“神经网络预测算法”保障居民和企业稳定用气

大寒时节，记者来到了位于呼和浩特市的北京管道公司内蒙古输油气分公司托克托作业区。

记者看到，随着气温降低，工作人员正在站控室分析智能系统生成的生产数据报告。记者注意到，原本需要运行人员监屏的运维模式，现在已经转变为人员待机值班，依靠智能控制系统自主处置异常工况了。这主要得益于北京管道公司坚持科技创新，持续推动国产压缩机组智能控制系统提升。

　　托克托作业区工程师霍威宇介绍，该技术在行业内首次实现将人工智能技术应用在压缩机组的在线控制，通过神经网络对压缩机性能进行精准建模，准确的预测和优化压缩机的最优运行状态，指导操作人员做出决策。霍威宇：“以前的时候，我们每一次值班启停机组需要六人次，目前通过这项技术可以实现一个人待机值班、北京远程启停机组，在夜间或者气量变化的时候根据现场的工况，自动调整运行参数，保证机组平稳运行。”

　　这一技术的成功应用，使托克托站在电费和天然气方面每年节约费用240多万;机组并网时间由原来60分钟降至15分钟;智能系统投用后连续安全运行7000小时，智能分析系统均能提前准确预测异常工况，并在200毫秒内自适应响应处置了异常工况48次，为我国油气管道的智能化发展开辟了新路径。

　　同一天，托克托作业区的 APL 仪表双系统成功同时上线，通过高性能的工业以太网，系统实现了仪表数据的高速、稳定传输，同时兼容传统非APL仪表接入，大幅提升了系统灵活性和兼容性，为国家能源基础设施数字化升级注入了强劲动力。

　　托克托作业区生产副主任王志勇：“APL仪表主要解决了现场智能化仪表传输问题，由原来的低宽带换成高宽带，传输速度更快了、更精准，为后续推动作业区管理模式向智能化、精细化方向迈进打下了可靠基础。”

　　根据气象部门预测1月24号，内蒙古地区将迎来大幅度降温天气，目前，北京管道公司内蒙古输油气分公司正在借助神经网络预测算法，进一步加强能源供应保障力度，满足企业和居民用气需求。

　　托克托作业区工程师乔林普：“入冬以来，每天超有3920万方天然气由作业区输送至北京及沿线地区，每天供应沿线2600万户家庭及工业用户一天的用气量，到目前安全运行已达2243天。”(来源：奔腾融媒)