北京
在我们这个高科技世界中，最大的问题之一是何时能看到以先进机器人形式出现的物理AI代理。
人们可能会争论这些机器人是否会呈现人形，或者会有其他形态。
但无论如何，业界普遍认为，这些新型伙伴即将以某种形式进入我们的世界。
Nvidia的研究员Jim Fan近期就物理AI的即将到来发表了看法。
他在平安夜发布在X平台上表示："机器人不会被孤立训练。它们将作为'钢铁舰队'在实时图形引擎中模拟，并在大规模集群中部署，以产生下一个万亿级高质量训练 Token。大多数实体代理将在模拟环境中诞生，当准备就绪时，将零样本迁移到现实世界。它们将共享一个'蜂巢思维'，通过来回传递潜在嵌入来协调多代理物理任务。"
然而，在一篇深入探讨AI代理机制的LinkedIn文章中，他也暗示这种智能首先将主要以非实体形式存在。
Fan写道："在现实世界拥有上百万机器人之前，我们首先会在虚拟世界看到数十亿个实体代理。游戏是我2024年致力的第二个重要领域。AI和游戏天生一对，他们的美好联姻才刚刚开始。"
AI的演变
这篇文章中一个有趣的观点是，Fan将游戏环境称为"通用AI萌芽的原始汤"。以Minecraft算法为例，他指出代理受限于其所处环境的复杂性。
他写道："还有很多游戏需要极其先进的感知、敏捷性、探索、推理和规划能力。我们才刚刚触及表面。"
注意力机制
Fan还提到了当今大语言模型引擎使用的一些高级策略。
我曾详细写过现代 Transformer 作为大语言模型设计关键部分的概念。Transformer 作为一种"注意力机制"，使模型能够更多地关注对人类重要的内容，而较少关注不太相关的内容。这本身就减少了任何给定任务的资源密集度，为高 Token 系统创造了巨大的效率。
他写道："Token 是由代理本身通过探索主动选择的。它(代理)可以选择尝试最大程度减少其内部不确定性的事物 - 有点像人类好奇心的运作方式。"
思考AI引擎具有这种驱动力，以及它们如何获取知识，或者用Fan的话说，"减少其内部不确定性"是很有趣的 - 这实际上听起来有点像对学习本身的华丽描述...
新型NPC
"我相信2024年是一个转折点，"Fan继续说。"数字版西部世界即将到来，这将彻底改变整个行业。"
当他描述非玩家角色 (NPC) 将如何行动时，想想我们过去如何看待NPC - 作为僵硬的、明显人工的角色，与完全的人类玩家形成对比。
Fan补充说："游戏将真正富有生命力。角色们将与人类和彼此互动，建立关系，在其生命周期内采取一致的行动，并以类似人类的方式做出反应。每个游戏都将具有无限的重玩价值，每个玩家都将有独特的定制体验。"
如果你已经听过年轻游戏玩家谈论在当今游戏中与NPC建立关系，那就请做好准备，因为随着NPC变得更像人类，这种情况将会扩大。
Inworld的Ilya Gelfenbeyn在去年1月评论这一进展时写道："随着视频游戏的发展，支撑NPC的技术也必须随之发展。NPC行为的演变是由技术进步塑造的，为更复杂的特征脚本（在业内也称为工作系统）开创了新机会。简单来说，这意味着NPC可以根据设定的变量以更多方式做出响应。"
未来展望
最终，我们很可能会看到这些进步以游戏化现实的形式出现。它们将以娱乐和探索性玩法的形式出现，但可能会超越这些范畴，成为我们人类体验中不可或缺的部分。
至于物理机器人，我们可能也会看到它们以实用的方式发展。人们总是谈论管家机器人，以及我们何时能拥有它。同时，人口正在下降，劳动力需求旺盛。我们很快就会看到这些自动机器人投入工作。
无论如何，我会在2025年继续为您带来更多发展动态。
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