【人工智能】从深度伪造到 ChatGPT，AI 可能会毁了我们

人工智能在我们的生活中变得不可避免，学生必须对自己的个人依赖承担更多责任

我在大学里度过了短暂的时光，见证了许多事情，从纽科姆台阶变成瀑布，到 Trin 线备份，再到 Insomnia Cookies。但最引人注目的是，我看到了很多人工智能。现在，每个谷歌搜索都有一个由人工智能生成的概览，ChatGPT 能够为学生未能自己完成的阅读和作业创建笔记。人工智能似乎已经成为我们日常生活中不可避免的一部分。在过去的期末考试季，这款软件在作业或学习方面更有吸引力，但它也可能损害学业。随着人工智能软件的发展，我们必须重新评估我们对人工智能的个人依赖，并开始了解它是如何成为一条有问题的捷径的。

自从 ChatGPT 等应用程序流行以来，学生对人工智能软件的使用量大幅增长。随着我们对人工智能的依赖性越来越强，我们通过此类工具绕过学术诚信的意愿也越来越强。由于担心诚信缺失，人们一直在尝试解决人工智能问题——州长 Glenn Youngkin 发布了一项行政命令，为课堂上的人工智能制定指导方针，荣誉委员会也概述了他们自己对人工智能的立场。虽然这些政策针对的是正式的学术不诚实行为，但它们无助于解决这个问题的另一个方面，即学生对人工智能的个人依赖。

全国各地的教授们已经开始对我们这一代人的批判性思维和原创内容创作能力表示担忧。具体来说，他们认为我们正在失去这两种能力，而人工智能的捷径只会进一步加剧这种丧失。他们指的不仅仅是用人工智能写论文，你也可以说这是作弊。由于大多数生成式人工智能并没有被禁止用于每周阅读等作业，学生可以很容易地依靠它来综合结论，而无需阅读一页纸，这加强了对人工智能的个人依赖。我明白——我们大学生并不总是有时间阅读人文学科课程的无数页，或者坐下来为计算机科学编写原始代码。但如果我们过度依赖这种软件，我们可能会失去帮助我们辨别和评估信息的关键能力。

令人担忧的是，我们竟然如此轻易地就放弃了大学里应该掌握的技能，其中最主要的是批判性思维和原创思维。事实上，在任何一所大学，尤其是我们这所大学，学生的职责之一就是磨练批判性思维和分析能力。我们在这里思考复杂的概念，并在这个过程中发展自己的想法。这些是学术界的基本原则，为我们在这里学习多年后实质性地参与社会并为整个社会做出贡献做好准备。如果忽视这些基本原则，让人工智能代替我们思考，那么无论是在就读这所大学期间，还是未来，我们都会处于极大的不利地位。

在使用这些捷径的过程中，不仅我们的思维技能容易受到攻击，我们所依赖的事实也容易受到攻击——人工智能创造的信息也可能是错误的。众所周知，这种软件会创建易错的信息，因为其设计结构只是合成了人类书写的信息。而且由于该软件从中拖出信息的大多数网站要么有偏见，要么没有完全核实事实，因此人工智能得出的结论可能是错误的。尤其是作为学生，我们不能盲目地依赖易错的系统来简化我们自己的分析和批判性思维，因为它会造成错误的依赖。这样一来，就形成了一个恶性反馈循环——我们在使用人工智能时没有运用批判性思维，因此我们的批判性思维能力下降，所以我们更加依赖人工智能。

然而，如果我们完全忽视了人工智能的一些好处，那就太不准确了。人工智能是一种帮助人们完成困难任务的有用工具。人工智能可以帮助组织想法，并尝试对提交给 ChatGPT 等软件的工作提供客观的反馈。这些功能甚至可能通过简化复杂的概念来帮助我们发展，而不是抑制我们的成长。但如果我们已经开发出能够评估这些简化和综合的内部能力，这只会是有益的，而不是有害的。而你培养这些技能的地方是在大学里，在阅读和做笔记的平凡行为中。因此，虽然这种软件在大学之外可能有好处，但当我们在这里度过四年的学生时光时，我们必须谨慎对待任何实际上取代我们应该培养的能力的活动。

大学花了太多时间关注与人工智能相关的学术不诚实行为，却没有意识到人工智能大规模抄袭行为并不危险。相反，日常的人工智能使用才是危险的根源。可以肯定的是，在这个层面上解决人工智能问题超出了大学的职权范围，因此学生有责任更加自觉地对自己的人工智能使用负责。过度依赖人工智能进行批判性分析会阻碍我们深入参与或发展批判性思维的能力。我们必须谨慎对待人工智能可能会如何破坏那些让我们成为社会和民主强大贡献者的技能。

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