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马斯克:AI训练去年就已耗尽现实世界的所有资料

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快科技1月13日消息,马斯克在CES期间接受采访时指出,现实世界能用来训练AI模型的资料,已经消耗的差不多了。

马斯克表示,基本上,AI训练已经将人类累计的知识全数耗尽,而这个时间点就是去年(2024年)。

马斯克的这一观点呼应了OpenAI前科学长Ilya Sutskever在去年12月机器学习会议"NeurIPS"上的说法,Sutskever当时表示,AI产业能够消耗的数据已经达到了顶峰。

面对现实世界数据的枯竭,马斯克暗示合成数据(synthetic data)将是未来的发展方向。

他指出,补充现实世界数据的唯一方法就是合成数据,由AI自行生成用于训练的数据,通过合成数据,AI将能够为自己打分,并展开自我学习的过程。

事实上,许多科技巨头已经开始使用合成数据来训练AI模型,微软、Meta、OpenAI及Anthropic等企业已经在其AI模型训练中广泛应用合成数据。

科技市场研究机构Gartner估计,2024年AI及分析项目使用的数据中,约60%是合成数据。

例如,微软在1月8日开源的AI模型"Phi-4"就是通过合成数据结合现实世界数据进行训练的,谷歌的"Gemma"模型也采用了类似的方法。

Anthropic使用部分合成数据开发了表现最佳的系统之一"Claude 3.5 Sonnet",而Meta则运用AI生成数据来微调其最新推出的Llama系列模型。


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