“AI三杰”都是广东人，为何都没在广东发展？

最近在网上看多一个说法：中国“AI三杰”都是广东人，但都没有在广东创业和发展。

网友口中的“AI三杰”指的是Deepseek的创始人梁文锋、kimi创始人杨植麟、人工智能领域的杰出科学家何恺明。

公开资料显示，这三位蜚声全球的AI大牛都很年轻，其中两个是80后、一个是90后，一个在杭州上大学和创业，一个在北京上大学和创业，另一个在美国MIT任教。

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梁文锋：广东湛江人

以一己之力干崩美股

Deepseek是春节期间火遍全球的一款国产大模型，成功地将大模型的训练成本断崖式降低，被称之为“AI界的拼多多”，全球为之震惊，甚至有媒体称他“以一己之力干崩了美股”。

梁文锋是Deepseek的创始人，1985年出生于广东湛江吴川的偏远农村，17岁就以优异成绩考上浙江大学信息与电子工程系，并在浙大拿下硕士学位。

deepseek创始人梁文锋

毕业后的梁文锋没有选择像很多同学那样进大厂当码农，而是选择自主创业，从事当时并不被看好的全自动量化交易，就是使用数学模型和计算机方法来指导股票交易。

2015年，由梁文锋创办的幻方量化正式成立，2019年，其资金管理规模突破百亿元。2021年，幻方的资产管理规模突破千亿，跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列。

直到2023年，梁文锋才进军AI领域，并创办了DeepSeek（深度求索），仅用了两年不到的时间，就在AI领域取得了突破式成就。

可以看到，梁文锋虽然出生于广东，但最关键的大学经历与职业生涯，都与杭州有着紧密关联。

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杨植麟：广东汕头人

国产大模型kimi创始人

杨植麟是另一款非常火的国产大模型——kimi的创始人，1993年出生于广东汕头，2011年被清华大学热能工程系录取，但在大二转专业进入计算机系，博士毕业于美国卡内基梅隆大学计算机学院。

高中期间，没有编程基础的杨植麟被选拔进信息学奥林匹克竞赛培训班，之后在全国青少年信奥联赛中夺得广东赛区一等奖，因此获得清华大学保送生资格。

2011年，杨植麟被清华大学热能工程系录取，但在大二转专业进入计算机系，后来到美国卡内基梅隆大学计算机学院获得博士学位，曾在facebook人工智能研究院和谷歌大脑研究院任职。

2023年3月，杨植麟在北京创办月之暗面科技有限公司，同年10月发布大模型kimi，很快引起广泛关注，目前融资额已超过10亿美元，估值超过30亿美元，成为国产大模型的超级独角兽。

月之暗面（kimi）创始人杨植麟

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何恺明：广东广州人

ChatGPT的成功，离不开他的贡献

何恺明是全球人工智能领域的顶尖科学家，1984年出生于广州一个富裕家庭，父母都在企业做管理工作。2003年，何恺明高中毕业于广州市执信中学，为当年广东省高考满分状元。

2003-2007年，何恺明就读于清华大学物理系基础科学班，本科毕业后进入香港中文大学攻读研究生，师从人工智能领域著名科学家汤晓鸥，曾在微软亚洲研究院、Facebook工作，现在美国麻省理工（MIT）工作。

作为一名科学家，何恺明对人工智能的贡献并非创办了某个明星企业，而更多的是体现在学术层面。

何恺明对人工智能的贡献有多大？科技媒体称，他摘掉了人工智能上空的一朵乌云，就连Chatgpt的诞生，都离不开他的学术贡献。

众所周知，今天这场席卷全球的人工智能革命，其核心是人工神经网络和深度学习，科学家们意识到，只要增加人工神经网络的层次，可以达到更高的图像识别精度。

但这很快被证明是“一厢情愿”，因为到某个拐点之后，神经网络层次的增加会让神经网络识别的准确性急速下降，这个问题被称为“深度网络退化”，人工神经网络也止步19层。

当时，这被称之为笼罩在人工智能上空的一朵“乌云”，不解决这个问题，深度学习领域很难再有进展。

2015年，由何恺明团队创建的ResNet（深度残差网络）问世，它有效地解决了深度神经网络在训练过程中出现的退化问题。

在ResNet之前，人类能做到的极限是19层神经网络，在这之后，突飞猛进到152层。ResNet也成为之后谷歌AlphaGo Zero、ChatGPT等明星产品的重要基础。

正因为如此，何恺明成为全球人工智能领域非常关键的一位科学家。

打开谷歌学术搜索何恺明，显示的数字是“52万”，这是何恺明的论文引用量，在整个人工智能学界，排名第三，仅次于被誉为“深度学习之父”的两位元老级前辈——约书亚·本希奥和杰弗里·辛顿。

人工智能杰出科学家何恺明

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为什么都没在广东创业？

和教育、营商文化都有关

以上便是“AI三杰”的基本情况，他们都出生于广东，一个出生于省城广州，一个出生于粤东的汕头，一个出生于粤西的湛江。

广东是中国第一人口大省，人才底蕴雄厚，向外输出几个厉害的人才，这也很正常，但如果一定要问：他们为何都不在广东创业？

我觉得，除了他们个人发展的原因之外，还有两个环境因素不容忽视，一是广东缺乏世界一流的科研院所，承载不了世界一流的科研人才。诚然，广东虽然也有很多不错的大学，但和清华、浙大、MIT相比，还是有差距。

广东吃到了改革开放的第一波红利，当时占据先发优势，随便开个厂子、搞搞贸易，就能挣到钱，但如今时代已经变了，各行各业都是人满为患、争得头破血流的红海，想挣钱，就得上科技。

大家有没有发现？这年头最引人关注的那些创业项目，不再是那种大众都能参与的项目，而几乎都是高学历人士在玩，创业的知识门槛、智商门槛越来越高。

而要上科技，就得有文化，就得有世界一流的大学作为配套，而广东吃亏就吃在大学上。

值得一说的是，美国加州的情况曾经和广东有一些相似，都属于后发地区，都远离本国传统的文化教育中心，缺乏好的大学，一度被称之为“文化沙漠”，但凭借斯坦福大学、加州理工等一流高校的建设，加州成功吸引到最顶尖的人才，孕育出硅谷，从而改变了整个美国西海岸的气质。

相比北京和长三角，广东最大的短板就是教育，如果能建设出一所类似清华、斯坦福水平的世界一流高校，相信整个大湾区的产业结构、人才底蕴、文化气质都能再上一个台阶。

另一个原因，我觉得跟营商文化也有一定的关系，注意是营商文化，不是营商环境。

作为改革开放的桥头堡，广东的营商环境绝对是全国一流的，这里是中国民营经济最活跃的区域之一，民营经济主体总量庞大，占经营主体总量的96.48%。

广东的营商文化也很鲜明，以“敢为人先、务实创新、开放兼容”为核心，这种文化使得广东的企业务实不务虚，灵活机敏，能够快速适应市场变化。

例如，广东的服装制造业，从设计、生产到推向市场，周期较短，资金回笼快。这种唯快不破、快速盈利的营商文化，使得广东商业在过去几十年间取得了举世瞩目的成就。

广交会场馆

不过，这种注重短期利益的营商文化在面对高科技产业时，就显得有些力不从心。高科技产业尤其是人工智能领域，往往需要长期的投入和耐心。

例如，华为做海思芯片、亚马逊和阿里巴巴做云计算、英伟达做GPU、OpenAi做大模型都投入了几百亿乃至上千亿的资金，而且能够承受十多年不盈利的压力。

这些项目，不仅要聘用大量高学历的人才，还需要很多年不计成本的投入，这种敢于坐冷板凳的眼光与定力，是很多传统企业不具备的。

大家不要只看着kimi、deepseek等个案的成功，这个领域还有很多砸了好多钱但无疾而终的项目。

高科技，真的很烧钱，也劝退了很多老板，但一个企业如果只注重短期利益和快速回报，就永远搞不出chatgpt、deepseek这样的项目。

所以，广东经济是很强，在半导体、集成电路、人工智能、生物科技等需要长期投入的领域中，并没有很出色。

广东的科技产业也就很强，但强在技术转化，强在To C的产品层面，而在基础科研、原始创新等方面，并没有很出色。

我认为，广东要高质量发展，首先要重视教育，教育一方面可以培养、吸引更多人才，形成集群效应；另一方面也能提升人的眼界与格局，避免短视与急功近利，能玩周期更长的项目，做更大、更长远的生意。

所以，广东近年来疯狂办大学，是有原因的，这真的是被大环境、大趋势逼出来的。