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金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司申请一项名为“一种目标识别模型、台区就地目标识别方法、系统及介质”的专利，公开号CN 119048733 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种目标识别模型、台区就地目标识别方法、系统及介质，本发明基于YOLOv8n算法构建目标识别模型，具体采用PConvC2fEMA模块改进YOLOv8n模型的骨干网络，以实现模型参数量和计算量的降低，并增强对目标表征的关注，以提高模型识别的精度；并且本发明采用VoVGSCSP模块改进YOLOv8n模型的颈部网络，可以提升颈部网络的非线性表达能力；本发明对YOLOv8n模型进行轻量化改进得到目标识别模型，相较于YOLOv8n模型，该目标识别模型的规模和计算量更小，能够具有更快的目标识别速度，并仍能具有较高的识别精度。
本文源自：金融界
作者：情报员
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