硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲：用AI武装自己，找到合适的风口

2023智算医学大会上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗向观众、向学界发出了“灵魂之问”——生命是否有尽头？人类离“长生不老”有多远？

他认为，人工智能在生物医疗领域里具有多种应用潜力和转化场景，如健康管理分析、医学诊断、医院管理、决策支持等。人工智能在未来医学中将扮演重要角色，有望为我们探索和延长生命的边界带来新的可能性。

关于人工智能在垂直领域的应用上，皮埃罗认为AI的数据来源至关重要。当前网上有大量的数据产生和集成，但同时也会有很多垃圾。对于医药等具体的、敏感的行业，大语言模型训练者需要将它放在一个具体领域的数据集当中，这样生成的结果才会更加精准。

皮埃罗·斯加鲁菲 Piero Scaruffi ，硅谷人工智能研究院（SVAIRI）院长，斯坦福大学、加州大学伯克利分校 客座教授，美国大学人工智能教材《Intelligence is not Artificial》作者，畅销书《 硅谷百年史》 作者。

那么，过去一年全球科技发展呈现出哪些趋势？创业者将面临哪些风口？创业者如何才能利用趋势谋得发展？根据过往皮埃罗的精彩演讲与对话，我们梳理出以下几个关键点，希望给大家带来收获。

硅谷创新的秘诀：开源、包容、小而精

首先硅谷的创业氛围鼓励小而精的公司进行创新，很多新科技包括集成电路、人工智能等都来自小公司；其次就是开源，技术开源在中国并不被关注或流行，但其实开源会给世界带来包罗万象的各种技术，包括生成式人工智能在内；

再者，硅谷非常具有包容性，也吸引很多外国人长居，硅谷50%以上的初创公司都不是美国人创立的，90%的公司创始人并不在加州，多元的文化使各国科学家汇聚，共同开发和享受成果；最后，除了科技人士，硅谷也汇集了来自世界各地的艺术家，跨学科的思维能力鼓励创新者跳出局限性，化不可能为可能。

除了当前炙手可热的生成式AI技术，硅谷的先进技术还包括商业化芯片，新型材料，量子计算电池，绿色科技，核聚变，量子计算，生物技术等等，这些技术都是对硅谷创新模式的有效证明。

生成式AI的发展路径

一个是定制化的语言模型。大家对ChatGPT应该非常熟悉，那应该注意到ChatGPT也会犯一些错误。但是，如果把ChatGPT的数据限制在一定范围内，它的结果可能会更精确。在某个具体领域去训练ChatGPT，比如医疗领域、运动领域或者制造业领域，它最后生成的结果会更加精确，用途也会更加广泛。

另一个模型目前还没有官方命名，我叫做Low-Compute AI。我们知道生成式AI要花很多钱，小型机构都没有办法去做，从理想情况来看，我们希望大家能够用自己的手机去做像OpenAI训练ChatGPT这样的事情。因为没有强大的大规模硬件，所以我想把它叫做低算力的AI。

一些结果证明，即便是小模型也能够拥有像ChatGPT一样的功能。ChatGPT也是从一个不可能变成可能的一个过程，它把所有吸纳的书本或者网页数据生成了结果，但是我们真的需要这么大规模的数据去训练并应用吗？比如说斯坦福的模型，当时只花600美元就可以训练。所以我认为，在这种小规模数据的领域也是可以应用AI的。

现在比较流行的还有多模态模型，可以把文本、图片、视频结合在一起，全部放在AI模型的训练当中。

AI带来更多新工作

我经常被问到一个问题，就是AI会不会取代我的工作？我的答案是，可能会。

但是，AI的出现也会带来许多新的工作：

第一是提示词工程师，就是去训练这些AI，怎么让它们做得更好；

第二是数据馆长，需要训练网络去保管数据、给数据分类等等，数据在AI当中是非常重要的；

第三是AI侦探，我们知道ChatGPT有时会犯一些错误，需要人们去检测、识别这些机器生成的信息到底是不是真的，有没有假消息；

第四是模型定制者，因为我们训练需要不同的模型，就是最基础的定制化聊天机器人也需要不同的模型去训练，需要有专门的人去定制这些模型；

第五是教育工程师，未来我们可能需要更多新的教育模式、教育工具；

第六是智慧医生，未来我们可能希望自己的医生跟AI有一些合作，因为AI懂得更多，而且能够获取更快更新的信息。

未来人工智能会大规模取代人类的工作吗？

一个世纪前大多数人都是骑马，120年前人们大多数骑马旅行而不是开车。那么，那些喂马的人呢？换工作了。我小时候在意大利生活，那里每个十字路口都有交通警察，现在路口都是交通灯，这类工作的人呢？每一项技术都会导致工作的变化。当你说失去工作，我更愿意说工作变换了，你这么说暗含的意思是没有创造就业机会。国家变富了，中国更富了，美国更富了，欧洲更富了。技术让人们更加富裕了，而不是让人们更穷了。

所以应该问新技术将创造出哪些就业机会。最近Anthropic在旧金山市成立了一家新公司，他们公开招聘提示工程师，提示工程师是什么工作，我不清楚，但是薪水很丰厚。就我看来，显而易见新的就业机会创造出来了，有的工作消失了，但这只是一个方面，你得告诉我还有哪些工作被创造出来了。当然任何技术，按照定义，任何技术都意味着有些工作会被淘汰，我们进入了一个新世界，你得问一问哪些新的工作确实被创造出来了。

什么样的企业在这条赛道更具有竞争力？

现在这样的公司很少，只有OpenAI、谷歌等，当然Meta公司拥有非常好的技术。更好的问题是哪些新创公司有能力发起挑战，挑战现有格局。我不希望整个市场仅由3-6家公司，包括中国公司所主导。但是哪家新创公司能够对这些大公司发起挑战呢？我们有几个仿人聊天机器人，现在有几家不错的新创公司但确实兴起的比较少，很多这类公司的投资人以前曾在谷歌Meta OpenAI公司工作过。我不希望整个市场仅由大公司所主导。

12月11日，由中关村东升科技园主办的「Meet未来·全球科技创新盘点」将在中关村东升科技园万丽酒店隆重举行。我们将回顾过去一年的科技创新与突破，找寻未来科技发展新路径。

我们荣幸地邀请到了皮埃罗先生，在这次盛会中，皮埃罗先生将做《全球人工智能创新盘点》的主题分享，深入探讨人工智能领域的最新进展，分析这些技术如何推动了全球科技创新的浪潮。期待参与者能够获得宝贵的知识和启发，不仅对人工智能的技术和应用有更深入的理解，而且能够思考如何在自己所在的领域中利用这些技术，推动创新和进步。同时，我们也希望通过皮埃罗先生的分享，能够促进全球科技创新者之间的交流与合作，共同面对和解决人工智能发展中遇到的挑战。

如果你渴望了解这些领域的最新趋势，渴望与行业领袖深度交流，那么这将是你不容错过的机会！

扫描下方二维码，报名参加这场知识盛宴，让我们在12月11日与皮埃罗先生共同探索未来的无限可能。

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