浙江
去年 10 月，Nature 连发三篇利用质谱分析血液大样本的组学研究，探究了血液中循环蛋白质受常见遗传变异的影响、不同高通量组学平台蛋白质数量性状位点差异以及罕见变异与血浆蛋白水平的相关性等问题[1-3]。利用蛋白质组学分析的全面性，对上万个血浆样本进行定量分析，构建大规模蛋白质组遗传图谱，同时阐明蛋白质基因组背后的特殊机制，加速了生物标志物、预测模型和治疗方法的开发。
随着组学技术的快速发展，利用组学技术进行蛋白质丰度与遗传变异、疾病风险之间的关联性分析，进而寻找疾病靶点成为新的研究趋势。那么如何利用蛋白质组学技术解析血液生态研究？利用蛋白组学进行大规模样本研究的思路是什么？蛋白组学技术又如何揭示疾病的分子机制？
赛默飞联合青莲百奥将于 11 月 21 日 14:00 开展「破译疾病密码：深度剖析血液蛋白质组学队列研究思路」主题直播，特邀多位大咖围绕蛋白质组学技术，分享研究设计思路以及特定标志物的分析策略，医学应用进展、在临床队列研究中的现状等，从原理方法到思路应用全面答疑解惑，帮助大家快速上手蛋白组学技术。直播间更有多轮抽奖互动，故宫文创「十全大补」午睡毯、马克杯毛巾熊礼盒、赛默飞定制积木、小猫抱枕、U 形护颈枕等好礼等你领！点击下方图片，即可报名直播！
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直播内容抢先看
● 深入分析国内外大型临床队列研究的最新进展，剖析研究设计思路，并探讨蛋白质组学技术潜力方向；
● 揭示如何利用血浆蛋白组学技术全面解析血液生态，挖掘疾病诊断指标与治疗靶点；
● 分享血液蛋白质组学在临床队列研究中的应用策略，以及定量蛋白质组学技术方法；
● 全面介绍多组学原理和研究内容，通过蛋白组学案例分析，对比不同蛋白质组学技术的优势与应用范围。
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内容策划：潘成
内容审核：李琳
题图来源：图虫创意
参考文献：
[1] Sun BB, Chiou J, Traylor M, et al. Plasma proteomic associations with genetics and health in the UK Biobank. Nature. 2023.
[2] Eldjarn GH, Ferkingstad E, Lund SH, et al. Large-scale plasma proteomics comparisons through genetics and disease associations. Nature. 2023.
[3] Dhindsa RS, Burren OS, Sun BB, et al. Rare variant associations with plasma protein levels in the UK Biobank. Nature. 2023.
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