人工智能的催化下，诞生了哪些新职业？

人工智能正以前所未有的速度和深度影响着人们的生活和工作，从智能家居到工作方式的变革，AI的应用正变得越来越广泛和深入：

北京时间1月8日，2025 CES展会（International Consumer Electronics Show，国际消费类电子产品展览会） 在美国拉斯维加斯开幕，展会主题“DIVEIN”，意味着AI正在各行各业深入探索。展会展出了包含家用服务型机器人（如扫地机器人、割草机器人）在内的大量新型机器人产品，这些技术的发展正逐步将科幻电影中的智能助手变为现实。

近期，微软在其官方平台上揭示了2025年人工智能领域的六大关键预测，AI将重塑工作方式，推动科研与生活的全面革新。AI的应用正变得越来越广泛，不仅在消费者应用端，而且在相关产业链和供应链上都产生了深刻的影响。

一个迫切而现实的问题再次掀起讨论热潮：人工智能时代，如今所熟悉且成熟的职业类型，未来有可能不复存在，我们如今所依赖的“一技之长”，未来也将没有“用武之地”。哪些工作会被淘汰？又会诞生哪些新兴工种？

图源：unsplash

一、

就业！这些工作因AI而生

人工智能引领着新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，而具有溢出带动性很强的“头雁”效应已经产生。日前，工业和信息化部公布数据，中国人工智能企业数量已超过4500家，我国人工智能领域企业已超过4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，数字化车间和智能工厂加快建设。作为引领未来的战略性技术，HCI人机交互、物联网、虚拟现实、混合现实等技术已经催生了新产业、新业态，很多人的就业已经发生了转向。

人工智能已经对以下专业产生了挑战和危机：制造业操作员、客服代表、数据录入员、仓库管理员、银行柜员、零售收银员、邮件分拣员、出租车司机、酒店前台、图书馆管理员、电话销售员等。

AI已经诞生了哪些新职业？

人机交互设计师

技术与设计结合，技术赋能设计，让人机交互设计师能够以用更高的效率和更契合用户需求的能力创造出大量的设计产品，比如人脸识别、智能出行、VR游戏等等都已经来到我们的生活，在技术的支持下，人机交互设计师不断延展自己的创意边界，并且不断提升着专业研究的细化和进阶能力的培养。

目前，各个行业都在积极探索和尝试行业在HCI领域的应用和发展方式，从不同行业不同需求点出发，各大招聘软件上也看到很多新岗位。

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机器学习工程师

机器学习工程师专注于机器学习模型和算法的设计、实现和优化的专业软件工程师。他们通常与数据科学家紧密合作，将原型和想法转化为可扩展、可投入生产的系统。

机器学习工程师通过创建和优化模型，帮助企业从大数据中提取有价值的见解，提高决策效率和业务成果。他们确保人工智能系统的高效、准确和可靠性，对企业的数字化转型和智能化升级起到关键作用。

自然语言处理工程师

自然语言处理（NLP）工程师是专注于开发和实现自然语言处理技术的专业人员。他们使用计算机科学和人工智能技术来处理、分析和理解人类语言，使计算机能够与人类进行更自然的语言交互。

自然语言处理工程师通常在以下领域工作：文本分析、机器翻译、语音识别、聊天机器人、信息检索：改进搜索引擎，提供更准确和相关的搜索结果。

二、

未来！人工智能将产生哪些新工种

2024年伊始，世界经济论坛推出了题为《全球数字化工作的兴起》的白皮书。该报告强调，技术进步、绿色能源的采纳以及宏观经济因素正重塑全球的就业格局。报告预测，在接下来的五年里，技术变革可能导致全球约四分之一的工作岗位发生变动，这既包括新职位的涌现，也包括某些职位的减少。同时，工作模式也在经历转型，数字化工作——即可远程执行的职位——以及技术在全球范围内的普及，为人们在世界任何角落工作提供了可能。

这些趋势，结合教育机会的扩展，有望推动人才价值链的全球化，也增加了人们在全球范围内获得新工作的机会。

在未来，人工智能的发展无疑将重塑工作市场，催生一系列新颖的职业。这些职业虽然在今天听起来可能有些超前，但它们紧密联系着社会的需求，预示着未来工作的合理性。李开复也曾在《未来人类将从事的21种奇怪工作》中进行了预测，指出未来将出现的岗位有：

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数据伦理师：

随着数据的日益重要，确保数据收集和使用符合伦理标准将变得至关重要。

AI心理健康顾问

利用人工智能辅助心理治疗，提供个性化的心理健康支持。

数字隐私官

保护个人和企业的数据隐私，防止数据泄露和滥用。

虚拟现实体验设计师

为人们提供沉浸式体验，设计虚拟环境和交互方式。

智能城市规划师

利用AI技术优化城市规划，提高城市运行效率和居民生活质量。

这些新兴职业不仅反映了技术进步，也体现了社会对于专业技能和知识的需求。正如历史上的每一次技术革命一样，人工智能和自动化技术将改变工作的性质，但人类的智慧和创造力始终是不可或缺的。我们应当积极拥抱变化，培养与AI协作的能力，以确保在未来的工作中发挥主导作用。

图源：unsplash

回顾“机器能否取代人类”的辩论，答案似乎显而易见。人工智能和自动化技术确实会深刻影响未来的工作格局，但新出现的工作并非完全能够由机器独立完成。人类将继续扮演核心角色，而人工智能和自动化技术则是我们的辅助工具，它们是我们推动世界进步的有力杠杆。

三、

改变！将被人工智能改造的工作

创新技术的发展和应用不仅标志着旧时代的结束，更是新纪元的开启。正如史蒂夫·乔布斯所言：“创新区分了领导者和跟随者。”技术的进步不仅催生了全新的行业和职业，同时也对现有的工作方式和内容进行了深刻的变革。在这个过程中，一些传统工作可能不会消失，但它们将不可避免地被数字化浪潮重塑。

图源：pexels

我们所熟知的某些职业，虽然在未来可能不会完全被替代，但它们将会随着数字化的脚步而发生转变。

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技术发展催动技能转型

随着人工智能技术的飞速发展，它已经成为推动产业变革和职业发展的关键力量。掌握并熟练运用这些前沿技术的科研人员，其职业前景无疑是光明的。然而，适应“工作的未来”所需的能力并不仅限于技术专长。科研能力固然重要，但软技能的培养同样不可或缺。

比如，心理咨询师等职业需要与顾客进行深入的交流，通过观察和理解顾客的情绪、喜好和消费水平，提供个性化的服务。这种工作不仅需要感知能力，更依赖于情感的投入，这是机器和人工智能难以复制的。

图源：unsplash

正如Minerva大学文理学院院长Stephen M. Kosslyn博士所言，人类的共情能力是批判性思维、创造性解决问题、适应性学习和道德判断的基础。尽管人工智能在模仿人类认知方面取得了一定的进展，但要完全实现这些"软能力"的自动化，无论是现在还是未来，都面临着巨大的挑战。

因此，为了在日益自动化的工作环境中保持竞争力，个人需要不断提升自己的创造性、灵活性、环境感知能力和共情能力。这些能力不仅对于科研人员至关重要，对于任何希望在职场中保持不可替代性的个体来说，都是宝贵的资产。例如，根据世界经济论坛的《2020年未来就业报告》，到2025年，全球劳动力市场对情感智能、批判性思维和创造力等软技能的需求将显著增加。

此外，随着人工智能在医疗、教育、法律等领域的深入应用，我们看到了技术与人类工作的融合，而非简单的替代。例如，在医疗领域，AI辅助诊断系统可以帮助医生更准确地识别疾病，但最终的诊断和治疗决策仍然需要医生的专业知识和同情心。在教育领域，智能教学系统可以提供个性化的学习体验，但教师的情感支持和激励作用是机器无法替代的。

总之，人工智能的发展为我们提供了前所未有的机遇，同时也带来了挑战。通过培养和强化软技能，我们可以更好地适应这一变化，实现个人和职业的持续发展。

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技能转型呼唤教育变革

纵观人类历史，社会的重大变革背后无疑是创新的推动，创新带来了技术变革、产业升级、社会转型，是创新为工作的未来式带来了无限可能。如今，“钱学森之问”再次敲响教育变革之钟，因时而变，顺势而为，怎样用创新的教育理念和方法，用技术“撬动”拔尖创新人才培养，关乎个人，关系教育。

图源：Unsplash

创新性可以概括性地体现在两大层面，科研技术的创新力以及“软技能”的创新力。

创新人才的培养首先要打破固有的教育思维，变革教育方式，给学生的好奇心一个发展和成长的机会，最终赋能创新能力。

其次，以科学素养为核心，做更聪明的提问者。在这个时代，提出问题的重要性愈发突出，问题意识成为创新人才的重要能力，而问题意识则有好奇心和求知欲所驱动。正如约翰·伦纳所言，“科学教育的本质是探求新知，而不是关注知识本身”。尤其由于ChatGPT作为大型语言模型的一种实现方式，拥有强大的自主学习能力，作为“人”，更需要有提出问题的能力。

最后，技术的变革力量与迅速发展将情感性这一“生而为人”的属性提到了重要地位，高度发达的技术文明也呼唤富于价值的情感境界，最后走向技术文明与情感文明共生的育人境界。

结语

乔治·艾略特的警示提醒我们，预言未来并非易事，但在不确定性中寻找确定性，是我们对未来工作进行规划的智慧所在。

在探讨“未来的工作”与“工作的未来”时，人工智能和自动化技术无疑将扮演关键角色。环境在不断变化，我们应当识别时代的变迁与恒常。科技发展的大趋势是不可逆转的，我们不仅要为技术变革做好准备，更要培养能够引领这些变革的创新性人才。这不仅是对未来工作的畅想，更是我们对教育和社会发展的深刻洞察。

参考资料：

1.https://wap.cinn.cn/p/301100.html

2.https://www3.weforum.org/docs/WEF_The_Rise_of_Global_Digital_Jobs_2024.pdf

封面图源：觅知网

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