RTX 5090D首发测评：帧数真翻7倍，但有条件！

“ 不装了，我们有 RTX 5090D ，我摊牌了！ ”

之前跟大家盘完英伟达 RTX 50 系发布会后，托尼就非常好奇这回新显卡到底提升了多少，老黄讲的那几页 PPT 完全压制不住我的好奇心。

于是，我们在第一时间搞来了一张 RTX 5090D ，并且为了得出具体的性能提升数据，又搞来了一张 RTX 4090D 。

哎，这两张显卡一顿库库测下来，可费了老鼻子劲了。

这里就不给大家卖关子了，先说结论：坏消息是，在前代 4090 牙膏挤爆之后，这代 5090 又开始一点点地往外挤牙膏。好消息是，老黄在硬件规格这块给你挤牙膏，但反手又给你掏出了软件上的 “ 王炸 ” —— DLSS 4 。

总之一句话，以后你在英伟达这里买不到纯粹的光栅化性能提升了，之前 PPT 上讲的 5090 游戏翻倍提升，其实是有条件的翻倍提升。

话不多说，咱们开始进入正题。

关于 50 系显卡的参数规格，大家可以参考外媒整理的表格，这里我就不再展开了，省流就是：全系的纸面参数看起来都有提升。

数据来自：VideoCardz ▼

而从外观来看，这张七彩虹 RTX 5090D 采用了经典的 Advanced 系列设计，但是跟前代 4090D 比起来，整整大了一圈——这标准的 4 槽卡厚度，也太有视觉冲击力了吧！

这么大的显卡，那它一定很强吧！？

让我们先来看看它的 3D Mark 跑分，在 Time Spy 测试下， 5090D 是 46597 分，比跑出了 34551 分的 4090D 强了差不多 35% 。

而在渲染压力更高的 Time Spy EXtreme 测试下， 5090D 是 25765 分，对比 4090D 提升了约 42% 。

这个提升是啥概念呢？

根据极客湾之前的测试结果， Time Spy 下， 4090 要比 3090 强了 85% ，比 3090Ti 强了 71% ；Time Spy EXtreme 下， 4090 要比 3090 提升了 92% ，比 3090Ti 提升了 74% 。

这么看来，在这种纯光栅化的跑分中，这代 5090D 的提升确实没有咱们预期的那么大。

数据来源：极客湾 ▼

跑分就这样了，那实际的游戏表现又如何呢？

咱们先上点开胃菜，先看看 GPU 负载压力相对没那么高的电竞游戏。

APEX 在 4K 画质拉满的情况下， 5090D 平均帧可以跑到夸张的 284 帧，并且 1% Low 帧也有 193 帧。

作为对比，前代 4090D 的平均帧是 264.8 帧， 1% Low 帧则是 174.2 帧。

一顿嘎嘎算之后，你会发现 5090D 相比前代帧数只提升了 7% 。

为啥提升幅度不大呢？主要也是因为 4K 高画质的 FPS 网游，已经没法给足 5090D 压力了，现在的帧率提升瓶颈反而在 CPU 或者其他配置方面。

既然如此，咱们再来上上强度，看看在《 黑神话：悟空 》这款国产 3A 游戏中，这两块卡又有怎样的表现。

需要说明的一点是，我们测试的时候黑猴还没有适配最新的 DLSS 4 ，所以正好测试下 5090D 针对 DLSS 3.5 环境的提升，而测出来的 4 组数据也挺让人意外的——压根没有之前 PPT 里说的翻倍提升，并且在画质拉满、开光追的情况下， 5090D 也跑不满 60 帧。

在负载相对较低的档位下（ 4K 影视级画质、 DLSS 超采样清晰度 60 、帧生成开启 ），不开光追， 5090D 的平均帧是 148 帧，比 4090D （ 109 帧 ）高了 36% 。开了光追后， 5090D 只有 115 的平均帧，但仍比 4090D （ 82 帧 ）高了 40% 。

而在负载更高的档位下（ 4K 影视级画质、 DLSS 超采样清晰度 100 ，帧生成开启 ），不开光追， 5090D 的平均帧为 104 帧，比 4090D 提升了 39% 。开了光追后， 5090D 为 58 帧，比前代（ 40 帧 ）提升了 45% 。

假如游戏没有 DLSS 4 ，只有 DLSS 3.5 的话， 5090D 的提升大概就是 35% 到 45% 这个区间。

不过，对于已经适配了 DLSS 4 的游戏来说， 5090D 的提升强得有点可怕。

这里我们拿《赛博朋克 2077 》来举例，在 4K 超级画质下，开启光追、关闭 DLSS ， 5090D 的平均帧只有 35.45 。

不得不说， 2077 确实是一款面向未来的游戏，在这个画质下开光追， 5090D 不开 DLSS 都吃不住。

而当你打开这回的 DLSS 4 多帧生成后，你就会发现老黄的魔法来了，5090D 的帧数直接暴涨到 249.82 帧，对比原来的帧数差不多是 7 倍的提升啊！

我去，这你受得了嘛。

作为对比， 4090D 在开光追、关 DLSS 的设置下，就只有 22.91 帧，即便是打开了DLSS 3 单帧生成，也就只有 90.93 帧。

在 DLSS 4 多帧生成的加持下， 5090D 的帧数直接就是前代的二点多倍。

当然，这里我看网上有不少人在担心 DLSS 4 的延迟和拖影问题，关于这事儿，我们后面聊 DLSS 4 再展开。

另外，这回英伟达考虑到有些游戏还来不及适配 DLSS 4 ，所以他们直接在 NVIDIA APP 里加了一个 DLSS Override 功能——这个功能可以直接替换一部分游戏里内置的 DLSS 模块。

也就是说，即使有些游戏的开发者还没来得及更新游戏内置的 DLSS 集成，也能被这个 APP 的功能给强行替换成最新版本的 DLSS 4 ，从而达到 “ 强上 DLSS 4” 的目的。

那么效果如何呢？我也替大家伙测了一下《 漫威争锋 》这款游戏。

在同样的画质下， 5090D 开启 Override 4x 帧生成功能后，平均帧是 424 帧，要比不开这个功能的帧数（ 214 帧 ）高出 98% 。同时， 1% Low 帧也高出个 36% （ 从 89 帧提升到 121 帧 ）。

啧啧啧，这个功能还真不是啥花架子，你还真能用它来获得帧数提升。

看到这，相信你们应该对 DLSS 4 的离谱程度有所了解了。那么问题来了：这玩意儿到底是怎么一回事呢？

直接说答案：DLSS 4 除了有全新的多帧生成技术外，还有一个重磅升级，就是引入了全新的模型架构。

以后大家的认知要被颠覆了，因为你们以后看到的游戏画面，可能不都是传统意义上的渲染画面，有可能大部分画面是 AI 给你生成出来的！

先说多帧生成技术，看过往期文章的小伙伴应该都知道，这回 DLSS 4 对比之前两帧之间插一帧的 DLSS 3 ， DLSS 4 这回可以在两帧之间生成 3 帧。

所以前面的实测结果中才会出现， 5090D 超高帧率强吃 4K 光追游戏的情况。

什么 “ 拼好帧 ” 啊咱就是说 ~

但咱们调侃归调侃，老黄的这个多帧生成，还真不是友商们能随便搞出来的东西，因为这个东西涉及到两个技术难点：

一个是，帧数超级加倍，性能开销也超级加倍。另一个是，帧数翻倍，插帧延迟也会翻倍，进一步加重画面拖影和滞后等问题。

而老黄的办法就是 AI ！

之前 DLSS 3 的单帧生成，需要用硬件（ 光流加速器 ）结合 AI 去给你算插帧，相当于出了两份力才换来了一帧的提升，性能很容易就会遇到瓶颈。

现在 DLSS 的多帧生成，直接用新的 AI 帧生成模型，把软硬件的活儿一块给干了，并且还干得更加高效，一次就能生成 3 帧。

什么 “ 赛博降本增效 ” 啊。。。

不过，虽然多帧生成的效率提高了，但老黄这边也还要解决一个问题：开启 DLSS 4 后， GPU 需要实时快速地运行多个 AI 模型，不然画面生成速度会变慢，产生咱们前面说到的延迟和拖影等问题。

对于这点，老黄整的活也挺有意思的。

一方面，英伟达这次在 RTX 50 系上掏出来的 Blackwell 架构和第五代 Tensor Core ，硬件特性就适合用来跑 AI ，这回的 AI 理论性能最高提升 2.5 倍。

另一方面，他们这回又从降低帧延迟技术入手，去提升画面的响应速度。

之前 DLSS 3 用 Reflex 技术减少了 CPU 和 GPU 的沟通成本，让 CPU 可以及时把最新的帧数据给到 GPU 进行渲染，这样 GPU 就可以一直保持高效运转状态。

但是到了 DLSS 4 多帧生成时代，这个方法就行不太通了，因为帧数翻倍后， CPU 处理不过来画面的帧节奏。

是这样的，以往不管是你看到的游戏还是视频画面，都要 CPU 来稳定帧与帧之间的节奏，画面才连贯。但多帧生成来了之后， CPU 这边的压力更大了，要算的帧数翻倍提升，容易出现算不准帧节奏，导致画面延迟变高、变卡的情况。

既然如此，老黄这回就直接把控制帧节奏的任务，交给了显卡上一个叫 Flip Metering 的模块来跑。

这样一来， CPU 和 GPU 之间的沟通成本没了， GPU 也能更精准地知道帧显示时间，让多帧生成的画面更加流畅顺滑。

总之，这代 50 系显卡，我感觉是颠覆大家认知的一代，但很有可能会是未来 NVIDIA 很长一段时间的指导路线。

硬件上小迭代，然后结合硬件的架构改动，给你掏出一个领先行业的软件技术。

无论是现在还是以后，大家买新的英伟达显卡，都不仅仅是为显卡本体的性能买单，更是为他们的 DLSS 以及 AI 等一些系列软件生态买单。

你要说这是好事还是坏事呢，我觉得很难说，毕竟老黄的这个软件开发成本也是实打实的——比如他们专门用来训练 DLSS 的大型超级计算机，每天 24 小时工作，全年无休，已经这样干了 6 年，那其他的人力成本和研发成本就更不用说了。

并且在未来，制程工艺的进步很有可能会进入瓶颈期，纯硬件升级的收益将要面临一个边际效益递减的问题，在这种情况下，英伟达搞 AI 和软件生态不失为一个可取的方案。

当然了，咱们在这逼逼叨这么多，在老黄看来，可能都不是事儿，毕竟他才是现在掌握市场主导权、掌握各行各业命脉的男人呀。。。

撰文：粿条

编辑：米罗&面线

美编：焕妍

图片、资料来源：

NVIDIA、VideoCardz

极客湾：RTX4090性能分析：这显卡太强了！