树根互联陈垚亮：用AI赋能工业，为数字化转型注入新活力

于2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。

作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。南方都市报推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者、探路者，其运用算法的思路和所形成的案例阐述了“人工智能+”的无限可能。

过去几年中，身为树根互联股份有限公司（以下简称“树根互联”）高级总监、首席架构师的陈垚亮，带领其团队开发了超过200个算法模型，涵盖设备健康评估、驾驶行为分析、能耗预测等多个领域。

截至目前，陈垚亮发表国际顶会学术论文20余篇，获得发明专利51件，其中中国专利已授权19件，美国专利已授权2件。

他所在团队完成的树根互联核心产品——“根云平台4.0”是首批入选工信部“跨行业跨领域工业互联网平台”清单的平台且已连续六年上榜。树根互联依托领先的平台技术实力，成为首家且连续五年入选Gartner“全球工业互联网平台魔力象限”的中国企业。

陈圭亮，树根互联股份有限公司高级总监、首席架构师。

算法技术在工业互联网领域“快速进步”

“我从小就对数学和计算机科学有着浓厚的兴趣，这种兴趣驱使我在大学选择了计算机科学专业。”2005年陈垚亮考上复旦大学信息安全专业，四年后继续攻读该校的计算机软件与理论专业硕士研究生学位，参加工作3年后认识到算法理论体系的重要性，又回到母校攻读数据科学专业博士学位，并于2020年6月毕业。

“在学术研究中，我逐渐意识到算法在解决复杂问题中的潜力和重要性。”而毕业后的工作经历让他发现，工业领域对智能化和自动化的需求正不断上升，算法在解决复杂工业问题方面展现出广阔的应用前景。这种洞察最终促使他加入了树根互联，立志通过先进算法技术推动工业互联网的数字化转型。

“算法的力量在于它能够将庞大的数据进行处理和分析，使得机器真正‘智能’起来。”陈垚亮这样描述他和团队的使命。他带领团队构建的根云平台开发了212个数据算法模型，为工业企业赋能创造超过亿的价值与收入。如，泵车热平衡试验模型可使泵车意外停机事件减少30%以上；挖掘机设备质量评估定级模型可让延保产品定价准确率提高20%；设备健康评估模型可为企业节省大量维护成本……这些成果不仅提升了工业设备的智能化水平，也为行业提供了新的技术解决方案和发展思路。

树根互联依托领先的平台技术实力，成为首家且连续五年入选Gartner“全球工业互联网平台魔力象限”的中国企业。

陈垚亮认为，在工业互联网领域，算法技术的发展现状可以用“快速进步”来形容。“这些AI模型不仅解决了工业生产中的实际问题，还能推广到其他产业，推动整个行业向智能化、高效化的转变。”在他的带领下，根云平台已成为赋能智能制造的核心系统之一，为数百家企业提供了工业互联网解决方案。

AI赋能传统产业，打破行业瓶颈

在一片辽阔的牧场上，奶牛的养殖不再依赖人工操控，饲料投放完全依靠AI实时监控和调整；在一个广袤的车间里，成千上万的工业设备24小时实时监测和自动分析，生产效率提升的同时，出错率也大幅下降。

这并不是未来的构想，这些，就是陈垚亮和他的团队通过AI技术，赋予工业设备的智能决策能力，将“数字化大脑”植入到生产线，自动完成从设备状态监控到故障预测的全流程管理。这正是树根互联的“根云平台4.0”正在实现的场景。

2021年，树根互联与现代牧业合作，为牧场的日常管理提供智能化监测。陈垚亮表示：“在传统的奶牛养殖行业，由于缺少实时管理工具，员工容易出现投料频次不均、时间过长导致奶牛没料吃，影响奶牛的奶量。”

而现在，树根互联的AI工业智慧管控系统将传统的饲喂流程转变为全方位的实时监控。通过摄像头和大数据分析，系统可以全天候捕捉撒料车、推料车等的实时状态，分析前端视频图像，并自动生成巡回次数、投料位置等详细数据。

如此一来，牧场员工无需再人工监控每台推料车的状态，而是可以通过数据系统实时查看每个牛舍的饲喂情况，确保饲料投放的及时与均匀。

这一创新带来了显著的成效，不仅保障了奶牛的健康，还极大地提高了奶产量。更为重要的是，智能化管理大幅减少了人力消耗，员工无需人工记录监控数据，极大地提高了工作效率，真正实现了“小项目，大价值”。

随着传感器技术、物联网和大数据技术的普及，工业企业能够收集到海量的生产数据，为算法应用提供了丰富的基础。“但仍然存在一些难点需要克服。”陈垚亮指出，在数据质量和完整性方面，工业数据中往往包含噪声、缺失值和异常值，如何清洗和处理这些数据是一个复杂的挑战；在算法的可解释性和可靠性方面，工业应用对算法的可解释性和可靠性要求极高，需要确保算法的预测结果能够被用户理解和信任；在实时性和计算效率方面，工业场景中的许多应用需要实时数据分析，算法的计算效率至关重要。

他认为，未来，工业互联网领域的算法技术应当朝着多模态数据融合的方向发展，这意味着要结合图像、音频、文本等多种数据类型，以提升算法的综合分析能力。同时要强化学习和自适应算法，加强边缘计算与云计算的结合。

“未来，我们会持续努力，挑战技术难题，实现技术突破，为行业发展注入新的能量。树根互联也将持续努力，为全球工业数智化变革提供强有力的技术支持。”陈垚亮表示，琶洲算法大赛为算法人才提供了一个展示和交流的平台，推动了算法技术的进步和应用。

“通过举办各类算法比赛和技术交流活动，海珠区为算法人才搭建了一个良好的发展环境，促进了技术创新和产业升级。”展望未来，陈垚亮深信：“随着政策的不断完善和技术的持续进步，海珠区在人工智能领域的发展前景将更加广阔，成为全国乃至全球的算法技术高地。”算法将不仅是辅助工具，还会成为工业智能化变革的核心驱动力，推动中国的智能制造在全球市场上占据一席之地。

南都·琶洲π出品

采写：南都•琶洲π记者 伊晓霞 实习生 陈韵如

图片：受访者提供