DeepSeek慢半拍商业洞察

距离deepseek发布已经有18天了，我也有一些想法与大家分享。从技术突破到学习方法，再到商业影响，DeepSeek无疑引发了广泛的思考与热议。以下是我对DeepSeek的三个维度的探讨，希望能为大家带来新的启发。

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当可用资源被约束，创新者会被激发潜能，思考新的手段(skill)来达成目标。不过更有趣的是当现有模型(model)已经到达效率临界极限的时候，不断沉迷研究训练skill也只能杯水车薪。

万万没想到DeepSeek用跨界的量化交易模型重构深度学习模型所带来质的飞跃，大大改变了推演(deduction)的过程能力，冲破效率屏障。这个突破就是用团队推演智慧打败个人推演智慧。这个是藏在计算系统中的模式智慧！

Model Deduction! 这是多么有趣的探索。formula: 创新=发明X模型

有很多的创新可遇不可求，沉迷其中的人无法自拔，只有遇到那个the one的时候才恍然大悟。

我深度研究商业模式设计这么多年，不论输出多少，面对大千世界，我依然觉得我学艺未精，还有更多可探索的空间。 共勉之！

#深度学习 #DeepSeek #deduction

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这几天，我不断地尝试探索更多关于DeepSeek的东西。我觉得很有趣，这个就是东方人和西方人学习方法差异的一个投影。用这个方法能训练出全球都争抢的学霸，同样能训练人工智能！

DeepSeek每次在回答问题的时候，都在做一件很有趣的事，就是分享思考链。它不是先解题，而是先研究出题人背后的动机和目的，然后用最接近动机和目的的方式来破题，堪称做题高手（就是学霸模式）。

东方的虎妈以及过去十多年的K12教培行业，不就是不断的蒸馏考题吗？不断的做题，甚至理解出题人的动机，并且把正确答案记下来。死记硬背，做多了就有手感了，就好比人人都懂九九乘法表一样，现在很多老外都不会的啊。这个老外不能接受，觉得这会框死了思维。而有趣的是，大家都认为这次AGI的较量其实是在美中国高手和国内中国高手的较量。

我过去非常不喜欢这个教育方法，因为对人不好，毕竟不是每个都是天选人，能够到达学霸的高度。只会让很多的人被这个方法所耗死。（我在N多年前的一个帖子上吐槽过，可以翻翻看，应该是2019年914就要死的那个）但是这个技术针对自动化机器学习来说，机器会代替咱们耗，剩下就是看电费了。那么剩下时间资源就可以留咱们个人感受和实现自己所爱的。

我知道，这个学习模式，一定会偏科，公开了学习方法后，未来偏科生就会越来越多，那就是出现一个个行业的大拿。一定能看到百花齐放的生产力跃迁！我能做什么？earn it

#慢半拍 #人的学习模式 #机器深度学习模式#蒸馏

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从商业角度来看，我认为DeepSeek会对英伟达产生巨大的正向影响。因为纵观人类历史，所有推动社会发展的人都是极度贪婪，且具备强烈的进取心。

当他们发现一款GPU能以十分之一的成本来完成一个模型设计，或者能以十分之一的性能实现同等效果时，他们必然会利用剩余资源来分析更广阔、更有价值的模型，来获得价值最大化。因此，DeepSeek只会推动更多中小企业使用人工技能技术，或者激发更多GPU研发公司来加入到这个竞争行业。

而作为行业领先者的英伟达，一定会以它的寡头优势来萃取整个行业价值，所以它一定是最有利的一方。唯一的挑战是它是否允许各个级别的GPU卖给各个国家而已。

在技术推动力如此强大的背景下，市场趋势只会是购买更高级、更强大的GPU，从而进一步增强商业竞争力。很多中小型GPU公司也会在这一过程中百花齐放。这才是真正的颠覆性创新，才能真正影响世界。这也是为什么会说，与OpenAI相比，DeepSeek所提供的价值更广泛和更深远。

AI正在重塑知识分享领域，未来DeepSeek和OpenAI将取代很多公司的培训业务，但属于人的洞察力与经营决策力是不容易被替代的。而这正是我们BMI中国研究的核心优势，助您把握商业先机。

DeepSeek带来的创新示范效应，正在引发企业界的深度思考。对于企业管理者的你而言，创新既是你日思夜想的追求，也是不得不面对的阵痛。在这场变革中，我深刻理解你面临的挑战，也准备好了相应的解决方案。我作为深度研究AI人工智能的创新顾问，正是为了帮助你作为领导者在这场创新浪潮中把握先机，将阵痛转化为成长的动力。有空来找我给你分享如何提升洞察和经营决策吧。

#DeepSeek #寡头 #贪婪的创新

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