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中国农业科学院作物科学研究所作物生物信息与大数据创新研究组招聘博士后和科研助理

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中国农业科学院作物科学研究所作物生物信息与大数据创新研究组,主要从事基于生物信息与多组学数据的种质资源挖掘利用、基因调控元件鉴定、调控网络构建以及基因组选择育种和生物育种设计相关研究。课题组近年先后在Nature Genetics (2023a, 2023b, 2023c)、Molecular Plant (2024, 2019)、Nature Communications (2024),Plant Cell (2022, 2020)、New Phytologist (2021)、Plant Communications (2024),Plant Biotechnology Journal(2017)等国际期刊发表高影响论文多篇。因科研工作需要,现面向海内外招聘生物信息相关方向博士后1~2名,科研助理1~2名。

课题组研究方向及合作导师介绍:

研究方向:

(1)基于基因组的作物种质资源挖掘:利用生物信息及基因组学手段对作物优异种质资源进行挖掘利用;

(2)大数据作物功能调控元件鉴定以及基因调控网络研究:利用多组学数据,基于机器学习等方法鉴定基因功能调控元件,进行基因调控、互作网络研究;

(3)大数据智能育种设计:基于大数据进行作物基因组选择育种及生物育种设计

合作导师:

贺强研究员信息:

http://booking.icscaas.com.cn/cv/sp/EjkNoP439.html

周鹏研究员信息:

http://booking.icscaas.com.cn/cv/sp/pxvu9N393.html

一、岗位任务

博士后:

根据科研任务需求可独立开展并完成相关课题研究工作,协助指导研究生工作。

研究助理:

根据研究需要,协助实验室老师及同学完成相关研究工作。鼓励独立开展研究工作,可作为博士生培养。

二、应聘要求

博士后

1)符合作科所博士后进站基本条件,身体健康,年龄35周岁以下,取得博士学位不超过三年;

2)具有生物信息学或机器学习、深度学习等相关领域的研究经历;

3)具有良好的编程基础,熟练掌握Linux系统和bash命令行,应至少精通一门编程语言(R或Python或C),可以进行软件开发;

4)具有良好的中英文阅读及写作能力,近三年以第一作者身份在国际主流学术期刊发表过或即将发表1篇以上研究论文;

5)具有较好的团队协作精神,良好的学术道德和严谨科学态度,并具备良好的沟通能力及人际交往能力,对生物信息学有浓厚的兴趣。

研究助理:

1)硕士及以上学历,具有生物信息学或深度学习等相关领域的研究经历;

2)具有良好的编程基础,熟练掌握Linux系统和bash命令行,应至少精通一门编程语言(R或Python或C),可以进行软件开发;

3)具有良好的中英文阅读能力,以第一作者身份在国际主流学术期刊发表过或即将发表1篇以上研究论文(特别优秀者无硬性要求);

4)具有较好的团队协作精神,良好的学术道德和严谨科学态度,并具备良好的沟通能力及人际交往能力,对生物信息学有浓厚的兴趣;

5)身体健康,能胜任岗位的工作要求。

三、工资待遇

博士后:

1)根据能力水平提供有竞争力薪资、福利和绩效待遇,一事一议。

2)按国家博士后政策办理北京户口,执行国家、中国农科院有关博士后的相关规定;

3)按中国农科院博管会要求,可申请院博士后公寓住房,协助子女入托入学;

4)提供优越的科研平台和条件,协助博士后在站期间申请中国博士后基金、国家自然科学基金等科研项目;

5)符合研究所优秀博士后计划要求的博士后,推荐申请具有竞争力的优秀博士后奖励补贴;

6)获院优秀博士后荣誉称号的,在站期间可以申请职称(副研究员)评审,出站后可优先推荐留所工作。

研究助理:

1)岗位聘用实行劳动合同制管理,根据工作表现和个人意愿续聘,表现优异者可以长期聘用,亦可提供读博机会。

2)工资福利待遇结合个人学历、资历情况,根据岗位任务、工作能力和研究所有关规定双方协商确定;

3) 按国家和聘用单位规定提供相关社会保险及住房公积金;

4)其他未尽事宜面谈。

四、应聘方式

应聘者请将个人简历(包括教育经历、工作经历、科研业绩、发表文章、联系方式等)以电子邮件形式发送到联系人邮箱,邮件标题请注明“姓名+应聘岗位”。本招聘信息长期有效,聘满为止。

联系人:贺老师( heqiang@caas.cn )

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