重磅利好出炉，A股起飞势不可挡！

今日冬至，望大家安康！

昨天傍晚的时候，金管局悄悄释放了一个大利好，估计很多人都忽略了，今天我就和大家好好说一下。

一，险资松绑

大家应该还记得前不久九大险资被约谈的消息吧，当时就说股市要好，关键看险资，美股就是如此，大量保险资金直接造就了美股长期牛市。

但是A股历来被国内的险资嫌弃，以前还有高利率作为借口，但如今降息预期下，可大家看到宁可把国债价格整到不可思议，但是险资入市还是扭扭捏捏，原因在哪里？

其中很关键的一点就是，险资受限于“偿付率”的监管指标，而不能买入过多的股票。现在，给险资松绑了。

保险公司最重要的就是偿付能力，衡量偿付能力，有个关键指标，就是“偿付率”，一般是要求保险公司的偿付率在120%以上。这就涉及到各种权益资产的风险因子。也就是监管给各种不同资产，评了一个风险系数，这个值越高，说明潜在损失的风险越大。

这个“偿付能力监管规则（Ⅱ）”，就是业内俗称的“偿二代二期”。因为之前有个“偿二代一期”。二期是2022年推出的新规，总的思路就是，在一期的基础上，把监管标准收得更加严格，“偿二代二期”的风险因子，绝大部分都比一期要高。也正是“偿二代二期”的出台，迅速导致很多保险公司的偿付率显著下滑。这样一来，险资就更不敢去买股票了。

当时就考虑到保险公司不能一下适应新规，所以给了三年的过渡期，到今年底就期满。这次的消息，就是把这个过渡期，再延长一年，到明年底。也就是说，保险公司可以继续在一个相对宽松的监管指标下，更加从容地去买股票了。

很明显，监管层是希望险资去买股票的，这就需要松绑了。

二，险资如何进场?

至于有的小伙伴会觉得，险资拿到了充裕的买股额度后，是不是会用，会用多少，又是另一码事。

其实这根本不用担心，保险在所有的金融机构之中，资金成本最贵。保险目前的资金成本在2.5%左右。 一旦长债收益率跌破2%，那么意味着，如果保险资金继续买入，就只能依靠未来的利率不断下跌，来获得增值。

这一点，保险和银行完全不同。因为未来如果继续降息，银行的存款利率是可以下降的。但保险不行，以当时签订的合同为准。随着国债收益率的趋势性走低，尤其是国债收益率进入1%+时代之后，像是这种长期资金，其实都在寻找出路。

所以这一次是监管和险资的两情相悦。险资最喜欢的就是红利股，当然大家不要觉得他们就一定买股票，实际他们会买基金的，下面就是华夏港股红利ETF基金今年二季度的份额持有人情况，可以看得出，前8名当中，有四家都是保险公司。

不管怎么说，现在监管层是台搭好了，钱都到位了，如果这时候你还觉得行情不好，我觉得这就过分了！

当然我也能理解，上面这些，对于多数投资者来说并不了解，这就是信息不对称导致的，所以昨天这条新闻出来之后，很少有自媒体解读，原因就是不熟，不懂，毕竟人的认知是有边界的。

三，万事俱备，只欠东风

但是因此否定市场，这做法我就不接受了，毕竟所有的交易数据都是公开的，如果你从交易数据中得到了不好的信息，那我只能说你看的交易数据还是水大了点，就像昨天的市场，如果你只是看一眼三大指数，你可以得到的结论就是行情不好，但实际上个股有超过3500家个股上涨，行情是不错的，这背后其实就是不同交易行为导致的。

其实到个股上也是一样的，信息不对称很容易导致大家现在做出错误的判断，比如下面这两只股票：

这两只就是这两天最火的半导体概念股，从走势来看，一个震荡上行，一个却是震荡下跌，同样的题材，究竟是什么导致了这么大的区别呢？

其实不难想象，本质上就是资金的选择不同！但是对于多数普通投资者来说，看不到机构的行为，结果就导致自己的判断失误！所以，本质上这就是一种信息不对称，而这需要采取手段来解决。

给大家分享下我的选择，下图就是我用了十多年的大数据工具。

图中橙色柱体：是「机构库存」数据，我用了十多年的大数据系统独家提供，「机构库存」数据反映机构资金交易活跃程度，表达机构资金参与交易的意愿强烈，如果「机构库存」数据越活跃，那就意味着参与交易的机构资金越多，机构资金参与的时间也越长。

所以叠加了机构资金的行为，一下子就看得很清楚：
左侧的股票震荡过程中有下跌，可机构资金积极参与，所以是虚跌；
右侧的股票震荡过程中有上涨，可机构资金早已放弃，所以是是空涨
看到这一幕，就不会对股价为何有这么大的表现差异觉得奇怪了！

无论是技术分析、基本面分析，亦或是其他很多分析方法，核心都是在分析「将会发生什么」，而忽略了最核心的一点，即：无论发生什么，都是因为行为变化了，所以才会发生，大数据系统不一样，他是：「看清股价涨跌背后正在发生什么」，而这个理念或认知，已经超越了市场中绝大多数的专业机构，对我个人的启发也是非常大，我非常认同。

所以，眼下正处于变盘期，大家一定要擦亮眼睛，至于为啥说是变盘期，可以看我上一篇文章。

真相很残酷，但不知道真相会更残酷。
本篇就聊到这里，关注老概，随时随地带给你不同视角。

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