北京
全球大型电子产品制造商利用基于 NVIDIA Omniverse 构建的数字孪生和工业 AI 使工厂快速虚拟化。
为了满足目前已全面投产的 Blackwell 的需求，全球大型电子产品制造商 Foxconn 正在使用 NVIDIA Omniverse。该平台用于开发工业 AI 仿真应用，正在帮助美国、墨西哥和台湾地区的工厂以前所未有的速度虚拟化。
Foxconn 利用 NVIDIA Omniverse 对其工厂和设备布局进行虚拟整合，利用 NVIDIA Isaac Sim 进行自主机器人测试和仿真，并利用 NVIDIA Metropolis 实现视觉 AI 应用。
Omniverse 使工业开发商能够在将昂贵的变更单部署到物理世界之前，通过在数字孪生中测试和优化来最大限度地提高效率。Foxconn 预计，仅其墨西哥工厂就能节约大量成本，每年的用电量可减少 30% 以上。
全球大型电子产品制造商利用 Omniverse 和 AI 制定计划
为了满足 Foxconn 的需求，工厂规划人员正在利用 Omniverse 和 NVIDIA AI 构建物理 AI 驱动的机器人工厂。
该公司已使用 Omniverse 构建了数字孪生，使其团队能够对来自西门子 Teamcenter X 和 Autodesk Revit 等领先行业应用的工厂和设备信息进行虚拟集成。先在数字孪生中优化平面图布局，规划人员就能确定摄像头的最佳位置，这有助于利用 Metropolis 虚拟 AI 智能体评估和确定简化运营的方法。
在施工过程中，Foxconn 团队将 Omniverse 数字孪生作为事实来源，沟通和验证设备的准确布局和位置。
Omniverse 上的虚拟集成带来了显著优势，通过减少现实世界运营中成本高昂的变更订单，有可能为工厂规划者节省数百万美元。
利用 Omniverse 数字孪生交付制造机器人
工厂的数字孪生建成后，它将成为 Foxconn 自主机器人（包括工业机械手和自主移动机器人）的虚拟健身房。Foxconn 的机器人开发人员可以在 NVIDIA Isaac Sim 中对其 AI 机器人模型进行仿真、测试和验证，然后再将其部署到现实世界的机器人中。
利用 Omniverse，Foxconn 可以先对机器人 AI 进行仿真，然后将其部署到 NVIDIA Jetson 驱动的自主移动机器人。
在组装线上，他们可以利用 Isaac Manipulator 库和 AI 模型进行仿真，从而进行自动光学检测、物体识别、缺陷检测和轨迹规划。
Omniverse 还帮助其工厂规划人员测试和优化智能摄像头的位置，再实地安装，以确保摄像头全面覆盖整个工厂车间，从而保障工人的安全，并为视觉 AI 智能体框架奠定了基础。
在构建弹性供应链的同时提高效率
Foxconn 计划利用 NVIDIA Omniverse 和 AI 将其精密生产线复制到全球。这样，他们就能快速部署符合统一标准的高质量生产设施，从而提高公司在市场上的竞争优势和适应能力。
Foxconn 快速复制的能力将加速其全球部署，并增强其在供应链中断时的弹性，因为他们可以快速调整生产策略并重新分配资源，以确保连续性和稳定性，从而满足不断变化的需求。
Foxconn 墨西哥工厂将于明年年初开始投产，台湾地区工厂将于今年 12 月开始投产。
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