【人工智能】2025 年印度将如何重新定义人工智能成熟度和数据领导力

人们很容易忘记，ChatGPT 和 OpenAI 所引领的人工智能新革命才刚刚在两年前启动，并迅速受到企业和消费者的欢迎。但许多人不知道的是，印度已迅速崛起成为人工智能应用领域的全球领导者，这是一个值得关注的领域：2025 年印度市场的发展将为其他国家树立榜样。

Atlassian 的AI 协作指数显示，近一半（46%）的印度知识工作者是高级 AI 用户，这一比例明显高于其他国家。在美国（34%）和德国（32%），只有约三分之一的工作者拥有高级 AI 使用知识，而澳大利亚（23%）的情况则更为落后。

印度凭借庞大的数据储备引领人工智能应用

印度市场具有多种有助于推动人工智能发展以及其采用和使用的特质。首先，印度拥有世界上最大的移动数据库，是全球增长速度第二快的数据市场。2023 年，印度在前25 个人工智能国家中排名第 15位，但由于其数据库，印度被认为具有最大的潜力。

“数字印度”等计划进一步鼓励印度庞大人口实现数字化包容，印度由此产生了无与伦比的海量数据，为人工智能应用提供了沃土。

印度还拥有在人工智能领域取得成功所需的技能和基础设施。与其他国家一样，印度仍然缺乏技能人才，但该国拥有一些全球最好的工程和 IT 机构，因此更有能力建立设计和实施尖端人工智能解决方案所需的技能基础。

最后，印度蓬勃发展的初创企业生态系统，加上“创业印度”等政府举措，越来越关注医疗保健、农业、教育和金融科技等领域的人工智能创新，而这种投资基础设施将直接加速人工智能的创造和应用。

在这些驱动因素的帮助下，印度有望在 2025 年成为人工智能领域的领导者，但充分利用这一机遇依赖于数据治理、道德考虑和运营挑战。

治理在数据和人工智能成熟度中的作用

人工智能需要有适当的结构和护栏，以确保该技术能够保留企业和个人用户的信心，实现长期可持续的增长轨迹。

当被问及印度在 2025 年应该关注的治理重点时，Quest 印度董事总经理Dilip George指出了 Quest 的《数据智能状况》报告中的最新发现。

“首先是负责任的人工智能开发。人工智能在各行各业的决策中发挥着核心作用，确保透明度、公平性和问责制对于建立信任和降低风险至关重要，”乔治解释道。“数据隐私和安全紧随其后。随着敏感数据流量的增加，印度提出的《个人数据保护法案》和即将出台的国家数据治理框架等框架对于确保合规性和保护用户数据至关重要。”

鉴于威胁形势日益复杂，网络安全入选也就不足为奇了。印度计算机应急响应小组 (CERT-In) 指南和网络安全政策旨在增强抵御网络威胁的能力，为人工智能驱动的应用程序创造更安全的环境。

除了治理之外，乔治还分享了企业领导者应牢记的五个战略重点，以利用人工智能机遇：

1. 风险管理：组织应优先建立治理框架，使人工智能计划符合法律、道德和运营标准，确保主动管理风险。

2. 人工智能驱动的投资回报率：企业必须更加注重展示人工智能投资带来的切实回报，整合高级分析来衡量绩效、优化运营和推动决策。

3. 人工智能与可持续性：应高度考虑可持续性目标，并使用人工智能来监测环境影响、减少浪费和优化资源使用。

4. 大规模实施人工智能：将人工智能扩展到试点项目之外将是关键。这需要投资基础设施、打破数据孤岛并促进跨职能协作。Gartner 预测，三分之一的人工智能项目将在概念验证阶段后被放弃，组织应尽早关注可扩展性以避免这种风险。

5. 实时决策：利用人工智能实现即时、数据驱动的决策将成为关键的差异化因素，尤其是在金融、医疗保健和供应链等领域。

州一级的治理

从更广泛的角度来看，印度推动数字化转型的努力进一步凸显了数据治理日益增长的重要性和关注度。关键驱动因素包括：

• 监管框架：《个人数据保护法案》、数据本地化规范和特定行业指南的制定确保数据使用符合国家优先事项和国际标准。

• 经济驱动因素：数据现在被视为一项关键的经济资产。随着 UPI 等数字支付平台的兴起以及金融科技的创新，企业需要处理大量个人和财务数据，因此需要严格的治理机制。

• 数字包容举措：数字印度计划旨在增强公民和企业的能力，创建一个在医疗保健、教育和农业等领域负责任地管理和利用数据的框架。

数据准备是降低人工智能采用风险的关键

简而言之，有效地拥抱人工智能需要公司优先考虑数据准备，通过投资系统和流程来清理、管理和确保人工智能应用程序的数据可访问性。

George 补充道：“建立强大的治理框架同样重要，因为它可以促进人工智能实施中的合规性、问责制和可信度。”“组织还应实现数据访问民主化，允许跨团队进行更广泛的访问，以鼓励创新并促进更快的决策，最终实现人工智能的可扩展应用。”

此外，随着人工智能技术的不断发展，企业必须注重敏捷性和适应性，随时准备迅速采用新工具、新技术和新趋势

印度完全有机会将 2025 年变成企业范围内实施人工智能的里程碑之年。

乔治总结道：“人工智能所面临的严格程度将比前几年更加严格，但那些能够在监管框架内利用这一潜力的企业不仅能跟上步伐，还能为全球人工智能的成功设定标准。”

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