网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

“AI老中医”,把脉准不准?

0
分享至

将手放在脉枕上,机械“手指”轻轻扣住脉门,不一会儿,一份健康报告就生成了。如今,在医院、社区服务中心、养生馆等场所,“AI中医”纷纷上岗。

中医智能设备采集用户面相、舌象以及脉象信息后,通过AI智能识别生成体质分析报告。这些“AI老中医”把脉问诊准不准?用户体验如何?

操作便捷

近日,笔者来到位于北京市东城区的同仁堂国际智慧健康体验中心,见到了一位“AI中医”——中医智能四诊仪。

在工作人员引导下,笔者首先体验了面诊。将下巴放在仪器固定处,直视前方,仪器迅速拍摄下清晰的面部照片。接着是舌诊环节,根据指示吐出舌头,仪器立即启动拍照功能。随后进入脉诊环节,绑带缠绕左手手腕后,微微的电流声响起,仪器开始把脉。最后,笔者完成了一份“四诊合参体质辨识”问卷,填写了近期身体状况。

几分钟后,“AI中医”生成了智能诊断结果,推测笔者日常可能出现的不适症状,并给出有针对性的饮食推荐。

中医智能设备操作简便、检测科学,日益受到患者青睐。

在2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会现场,一款名为“俏郎中”的智能中医检测仪吸引了不少参观者驻足体验。“俏郎中”搭载了中医数字化智能诊断AI系统,使用者手握“鼠标”大小的设备,2分钟便可获得体质辨识、脏腑辨证等全面数字化评估报告,包含64项健康监测和183种疾病风险预警。

家住湖北省武汉市的李先生不久前体验过“AI中医”。中医智能设备对李先生进行“望、闻、问、切”后,判断他有血瘀质倾向和痰湿质倾向,还向他提供了养生建议。“蛮准,跟我之前到医院把脉的结果一样。”李先生说,没想到机器也能分析得这样精准。

在安徽中医药大学第二附属医院(安徽省针灸医院),合肥市民王先生先用手机对着舌苔拍几张照,又回答了5道题,10秒后他的体检报告就出炉了。

给王先生做诊断的是一台“中医AI舌诊仪”,一种通过舌象来判断体质的中医人工智能健康状态辨识系统,10秒就能够辨识106种体质健康状态。

安徽省针灸医院院长、安徽省名中医董昌武表示:“舌诊仪利用大数据手段,根据中医诊断原理,智能化处理相关中医诊断要素,快速、准确地辨识中医体质及健康状态,为健康干预提供了有力抓手,便于普及。”

中医证候全国重点实验室主任、中国工程院院士刘良认为,人工智能技术推动中医现代化,带来许多新应用场景。比如,中医人工智能模型辅助医生进行诊疗,帮助个人进行健康维护、个性化慢病管理等。

知识渊博

“AI中医”能够精准把脉问诊,背后是中医药大模型的支撑。中医药大模型以中医药传统经验知识图谱作为训练数据,让“AI中医”拥有过硬的专业知识背景。

由华东师范大学、上海中医药大学等联合研发的“数智岐黄”中医药大模型可谓知识渊博,数据基础是《黄帝内经》《伤寒杂病论》等著名中医典籍及1000多本古籍和中医药文献,形成高质量的中药知识图谱,涵盖8万多种方剂、2000多种证候、9000多种中药材以及4万多种中药成分。

AI健康助手“讯飞晓医”APP依托讯飞星火医疗大模型,基于大量中医诊疗经验和专业知识图谱数据,构建了规模大、覆盖病种全的知识库,包括中医病症知识400多种、穴位知识400多种、常用中草药300多种、古代医案6200多份等。

广州中医药大学医学信息工程学院医学人工智能教研室主任王正飞介绍,目前业界对人工智能辅助进行中医“四诊”(望、闻、问、切)的相关技术研发热度较高。其主要原理是利用计算机技术和声音、气味、压力、生物电信号等传感器采集患者“四诊”数据,通过人工智能大模型分析“四诊”数据,实现高效、客观诊断。

目前,中医药大模型研发也面临难点。浙江大学药学院副院长范骁辉表示,现在囊括经方、古籍、药材等文本的底层数据丰富,但是实验数据、临床数据还比较欠缺。

前景广阔

业界普遍认为,中医药人工智能领域前景广阔。2024年7月,国家中医药管理局、国家数据局印发的《关于促进数字中医药发展的若干意见》提出,“用3—5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医药传承创新发展全链条各环节”“鼓励利用大数据、人工智能等新兴数字技术研发中医健康监测设备和治未病健康管理平台”“结合不同场景开展人工智能大模型开发、训练和应用”。

“AI中医”促进传统的经验式临床诊疗方式向数智化转型。“传统的望闻问切带有很强的主观性,现在可以通过柔性传感器获得脉象,并通过脉象仪记录、转换成脉搏图谱,从而让人工智能实现多模态的识别和分析。”刘良说。

在一些医疗欠发达地区及基层医疗机构,人工智能的应用显得尤为重要。“借助成熟的中医药人工智能辅助技术,基层医生能获得老中医、名中医同等的技术能力,提升诊断准确度。”王正飞说。

江西省金溪县总医院浒湾分院医生徐海早上一到岗,第一件事就是打开电脑,登录中医智能辅助诊疗系统。徐海录入患者脉象等信息后,系统根据其内集成的中医药基础理论、国内知名中医临床案例等资料,调用AI辅助决策模型,制定中医诊疗方案。“自从有了中医辅诊系统后,给村民们看病用药更安心了。”徐海感叹道。

栏目主编:顾万全 文字编辑:沈佳灵 题图来源:上观题图 图片编辑:雍凯

来源:作者:人民日报海外版

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
拉什福德明确决定:拒绝今夏转投热刺,一心只想永久加盟巴萨

拉什福德明确决定:拒绝今夏转投热刺,一心只想永久加盟巴萨

领创体育君
2026-06-27 22:07:35
人活到最后,真正能给你幸福的,只有这4件事

人活到最后,真正能给你幸福的,只有这4件事

金沛的国学笔记
2026-06-27 17:43:49
即将下课 70岁贝尔萨心态爆炸 发飙怒吼记者:乌拉圭出局我担全责

即将下课 70岁贝尔萨心态爆炸 发飙怒吼记者:乌拉圭出局我担全责

我爱英超
2026-06-27 12:10:17
执法表现糟糕,裁判埃尔法思表现再度引起热议

执法表现糟糕,裁判埃尔法思表现再度引起热议

懂球帝
2026-06-27 11:09:41
阿森纳哭晕!切尔西截胡 4700 万目标,阿隆索是要凑齐 10 个人?

阿森纳哭晕!切尔西截胡 4700 万目标,阿隆索是要凑齐 10 个人?

澜归序
2026-06-28 02:24:10
非洲10个名额多么?7支非洲球队晋级32强,当前仅突尼斯出局

非洲10个名额多么?7支非洲球队晋级32强,当前仅突尼斯出局

懂球帝
2026-06-27 14:52:17
北京一位空姐嫁给了打工仔,婚后一年,她才得知丈夫真实身份

北京一位空姐嫁给了打工仔,婚后一年,她才得知丈夫真实身份

千秋文化
2026-06-21 19:49:55
CCTV5直播!韩国最快9点回家,出线形势:极端情况韩国伊朗全出局

CCTV5直播!韩国最快9点回家,出线形势:极端情况韩国伊朗全出局

体育就你秀
2026-06-28 02:05:03
HWG确认!罗马诺:贡萨洛-拉莫斯加盟米兰转会费超8000万欧

HWG确认!罗马诺:贡萨洛-拉莫斯加盟米兰转会费超8000万欧

懂球帝
2026-06-27 17:09:36
张艺谋没料到,《主角》才落幕,刘浩存就迎来了另一段上升期

张艺谋没料到,《主角》才落幕,刘浩存就迎来了另一段上升期

小椰的奶奶
2026-06-28 01:25:37
甲钴胺立大功!研究发现:老人吃甲钴胺,或能缓解8种症状

甲钴胺立大功!研究发现:老人吃甲钴胺,或能缓解8种症状

垚垚分享健康
2026-06-26 18:07:55
难怪西方曾集体对华黑脸:全球蛋糕分完,发现桌上只有7亿人的碗

难怪西方曾集体对华黑脸:全球蛋糕分完,发现桌上只有7亿人的碗

长星寄明月
2026-06-27 15:05:33
超级爆冷?佛得角对阵阿根廷,看看专家们都咋说

超级爆冷?佛得角对阵阿根廷,看看专家们都咋说

体坛狗哥
2026-06-27 17:50:50
重磅:英国将出售俄影子舰队的石油!用以军援乌克兰

重磅:英国将出售俄影子舰队的石油!用以军援乌克兰

项鹏飞
2026-06-27 22:22:15
电网扩招过半基层岗,华电60人定向是捷径还是“入场券”?

电网扩招过半基层岗,华电60人定向是捷径还是“入场券”?

户外阿毽
2026-06-26 03:22:51
7天期限已到,泽连斯基赌对了,为900万人性命,普京决定暂避锋芒

7天期限已到,泽连斯基赌对了,为900万人性命,普京决定暂避锋芒

别人都叫我阿腈
2026-06-27 18:36:50
三场丢 12 球!世界杯最烂队伍!0-5 惨败送对手死里逃生

三场丢 12 球!世界杯最烂队伍!0-5 惨败送对手死里逃生

澜归序
2026-06-27 06:40:59
知名超市鱼肉查出违禁物,官方通报

知名超市鱼肉查出违禁物,官方通报

21世纪经济报道
2026-06-27 19:50:24
阿尔特塔偷着乐!阿森纳追了 5 年的超级中场,6000 万有望拿下!

阿尔特塔偷着乐!阿森纳追了 5 年的超级中场,6000 万有望拿下!

澜归序
2026-06-28 01:35:25
微胖穿搭:那不是遮肉,是重新认识自己的轮廓

微胖穿搭:那不是遮肉,是重新认识自己的轮廓

疾跑的小蜗牛
2026-06-27 21:47:01
2026-06-28 04:11:00
上观新闻 incentive-icons
上观新闻
站上海,观天下
505497文章数 762524关注度
往期回顾 全部

健康要闻

“无糖汤圆”是否隐藏着健康陷阱?

头条要闻

金价大跌 有商家资产缩水百万:跌掉一辆迈巴赫

头条要闻

金价大跌 有商家资产缩水百万:跌掉一辆迈巴赫

体育要闻

世界杯最火门将,站到了阿根廷和梅西面前

娱乐要闻

四提白玉兰终封后,杨紫:仍觉不真实

财经要闻

OpenAI推迟IPO重创软银!

科技要闻

GPT-5.6发布,你暂时用不了!Mythos也放行

汽车要闻

搭载华为乾崑ADS 5 全新猛士M817上市售29.99万起

态度原创

家居
本地
亲子
教育
健康

家居要闻

绿意盎然 自然之境

本地新闻

世界杯球迷节:比球赛更好玩的派对

亲子要闻

今天教你用宝可梦来看世界杯

教育要闻

教学校长邢金涛做客新京报直播间,分享从639分到692分的真实复读案例

“无糖汤圆”是否隐藏着健康陷阱?

无障碍浏览 进入关怀版