Nature报导：研究人员如何使用 AI？科学领域利弊调查分析

编辑 | matrix

人工智能正在重塑科研领域。

根据出版公司 Wiley 最新发布的一项大规模调查显示，研究人员普遍认为在未来两年内，AI 工具将在学术研究和出版领域获得广泛接受。这项调查涵盖了来自 70 多个国家的近 5000 名研究人员，深入探讨了他们对生成式 AI 工具的使用现状和未来展望。

调查对象与现状

这项由 Wiley 公司于 2024 年 2 月 4 日发布的调查对全球 4946 名研究人员进行了深入调研，其中 27% 是早期职业研究人员。

报告链接：https://www.wiley.com/en-us/ai-study/ai-resources#download-report

调查结果显示，在第一波 1043 名受访者中，81% 表示曾出于个人或专业目的使用过 OpenAI 的ChatGPT，但仅有三分之一的人了解 Google 的Gemini和 Microsoft 的 Copilot 等其他生成式 AI 工具。值得注意的是，各国和学科之间存在显著差异，中国和德国的研究人员以及计算机科学家在工作中更倾向于使用 AI。

AI 能力评估与未来展望

调查发现，在给出的 20 多个示例用例中，超过半数的受访者认为 AI 在审查大量论文、总结研究发现、检测写作错误、检查抄袭和整理引用等方面的表现已经超越人类。

约 72% 的研究人员表示希望在未来两年内使用 AI 来准备手稿，67% 的受访者有意愿使用 AI 处理大量信息，如协助文献综述、论文总结和数据处理。

相比资深研究人员，早期职业研究人员对使用 AI 撰写资助申请和寻找潜在合作者表现出更大兴趣。哥本哈根大学研究生成式 AI 的学者 Sebastian Porsdam Mann 指出，AI 可能有助于缓解研究经验差异带来的挑战。

局限性与挑战

然而，研究人员对 AI 在更复杂任务中的能力持谨慎态度。虽然 64% 的受访者愿意在未来两年内将 AI 用于识别文献空白、选择投稿期刊、推荐同行评议人等任务，但大多数人认为在这些领域人类仍具有优势。

调查还揭示了研究人员在使用 AI 工具时面临的主要障碍：近三分之二的受访者表示缺乏适当的指导和培训，81% 的受访者对 AI 的准确性、潜在偏见、隐私风险以及训练方式的透明度表示担忧。

针对这些挑战，约 70% 的受访者期望出版商能够提供明确的 AI 使用指南，69% 认为出版商应当帮助他们规避错误和偏见。阿德莱德大学重症营养师 Tejaswini Arunachala Murthy 建议开展类似全球强制要求的良好临床实践培训，以规范 AI 工具的使用。

结语

Wiley 公司 AI 增长团队的高级副总裁兼总经理 Josh Jarrett 表示，公司正在进行更多访谈并收集反馈，计划在未来几个月内发布更新的 AI 使用指南。这些指南将帮助研究人员更好地理解如何在研究中安全使用 AI，包括何时需要人类洞察以及应该做出哪些披露。正如 Jarrett 所说，当前的重点不是推荐具体工具，而是提供安全使用的一般性指导并分享最佳实践。

这项调查不仅展示了 AI 在学术领域的巨大潜力，也为相关机构制定培训计划和使用指南提供了重要参考。随着 AI 技术的不断发展，如何在保证研究质量的同时充分发挥 AI 工具的优势，将成为学术界面临的重要课题。

原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-00343-5