上海
Nvidia 今天正式发布新一代 RTX 50 系列显卡。经过数月的传闻，采用 Blackwell 架构的下一代 RTX 显卡终于正式亮相，共推出四款产品。
在昨晚的 CES 主题演讲中，Nvidia CEO 黄仁勋公布了 RTX 50 系列显卡的完整阵容：
旗舰款 RTX 5090 定价 1,999 美元
RTX 5080 售价 999 美元
RTX 5070 Ti 售价 749 美元
入门级 RTX 5070 售价 549 美元。
其中 RTX 5090 和 RTX 5080 将于 1 月 30 日率先上市，RTX 5070 Ti 和 RTX 5070 将于 2 月紧随其后。
新一代 RTX 50 系列创始版显卡采用全新设计，配备双风扇双流通设计、3D 蒸汽室散热和最新的 GDDR7 显存。全系列支持 PCIe Gen 5 接口，并搭载 DisplayPort 2.1b 接口，可支持高达 8K 分辨率和 165Hz 刷新率的显示器。
出人意料的是，旗舰级 RTX 5090 创始版采用双槽位设计，可以装入小型机箱——这与体型庞大的 RTX 4090 形成鲜明对比。RTX 5090 配备 32GB GDDR7 显存，内存带宽高达 1,792GB/秒，拥有惊人的 21,760 个 CUDA 核心。
得益于 DLSS 4 技术和全新的 Blackwell 架构，Nvidia 称这款显卡性能将是 RTX 4090 的两倍。但高性能也意味着更大的功耗，RTX 5090 的总功耗达到 575 瓦，建议搭配 1000 瓦电源。虽然比 RTX 4090 多消耗 125 瓦，但希望 RTX 5090 能效比更高，实际使用中很少需要达到 575 瓦的满负荷功耗。
在演示中，Nvidia 展示了《赛博朋克 2077》在开启全光追的情况下，RTX 5090 配合 DLSS 4 可以达到 238fps，而 RTX 4090 配合 DLSS 3.5 则为 106fps。
RTX 5080 的设计目标是实现比 RTX 4080 两倍的性能，配备 16GB GDDR7 显存，内存带宽 960GB/秒，拥有 10,752 个 CUDA 核心。这款显卡总功耗为 360 瓦，建议配置 850 瓦电源。基于这些规格，Nvidia 承诺 RTX 5080 相比前代 RTX 4080 将带来显著的性能提升。
同时发布的还有 RTX 5070 Ti 和 RTX 5070。5070 Ti 配备 16GB GDDR7 显存，内存带宽 896GB/秒，8,960 个 CUDA 核心。5070 则配备 12GB GDDR7 显存，内存带宽 672GB/秒，6,144 个 CUDA 核心。5070 Ti 总功耗为 300 瓦，需要 750 瓦电源；5070 功耗相对较低，为 250 瓦，仅需 650 瓦电源即可。
据 Nvidia 称，RTX 5070 Ti 的性能将是 RTX 4070 Ti 的两倍，RTX 5070 也将比 RTX 4070 快两倍。黄仁勋在 CES 舞台上甚至声称，549 美元的 RTX 5070 将能达到 RTX 4090 的性能水平，不过这显然是借助 DLSS 4 的改进实现的，而非纯光栅化性能。
RTX 50 系列也将进军笔记本电脑市场。其中笔记本版 RTX 5090 配备 24GB GDDR7 显存，RTX 5080 配备 16GB GDDR7 显存，RTX 5070 Ti 配备 12GB GDDR7 显存，RTX 5070 则配备 8GB GDDR7 显存。搭载 RTX 50 系列显卡的笔记本电脑将从 3 月开始由各大厂商推出。
在今天的 CES 主题演讲开场，黄仁勋通过实时渲染演示展示了 RTX Blackwell 显卡的性能。演示包括新的 RTX 神经材质、RTX 神经面部、文本转动画，以及 DLSS 4。黄仁勋表示："新一代 DLSS 不仅能生成帧，还能预测未来。我们用 GeForce 来支持 AI，现在 AI 正在革新 GeForce。"
Nvidia 的新 RTX 神经着色器可用于压缩游戏纹理，而 RTX 神经面部则利用生成式 AI 改善面部质量。下一代 DLSS 包含多帧生成技术，每个传统帧可以生成最多三个额外帧，据 Nvidia 称，这能让帧率比传统渲染提升最多 8 倍。
DLSS 4 还使用实时 Transformer 技术来提升图像质量，减少重影，增加运动细节。现有 RTX 显卡也将支持 DLSS 4 升级，因为相关功能已经升级到新的 Transformer AI 模型。
RTX 50 系列的发布距离基于 Ada Lovelace 架构的 RTX 4090 和 RTX 4080 发布已超过两年。RTX 40 系列主要专注于通过 DLSS 3 改进光线追踪性能，其中 RTX 4090 相比前代 RTX 3090 实现了令人印象深刻的性能提升。
© AI范儿
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