用了领先 AI 企业一小部分的成本，且仅使用较低端的 Nvidia 芯片就完成了训练。
这一消息引发了剧烈的股市抛售（英伟达市值一度暴跌 17%）同时也让人们开始质疑大型科技公司在 AI 基础设施上是否投入过度。
虽然 Hassabis 称赞 DeepSeek 的模型是"令人印象深刻的成果"，并在巴黎 AI Action Summit 前的一场 Google 活动上表示"这可能是我见过的最好的中国作品"，但他认为从技术角度来看，这并非重大突破。
这位 DeepMind CEO 表示，该 AI 模型展现了 DeepSeek "极强的工程能力"，具有"地缘政治层面的影响"。但他指出："撇开炒作不谈，这并没有带来任何科学突破...只是在运用已知的 AI 技术"，并表示关于 DeepSeek 的热度"有些夸大"。
他还表示，Google 本周刚对外发布的 Gemini 2.0 Flash 模型效率更高。同时，专家们也对 DeepSeek 宣称的低成本和芯片使用情况表示质疑，认为其模型的实际开发成本更高。
通用人工智能或在 5 年内实现
对于通用人工智能 (AGI) 何时到来，AI 领域已争论多年。AGI 通常指超越人类智能的 AI。
Hassabis 表示，AI 行业正在向 AGI 迈进，他将其定义为"具备人类所有认知能力的系统"。他说："我认为我们已经很接近了，可能只需要大约 5 年就能实现这样一个非凡的系统。"
"社会需要为此做好准备，考虑它将带来的影响。我们要确保能从中获益，让整个社会受益，同时也要降低相关风险。"
这一观点与业内其他人士的看法一致，都认为 AGI 可能即将成为现实。OpenAI CEO Sam Altman 今年就表示，他"相信我们已经知道如何构建传统意义上的 AGI"。
不过，业内人士也指出了 AGI 带来的诸多风险。最大的担忧是人类可能会失去对这些系统的控制。
© AI范儿
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