逸迅科技入选《2024爱分析·数据要素x厂商全景报告》智慧轨交市场

数据作为成为新时代的关键生产要素，它不仅是信息的载体，更是创造经济和社会价值的源泉。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的发布，更是为数据产业的未来描绘了一幅宏伟蓝图，目标是到2026年实现数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增，并打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。此背景下，爱分析于11月29日正式发布《2024爱分析·数据要素×厂商全景报告》，覆盖市场包含智慧轨交、可信数据空间。

逸迅科技凭借轨道交通多年累积的落地经验以及拥有的全域数据解决方案能力，成功入选《2024爱分析·数据要素×厂商全景报告》智慧轨交市场领域，此次入选更是对逸迅在智慧轨交领域实力的认可。

01厂商全景地图

爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据要素×市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。本报告重点选取智慧轨交和可信数据空间两个市场进行研究。

02市场分析与厂商评估

• 智慧轨交

市场定义：

智慧轨交市场是城市轨道交通数字化转型的关键领域，以数据要素为核心驱动力，通过集成先进的信息技术和人工智能，实现轨道交通系统的智能化管理和服务优化。

甲方终端用户：

轨道交通企业的IT、数据管理和业务部门

甲方核心需求：

在智慧轨交领域，甲方的核心需求集中在三个关键领域：数据标准的制定与执行、数据的分级分类、以及应用层面的降本增效。首先，甲方强调建立统一的数据标准，以确保数据的一致性和可靠性，同时要求厂商具备深入理解行业特定数据标准的能力。其次，甲方需对数据进行精确的分级分类，以构建体系化的数据资产并保障数据安全，期望厂商能够提供专业的咨询服务。最后，甲方追求通过精准的业务分析和技术应用，实现项目中的成本效益最大化，特别是在日常工作中降本增效。

• 甲方需要制定数据标准，以确保数据的一致性和可靠性。甲方的核心需求之一是数据标准的制定与执行，这包括专业领域和内部管理两个方面。甲方需要形成规范性、完整性的数据来源，以确保数据的一致性和可靠性。智慧轨交数据标准的挑战在于它涉及众多专业知识，如供电系统方面包括外部电源 、主变电所、牵引供电系统、动力照明供电系统、电力监控系统等众多子系统。因此，甲方需要厂商不仅要提供数据采集的技术支持，还要能够深入理解并应用行业特定的数据标准和规范，以实现数据的有效整合和利用。
• 甲方需对数据进行精确分级分类，以构建体系化的数据资产并保障数据安全。甲方对数据的分级分类给予了高度重视，这不仅是为了满足数据资产管理的体系化构建，更是为了确保数据的安全性和合规性。在分级方面，甲方需要根据数据的敏感性和安全性要求，对数据进行严格的安全分级，以保护关键信息不被未授权访问或泄露。分类工作则要求将不同数据归入适当的类型，这涉及到对数据及其应用的深刻理解。首先，分类要求明确数据的来源，了解数据的生成背景和过程。其次，需要预测数据的未来用途，以便为其分配合适的类别。只有深入了解数据的来龙去脉，才能有效地进行分级分类，从而确保数据体系性和安全性的双重保障。甲方期望厂商能够深入参与到数据的组织和分类过程中，提供专业的咨询服务，帮助甲方构建一个既符合业务需求又满足安全标准的数据处理框架。这样的框架将支持甲方在智慧轨交领域中实现数据的有效管理和利用，同时降低数据滥用和泄露的风险。
• 甲方追求通过精准的业务分析和技术应用，实现智慧轨交项目中的成本效益最大化。甲方在智慧轨交项目中的核心需求聚焦于应用层面，特别关注于解决日常工作中的降本增效需求。在智慧轨交领域，降低运营成本和提升运营效率是普遍追求的目标。面对众多应用场景，甲方面临的挑战在于如何优先排序实施计划，以及如何识别出最具价值的应用场景，这对于实现降本增效至关重要。为了有效识别和实施最有价值的应用场景，甲方需要技术厂商提供深入的业务理解和数据分析能力。这包括对现有业务流程的深入分析，以及对潜在技术解决方案的成本效益分析，从而指导投资决策和资源分配。

厂商能力要求：

在智慧轨交项目中，技术厂商需具备三项核心能力以满足甲方的需求。首先，厂商必须对轨道交通数据有专业理解和标准化采集能力，确保数据采集的一致性和系统性。其次，厂商需精通核心应用场景，以确保解决方案的针对性和实用性，并助力甲方进行数据驱动的决策。最后，厂商应提供一个强大且用户友好的产品平台体系，使甲方能够自主管理和扩展数据应用，从而推动智能化数据应用的持续成长。

• 厂商需具备对轨道交通数据的专业理解和标准化采集能力。厂商在智慧轨交项目中首先必须对数据有深入的理解。面对轨道交通领域的众多专业，如车辆、信号、供电、客流、票务等，厂商需要对这些数据的范围和含义有深入的认识，这是提供有效解决方案的基础。在此基础上，厂商需基于对数据的专业认知，形成一套标准化的数据采集方法。这包括确定数据接口的规范、定义数据点表的结构等，以确保数据采集的一致性和系统性。厂商在不同项目中应不断规整和优化数据采集标准，通过与不同甲方的对接过程中积累经验，沉淀知识，从而解决数据标准问题。
• 厂商需精通智慧轨交的核心应用场景。厂商在智慧轨交项目中必须对典型的应用场景有深入的熟悉和理解，这不仅有助于与甲方进行有效的沟通和引导，还能确保解决方案的针对性和实用性。厂商需要掌握如何构建数据框架和挖掘数据价值的方法，特别是在客流分析、运维管理、能耗监控和票务系统等核心应用场景中。厂商的这一能力要求其不仅要有理论知识，更要有实际落地的经验。通过这些经验，厂商能够向甲方展示如何通过数据驱动的决策来优化资源分配和项目规划，从而确保降本增效的措施得到有效实施，并带来实际的业务效益。
• 厂商需构建一个强大且用户友好的产品平台体系。厂商在智慧轨交项目中需要提供一个强大且易于使用的产品平台体系，使甲方不仅依赖厂商的实施团队，还能自主使用这些工具，从而推动智能化数据应用的持续成长。厂商的平台应支持甲方构建和管理自己的数据资产，甚至能够参与到数据要素的创造过程中。通过这样的平台，甲方能够将自身的经验和知识内化到解决方案中，使得项目更加贴近其实际运营需求和业务价值。

入选标准：

1. 符合智慧轨交市场分析的厂商能力要求；

2. 近一年厂商在该市场的营收不低于100万元；

3. 近一年厂商在该市场的付费客户不低于1个。

代表厂商评估：

逸迅科技

【厂商介绍】

上海逸迅信息科技有限公司(以下简称“逸迅科技”)成立于2012年，是一家专注于为交通运输、制造、能源、政府等行业提供一站式数智化解决方案的供应商。同时，逸迅聚焦重点行业业务场景，提供行业或业务场景解决方案，涵盖城市轨交智能运维、铁路运输数字孪生场站、智慧微城市运营、电力业务分析与监管等。

【产品服务介绍】

逸迅科技提供自主研发的一站式数智化软件平台和方案，包括Datapump+（数据同步集成平台）、XGov（数据质量管控平台）、DIPC（数据集成开发平台）、XIoT（物联网中台）、Xunfly Cloud（三维可视化云平台）等产品。

其中，基于公司自研的数智化产品技术底座，以及轨交大数据服务与实施团队丰富的落地经验，构建了涵盖安全生产网、内部管理网、外部服务网的轨道交通全域数据解决方案Metro Dataforge。

【厂商评估】

逸迅科技作为大数据中台和数据服务领域的先行者，汇集了来自知名科技企业的大数据专家及拥有轨交行业的数据服务经验的专业人员，形成了一支专注于轨交大数据服务与实施团队。逸迅提供的全域数据解决方案Metro Dataforge，在轨道交通领域沉淀了20余个算法模型和650多个指标。并且，逸迅科技基于轨交指标构建了数据应用的价值评估体系，助力客户筛选高价值的应用场景，确保降本增效的实效。此外，逸迅还提出了一套智慧轨交项目实施方法论，涵盖需求分析、总体设计、数据采集、数据开发、数据治理到应用支撑的全流程，保障项目的顺利落地。

• 逸迅科技汇聚大数据与轨交行业专家，成立轨交大数据服务实施团队。逸迅科技自成立之初便专注于数据治理、数据中台等数据产品及服务领域，期间积累了丰富的项目经验。公司汇聚了一批具有丰富经验的大数据专家，多名核心技术人员曾就职于Intel、IBM、华为、星环等知名科技公司。随着公司在轨交行业的深入发展，逸迅科技也吸纳及招募了一批了解轨交行业并具备项目实施经验的专业人士。
• 逸迅科技将这两类专家资源进行整合，形成了一支既懂大数据技术又熟悉轨交行业的服务实施团队。该团队在轨道交通领域的应用场景覆盖广泛，包括安全生产网、内部管理网以及外部服务网等全域场景。在业务服务方面，团队能够提供从前期咨询到实施落地，再到后期运维的全方位服务，以支持轨道交通行业的数字化转型需求。
• 逸迅科技沉淀20+算法模型和650+指标体系，打造全域数据解决方案。逸迅科技依托其在轨道交通领域的深厚经验，逐渐形成了基于轨道交通行业的全域数据解决方案—Metro Dataforge，旨在全面覆盖轨道交通的安全生产、内部管理和外部服务等关键领域。该方案能够整合并处理来自车辆、信号、供电等多个源头的复杂数据，提供从数据接入到治理，再到应用的一体化服务。
• Metro Dataforge方案中包含了20余个为轨交行业特别设计的算法模型，这些模型覆盖了机电设备健康度分析、牵引能耗预测、换乘客流分析等多个方面。此外，该方案还建立了包含650多个指标的轨交指标体系，涉及客流、运行、设备状态等多个维度。这些算法模型和指标体系的构建，使得逸迅科技的解决方案能够深入挖掘城轨云数据的价值，为轨道交通行业提供深刻的业务洞察。
• 逸迅科技以轨交指标为基础构建价值评估体系，引导客户筛选高价值应用场景。在智慧轨交项目中，降低成本和提高效率是普遍追求的目标。然而，面对众多的应用场景，如何决定哪些应该优先实施，哪些可以暂缓，对于轨交客户来说是一个挑战。这导致难以准确识别出最具价值的应用场景，影响降本增效的实际成效。
• 针对这一问题，逸迅科技依据国家标准、地方标准及企业标准，细致梳理并建立轨交指标体系。在此基础上，逸迅科技进一步构建了一个价值评估体系，旨在为客户展示数据的全方位价值。该价值评估体系能够帮助企业客户根据自身的实际情况，快速且准确地识别出具有高价值的应用场景。通过这一体系，逸迅科技引导客户进行合理的资源分配和项目规划，确保降本增效的措施能够具体实施并产生实际效益。
• 逸迅科技提出智慧轨交项目实施方法论，保障项目成功落地。在轨交行业，逸迅科技已成功服务于多家企业，包括业务主导方、设计院、大型独立软件供应商(ISV)以及系统集成商等。基于这些服务经验，逸迅科技提出了一套针对轨交行业数据类项目的实施方法论，该方法论已在多个项目中得到应用并取得了显著成效。

该方法论包含六个关键步骤：

1) 需求分析：结合既有项目案例和数据标准与业主进行现场需求沟通、数据情况和应用场景的梳理，确保对用户建设要求有清晰的理解并保证落地可行性。

2) 总体设计：结合行业方案优先实践和公司既有产品，制定总体方案、技术架构和数据架构的设计，为项目奠定坚实的基础。

3) 数据采集：在标准先行的基础上，完成涵盖安全生产网、内部管理网、外部服务网的数据对接，确保数据的实时性、全面性和准确性。

4) 数据开发：包括数据分级分类设计、主题库和专题库的构建，在完成数字资产沉淀的同时为数据分析和应用提供支持。

5) 数据治理：结合逸迅数据治理产品，完成涉及元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全等治理工作，确保轨交数据长期的质量和价值。

6)应用支撑：提供列车运行、应急调度、设备运维、能耗分析、客流预测等多场景的应用支持，实现数据价值的转化。

针对一些企业客户在数据规范方面的不足，逸迅科技还提供咨询规划服务。这些服务旨在帮助客户提升数据安全、数据标准、数据质量、数据共享和数据组织等方面的规范性，从而为客户的成功实施数据类项目提供保障。通过这些综合性的服务，逸迅科技致力于帮助客户实现数据的高效采集、开发、治理和应用，推动轨交行业的数字化转型。

【典型客户】

某一线城市地铁集团有限公司技术中心、某省轨道交通系统工程有限公司、某一线城市地铁维护保障有限公司、某北方城市2号线地铁业主、某省会城市地铁业主