陕西
中国农业科学院作物科学研究所作物生物信息与大数据创新研究组，主要从事基于生物信息与多组学数据的种质资源挖掘利用、基因调控元件鉴定、调控网络构建以及基因组选择育种和生物育种设计相关研究。课题组近年先后在Nature Genetics (2023a, 2023b, 2023c)、Molecular Plant (2024, 2019)、Nature Communications (2024)，Plant Cell (2022, 2020)、New Phytologist (2021)、Plant Communications (2024)，Plant Biotechnology Journal（2017）等国际期刊发表高影响论文多篇。因科研工作需要，现面向海内外招聘生物信息相关方向博士后1~2名，科研助理1~2名。
课题组研究方向及合作导师介绍：
研究方向：
（1）基于基因组的作物种质资源挖掘：利用生物信息及基因组学手段对作物优异种质资源进行挖掘利用；
（2）大数据作物功能调控元件鉴定以及基因调控网络研究：利用多组学数据，基于机器学习等方法鉴定基因功能调控元件，进行基因调控、互作网络研究；
（3）大数据智能育种设计：基于大数据进行作物基因组选择育种及生物育种设计
合作导师：
贺强研究员信息：
http://booking.icscaas.com.cn/cv/sp/EjkNoP439.html
周鹏研究员信息：
http://booking.icscaas.com.cn/cv/sp/pxvu9N393.html
一、岗位任务
博士后：
根据科研任务需求可独立开展并完成相关课题研究工作，协助指导研究生工作。
研究助理：
根据研究需要，协助实验室老师及同学完成相关研究工作。鼓励独立开展研究工作，可作为博士生培养。
二、应聘要求
博士后：
1）符合作科所博士后进站基本条件，身体健康，年龄35周岁以下，取得博士学位不超过三年；
2）具有生物信息学或机器学习、深度学习等相关领域的研究经历；
3）具有良好的编程基础，熟练掌握Linux系统和bash命令行，应至少精通一门编程语言（R或Python或C），可以进行软件开发；
4）具有良好的中英文阅读及写作能力，近三年以第一作者身份在国际主流学术期刊发表过或即将发表1篇以上研究论文；
5）具有较好的团队协作精神，良好的学术道德和严谨科学态度，并具备良好的沟通能力及人际交往能力，对生物信息学有浓厚的兴趣。
研究助理：
1）硕士及以上学历，具有生物信息学或深度学习等相关领域的研究经历；
2）具有良好的编程基础，熟练掌握Linux系统和bash命令行，应至少精通一门编程语言（R或Python或C），可以进行软件开发；
3）具有良好的中英文阅读能力，以第一作者身份在国际主流学术期刊发表过或即将发表1篇以上研究论文（特别优秀者无硬性要求）；
4）具有较好的团队协作精神，良好的学术道德和严谨科学态度，并具备良好的沟通能力及人际交往能力，对生物信息学有浓厚的兴趣；
5）身体健康，能胜任岗位的工作要求。
三、工资待遇
博士后：
1）根据能力水平提供有竞争力薪资、福利和绩效待遇，一事一议。
2）按国家博士后政策办理北京户口，执行国家、中国农科院有关博士后的相关规定；
3）按中国农科院博管会要求，可申请院博士后公寓住房，协助子女入托入学；
4）提供优越的科研平台和条件，协助博士后在站期间申请中国博士后基金、国家自然科学基金等科研项目；
5）符合研究所优秀博士后计划要求的博士后，推荐申请具有竞争力的优秀博士后奖励补贴；
6）获院优秀博士后荣誉称号的，在站期间可以申请职称（副研究员）评审，出站后可优先推荐留所工作。
研究助理：
1）岗位聘用实行劳动合同制管理，根据工作表现和个人意愿续聘，表现优异者可以长期聘用，亦可提供读博机会。
2）工资福利待遇结合个人学历、资历情况，根据岗位任务、工作能力和研究所有关规定双方协商确定；
3） 按国家和聘用单位规定提供相关社会保险及住房公积金；
4）其他未尽事宜面谈。
四、应聘方式
应聘者请将个人简历（包括教育经历、工作经历、科研业绩、发表文章、联系方式等）以电子邮件形式发送到联系人邮箱，邮件标题请注明“姓名+应聘岗位”。本招聘信息长期有效，聘满为止。
联系人：贺老师（ heqiang@caas.cn ）
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