北京
金融界2025年1月16日消息，国家知识产权局信息显示，国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请一项名为“一种基于混合深度学习的5G电力终端接入威胁检测方法”的专利，公开号CN 119300035 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于混合深度学习的5G电力终端接入威胁检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：建立并采集风险因素集，并将所述风险因素集作为威胁特征向量，所述风险因素集由5G电力终端的物理安全威胁、通信安全威胁、网络安全威胁、身份认证安全威胁和数据安全威胁组成；基于多个残差多头挤压激励网络和多个跳跃连接机制获取改进后的RMSEN‑BiLSTM模型，将所述威胁特征向量输入至改进后的RMSEN‑BiLSTM模型中，获得威胁分类结果。本发明增强了5G终端接入安全风险评估的全面性和客观性，准确预测5G终端风险事件发生的可能性、影响范围和危害程度，方便提前采取安全策略，减少安全事件的发生。
天眼查资料显示，国网江西省电力有限公司信息通信分公司，成立于2009年，位于南昌市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国网江西省电力有限公司信息通信分公司参与招投标项目201次，专利信息422条，此外企业还拥有行政许可8个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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