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吴恩达:中国的DeepSeek让人印象深刻,我想对他们说“加油”

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大家好,我是章北海,最近AI全大新闻当属DeepSeek的R1了

我也在测试,后续专门写篇文章介绍

吴恩达老师在达沃斯论坛上最新演讲也对Deepseek大为赞赏

“我对DeepSeek的进展印象深刻。我认为他们能够以非常经济的方式训练模型。他们最新发布的推理模型,非常出色。我很欣赏世界各地的许多团队包括DeepSeek,为开源权重模型所做的贡献。所以,我觉得DeepSeek的进步是非常令人鼓舞的,‘加油’!”

当然他对AI的未来依然非常乐观

“因为未来,人们可以通过AI精确完成想要的事情,而能做到这一点的人会比不会的人更有竞争力。因此,现在是学习AI的好时机。特别是,要学习编程。这样可以更深入地理解AI,并能够掌控AI,让计算机按照你的意图运作。”

“对于大多数企业来说,最大的机会将是构建以前不可能实现的新应用,这些应用将多得数不过来。”

共勉

后来Andrew Ng 接受采访,讨论了 AI 的发展、对印度的影响、全球科技趋势等问题,包括人们是否应学习编码、AI 规模化发展的极限、AI Agent的经济可行性、印度应专注应用层还是基础模型、推荐的 AI 应用等,以下是详细内容:


对中国DeepSeek的印象

吴恩达表示DeepSeek能够以非常经济的方式训练模型,其最新发布的推理模型DeepSeek - R1非常出色。他很欣赏DeepSeek为开源权重模型所做的贡献,认为DeepSeek的进步是非常令人鼓舞的,并为其加油。

关于AI发展相关观点

  • 现在是学习AI和编程的好时机吴恩达认为人工智能是一种“通用技术”,拥有“成千上万极具价值的应用场景”。未来,能通过AI精确完成想要的事情的人会比不会的人更有竞争力,而学习编程可以更深入地理解AI,并能够掌控AI,让计算机按照人的意图运作。

  • AI发展不会导致工作消失,而是转变工作性质:在“数字世界:就业与任务”专题论坛上,他强调尽管许多人担心人工智能会导致工作持续消失,但实际上技术的进步意味着工作性质的转变和所需技能的提升,拥有AI技能的人才将会站在风口浪尖,取代那些尚未进入这一领域的工作者。企业若能为员工提供AI工具,将极大提升他们的生产效率。

  • AI的价值在应用层:吴恩达觉得当下关于基座大模型时代的讨论和炒作很多,但基于AI大模型之上的应用程序会更加有价值,因为只有应用程序才能负担得起使用AI模型的成本,对于大多数企业来说,最大的机会将是构建以前不可能实现的新应用。

对印度的影响及相关建议
  • AI对印度的影响:AI作为一种通用技术,在印度的医疗等领域已有一定影响,如电子病历可以简化和自动化工作流程,聊天机器人可以处理重复的查询,远程医疗可借助AI提供基于远程医疗的解决方案。从更广泛角度看,AI可能会给印度的就业结构等带来改变,为其经济社会发展带来机遇与挑战。

  • 对印度的建议:印度在AI发展方面,应综合考虑自身优势和需求。若印度在基础技术研发方面资源和能力相对薄弱,可先专注于应用层,快速将AI应用于医疗、教育、农业等领域,解决实际问题,提升社会发展水平;若有一定技术积累和人才储备,也可适当布局基础模型研究,为长远发展奠定基础。

全球科技趋势
  • AI是重要趋势:AI像电力一样,是一种通用技术,正在为全球创造一个前所未有的机会,能够构建以前无法实现的新应用。未来AI将走向多模态(multimodal)形式,从文字往图像分析发展,可以关注制造、自动驾驶和安全等领域的视觉ai应用技术。

  • 其他相关趋势:数据引力正在下降,即数据“移动”的成本变低,未来云服务的迁移成本会小很多;数据工程的重要性正在上升,特别是在非结构化数据,例如文本和影像的管理方面。

其他问题观点
  • 人们应学习编码:吴恩达鼓励家长引导孩子们学习编程,认为掌握编程和AI相关技术,将成为未来高效利用计算机的关键,无论未来从事何种职业,都能提供巨大助力。

  • AI规模化发展的极限:吴恩达认为AI距离达到瓶颈期还很遥远,通过GPU或其他类型的硬件来解决供应链问题的经济动机非常强烈,更多的GPU将被制造出来,更多的处理流程将被部署,为AI项目的推广和实施打开新大门。

  • AI Agent的经济可行性:吴恩达提出了“agentic orchestration layer”概念,认为AI Agent能为生成式AI的发展立下一道分水岭,随着生成式AI向“Agent”的方向迈进,B2C和B2B都会出现很多创新应用,具有经济可行性。

  • 推荐的AI应用:吴恩达曾提到智能体AI在医疗诊断和复杂文书工作中能够大幅提高精度和效率,还可以优化船舶燃料效率等。另外,他也指出AI在制造、自动驾驶和安全等领域的视觉应用技术值得关注。


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