期刊导读 |《现代电影技术》2025年第1期

本期导读

编者按

人工智能生成内容（AIGC）技术已成为推动影视行业创新发展的重要力量。在视频生成领域，人工智能（AI）技术生成的图像愈发逼真、细腻，同时用户功能也在持续拓展完善，为内容制作带来了更多可能性与创造力。基于AI技术发展成果和影视高效生产需求，专注于影视制作的AI工具不断涌现，其聚焦垂直、专业细分领域，从虚拟预演到视效制作，通过快速提炼、高效转换等功能，提升各环节效能，赋能影视制作全流程。不可否认，目前AI生成内容质量与电影级高质量标准仍有差距，相关AIGC工具在可控性、可用性、安全性、行业契合度等方面仍需不断改进完善。本期遴选AIGC技术在影视制作中的技术探索与应用实践系列文章，涵盖AIGC服务电影虚拟摄制、影视虚拟角色创制、AIGC赋能电影动作创制、基于图生视频技术的数字人生成等主题，深入探讨AIGC技术为影视制作带来的革新与突破。为便于作者更好地选题、开展研究与论文写作，本期刊发2025年选题指南，欢迎行业产学研用相关领域人员踊跃投稿，期待共同见证电影科技在AI技术驱动下的创新发展。

——本期责编

专家点评

近年来，虚拟摄制技术在电影工业化、现代化制作体系中的发展与应用持续深化，其具有摄制工艺流程高度并行化、前期拍摄与后期制作深度融合化、视觉效果所见即所得等技术特点。数字资产的前期制作和现场重构是虚拟摄制技术的核心关键环节，对于加快虚拟摄制技术在数字视听行业推广应用具有直接和重要影响，其不仅要求前期制作的数字资产技术品质高，而且追求真实拍摄内容与重构数字资产的无缝虚实融合。当前，我国电影行业正在积极推进国家电影数字资产平台建设和全产业链智能化升级，伴随大语言模型和多模态模型的发展进步，人工智能生成内容（AIGC）技术愈加成熟，其具有高效优质、即时交互、发展迭代快等优势，可创新升级电影虚拟摄制技术流程，促进提质优化和降本增效，并有效克服虚拟摄制中数字资产制作难度大、成本高、资产利用率低、技术团队专业性交互性要求高等困难，因而非常适合服务电影数字资产制作。《AIGC在电影虚拟摄制中的应用探索与实践》一文以概念设计、场景生成、角色创建、动画生成、现场交互等为切入点，探索实践AIGC在电影虚拟摄制中的应用模式、技术适配与流程方案，对于推动AIGC技术服务电影虚拟摄制以及二者实现优势互补与融合并进具有重要的指导意义和应用价值。智能化是大势所趋，伴随算力、算法、模型、数据集、行业领域知识等不断发展完善，AIGC技术将不断逼近电影级技术品质，其在电影数字资产制作生产和电影虚拟摄制中的应用将日益成熟完善，进而有力支撑和服务国家电影数字资产平台建设与精品电影创作生产。

——刘达

正高级工程师

中国电影科学技术研究所（中央宣传部电影技术质量检测所）总工程师，《现代电影技术》主编

随着人工智能（AI）技术的不断进化，艺术创作领域正经历一场由新技术驱动的虚拟与现实融合的变革。在AI技术的加持下，虚拟角色经过不断演化已步入到AI赋能的人机共创阶段。在戏剧与影视领域，这一变革在推动戏剧呈现方式、影像生产逻辑更迭的同时，也催生了艺术审美的重构。在AI技术持续更新及艺术与生活关系遵循的双重作用下，其艺术形象的再现生成路径及由此引发的审美特征也在发生着不容忽视的变化，且有待进行艺术品格及认知伦理的重新辨识和定位。《基于AI技术的影视虚拟角色创制：从数字仿真到智能共创》一文密切关注最新技术前沿，聚焦AI技术在艺术创作特别是戏剧与影视领域虚拟角色创制方式及其应用这一极具前瞻性的议题，契合当下科技与艺术深度融合的发展趋势。通过案例分析与理论阐述，深入剖析了从数字仿真到智能共创的技术应用历程及不同阶段虚拟角色创制的特点，着重提出了AI在虚拟角色构建、艺术创制过程中人机共创的路径及其在艺术创作内容生成模式上的革新，AI技术正在从辅助工具向共创主体转变。同时还敏锐地察觉到AI参与创制所引发的伦理与创作身份界定等复杂问题，对AI虚拟角色在跨文化交流中的作用以及未来艺术创作方向进行了有说服力的设想与展望。

——高雄杰

教授、博士生导师

中央戏剧学院学术委员会副主任、电影电视系主任

《从文本到动作：AIGC 赋能电影动作创制的应用研究》一文探讨了AIGC技术在电影动作创制中的应用，特别是从文本到动作的生成过程。作者首先介绍了AIGC技术的生成路径及其在电影制作中的应用现状，随后重点分析了以MotionGPT为代表的文本-动作生成模型的结构和实践应用。文章的主要贡献在于系统地梳理了AIGC技术在电影动作生成中的应用路径，并指出当前技术的不足和未来发展方向，为电影行业的技术革新提供了新的思路。从对整个电影行业的影响来看，MotionGPT和AnimationGPT等模型的核心突破在于将自然语言与动作语义无缝连接，极大简化了电影动作设计的流程。传统动画制作中动作捕捉依赖专业设备和演员反复排练，成本高且耗时长，而AI大模型通过文本描述即可生成精准的动作序列，显著降低了制作门槛。这一技术不仅提升了效率，还让导演能够快速尝试多种动作方案，激发更多创意可能。然而，AI生成的动作在情感表达和文化内涵上仍有局限，尤其是复杂情感递进和细腻肢体语言的呈现仍需实现新突破。未来，若能结合更多更优文化背景数据，AI动作生成有望在艺术表现上达到新高度，为电影行业带来更加积极和深远的变革。

——贾云鹏

教授

北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院院长

本期目录

新年寄语

重点关注

◎ 全国宣传部长会议在京召开 蔡奇出席并讲话

◎ 2025年全国电影局长会议在京召开

前沿技术

◎ AIGC在电影虚拟摄制中的应用探索与实践

—— 陈　军　王徐尔　赵建军

◎ 基于AI技术的影视虚拟角色创制：从数字仿真到智能共创

—— 周　雯　赵　恬

检测与认证

◎ 国内数字电影LED影厅光学和声学技术参数分析与检测评估

—— 王景宇　李　娜

技术应用

◎ 从文本到动作：AIGC赋能电影动作创制的应用研究

—— 刘嘉俊　卫诗磊

◎ 基于图生视频技术的数字人生成及其在电影公益放映中的应用

—— 杨　旭

研究与开发

◎ 基于亮度方差与深度学习的视频渐变镜头边界检测算法研究

—— 徐　敏　申　奥　司小朦

◎ 基于NLEMD算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法

—— 王宣月

技术与艺术

◎ 情境营造与视觉构建——电影《孤星计划》美术设计的多维表达

—— 李　畅　于成龙

科技动态

◎ 《现代电影技术》2025年选题指南

文章概要

AIGC在电影虚拟摄制中的应用探索与实践

【摘要】 电影虚拟摄制凭借所见即所得的优势已在全球电影工业体系中得到广泛应用，但其后期前置的特点，导致前期高质量资产制作成本投入高，资产有效利用率低，现场即时调整专业性要求高。人工智能生成内容（AIGC）技术以其高效生成和即时响应的能力可以有效弥补虚拟摄制的上述应用短板。本文通过AIGC技术在概念设计、场景生成、角色创建、动画生成、现场交互调整等各阶段的具体应用，探索人工智能（AI）如何在电影虚拟摄制各环节发挥效能，分析总结AI技术的优势、劣势及其与电影虚拟摄制的适配性，形成一套电影虚拟摄制的智能制作流程和实践方案。

基于AI技术的影视虚拟角色创制：从数字仿真到智能共创

【摘要】 为深入探究艺术创作领域从计算机合成虚拟角色到人工智能（AI）深度参与的人机共创模式的演变历程、作用机制及其深远影响，本文通过梳理 AI 技术在影视与舞台艺术中的应用历程，利用案例分析和理论阐述，提出 AI 正从辅助工具向共创主体转变的论点。通过对 AI 在虚拟角色构建、人工智能生成内容（AIGC）驱动的艺术创作过程以及人机共创路径等方面的详尽剖析，发现AI 技术的持续演进显著增强了虚拟角色的表现力，革新了艺术创作内容的生成模式，为艺术创作注入诸多创新元素，带来沉浸式体验；然而，这一进程也引发了伦理与身份界定等复杂问题，如虚拟角色行为责任归属不明、引发观众情感依赖等。未来，AI虚拟角色可能在跨文化交流中发挥重要桥梁作用，AI的深度参与有望推动艺术创作朝着虚拟与现实深度融合、多元文化体验拓展的方向持续发展。

国内数字电影LED影厅光学和声学技术参数分析与检测评估

【摘要】 本文聚焦数字电影LED影厅的光学和声学技术参数，对其展开深入分析与检测评估研究。文中详细阐述了LED影厅光学和声学技术参数涵盖的关键方面，并通过相应的检测方法与评估手段，探讨这些参数对观影体验、画面呈现及音效营造等方面的影响，旨在为优化数字电影LED影厅光学和声学效果、提升整体观影品质提供科学依据与技术参考，助力行业更好地发展并完善相关技术应用。

从文本到动作：AIGC赋能电影动作创制的应用研究

【摘要】 人工智能生成内容（AIGC）技术在影视创作中的应用日益广泛，为电影行业带来了前所未有的革新。随着相关技术的持续成熟，AIGC打破了传统影视制作的局限，不仅降低了创作门槛，还提升了创作效率。动作作为电影的核心元素，其创制过程也深受AIGC技术的影响。本文聚焦文本生成动作这一前沿领域，阐述从电影文本构建到动作演绎的转化路径，探讨AIGC赋能电影动作创制的全新可能性。文章梳理了AIGC的生成路径及应用现状，重点分析以MotionGPT为代表的文本-动作生成模型结构及其实践应用，并从动作控制和美学价值两方面剖析了当前技术面临的挑战。实践应用表明文本生成动作技术能有效提升动作创制的效率和创意表现力，从而为AIGC赋能电影动作创制提供新的思路和方向。

基于图生视频技术的数字人生成及其在电影公益放映中的应用

【摘要】 人工智能（AI）技术的发展与应用，掀开了第四次工业革命的序幕，在这场技术变革浪潮中，图生视频技术的发展尤为突出。本文以提升电影公益放映的宣传效能为出发点，探讨图生视频技术的发展历程、应用及未来，对比多个基于语音驱动的图生视频技术生成的数字人，并通过实验数据综合分析其性能和质量。新生成的数字人可作为电影文化宣传的新载体，体现了创新技术与电影文化相结合的特点，提升了影片在推荐、导学、导览方面的宣传影响力。

基于亮度方差与深度学习的视频渐变镜头边界检测算法研究

【摘要】 镜头是视频索引、搜索浏览和老旧影像快速修复的基本单元，因此开发高效镜头分割算法，使用户得以迅速定位切换点至关重要。本文通过详细分析镜头串接的特点，根据镜头发生切换时亮度方差均值直方图所表现出的特性差异找到切换点，从而达到分割镜头的目的。针对各种类型的渐变检测，首先，通过计算相邻图像间的光流矢量来校正图像偏移，并依据矢量量化结果和图像熵的评估确定所有潜在的镜头边界；之后，跟踪超像素以提取图像的显著区域，同时结合预训练的AlexNet模型学习视频帧的特征，并训练得到渐变镜头边界检测模型；最后，利用直方图帧差法和光流法排除由闪光和高度运动引起的误检，完成渐变镜头的边界检测。实验结果表明，本文方法在检测渐变镜头方面表现出色，同时对运动场景及闪光灯造成的干扰具有较强的稳健性。

基于NLEMD算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法

【摘要】 在影视剧视频序列压缩编码中，视频序列矩阵无法描述细微的空间变化，使压缩编码过程遗漏某些信息，导致影视剧视频质量未能满足预期。为此，本文提出基于限邻域经验模式分解（NLEMD）算法的影视剧视频序列高效压缩编码方法。在视频序列三维矩阵的基础上，在笛卡尔坐标系空间中引入时间分量，从而构建出四维矩阵以描述视频序列的细微变化。将影视剧视频序列的视频帧组合到四维矩阵中，并将矩阵空间视为NLEMD算法的最大邻域，进而利用该算法进行视频序列的分解压缩。将这一结果进行量化处理，结合预测误差实现高效的压缩编码过程。实验结果显示，所提方法在视频质量方面表现较为出色，率失真曲线较优，在影视剧视频序列压缩编码领域具有良好的应用前景。

情境营造与视觉构建——电影《孤星计划》美术设计的多维表达

【摘要】 电影美术作为电影创制的重要组成部分，不仅是视觉艺术的创作，更是角色塑造和影片叙事的重要手段。角色的状态与场景氛围相互作用，构成了影像空间情境。本文从电影《孤星计划》的美术设计角度出发，重点探讨影片整体“肃杀”氛围的视觉情境构建，同时围绕光影、色彩、道具、空间四个不同维度的美术视觉造型进行系统研究，通过对这些元素的细致剖析，揭示当下电影美术设计如何通过这些视觉元素有效推动影片情境氛围的呈现，并构建出独特的视觉语言，增强影片叙事深度与情感张力。

文章全文详见《现代电影技术》期刊

2025年第1期