因无心之失而导致的撤稿很常见，近半数研究者对此感到“压力山大”

在一项对近100位作者的调查中 [1]，那些因无心之失而导致论文被撤稿的研究者表示，他们的数据错误大多是由粗心或技术问题引起的。

调查重点关注因数据处理错误而导致的撤稿，这是一种常见原因。大约一半的受访者表示，撤稿给他们带来了极大的压力。

图. 因数据处理错误撤稿的作者感受到的压力水平

美国杜克大学研究撤稿的科学政策研究者Misha Angrist表示，研究结果详细揭示了除学术不端行为外导致撤稿的其他情况，以及撤稿过程对研究者造成的情感压力——这在此前的学术出版中很少被讨论。

许多撤稿与造假和学术不端有关，这些案件常常受到广泛关注。但研究表明，因无心之失导致的撤稿也很常见 [2]。该研究的共同作者、匈牙利罗兰大学研究者Marton Kovacs说，这些分析主要依赖于撤稿通知，而撤稿通知通常缺乏关于错误及其原因的具体细节。“你很少能找到有关这些错误的人为性质的信息，”Kovacs说。

因数据处理错误而撤稿的论文比比皆是

为填补这一空白，Kovacs及其同事使用撤稿观察网（Retraction Watch）数据库，识别出5041篇因数据处理错误而被撤稿的论文。

研究者向这些研究的6680位作者发送了调查问卷，询问他们关于错误的情况以及他们认为导致错误的原因。近250名研究者做出了回应，在排除那些未回答所有问题的研究者后，团队最终得到了97份回复。研究结果于上个月发表在《Royal Society Open Science》上。

研究者确定了18种数据处理错误。最常见的错误是数据处理和分析不正确（例如错误使用公式或计算错误的统计数据），有16份回复中提到了这种错误，占错误总数的近20%。紧随其后的是编码错误、材料或数据丢失和输入错误。

图. 5种常见的数据处理错误

受访者表示，他们出错的主要原因是注意力不集中、技术问题或沟通不畅。Kovacs说，许多研究者的情绪反应可能是由于研究界对撤稿的负面看法，以及对其声誉影响的担忧。“大多数研究者仍然将撤稿视为一种失败，”他说。

近四分之三的受访者表示，他们在撤稿后改变了工作流程，例如使用更严格的数据管理协议，并改进数据存储方法。许多人还认为，期刊需要在撤稿通知中提供更多信息，并在发表前花更多时间检查数据和分析。

本文整理自：https://www.nature.com/articles/d41586-025-00026-1

参考文献：

1.R Soc Open Sci. 2024;11(12):240844.

2.Proc Natl Acad Sci U S A. 2012;109(42):17028-33.

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