人工智能助手帮助导师而不是学生时会发生什么？

当人工智能助手帮助导师而不是学生时，会发生什么

经过劳伦·朗雷奥— 2024年10月31日 4分钟读取

伊斯托克/盖蒂

据报道，人工智能辅导助手提高了人类导师帮助学生解决数学问题的能力，并提高了学生的数学成绩斯坦福大学的一项研究.

数字化工具Tutor CoPilot是由斯坦福大学的研究人员开发的，用于指导导师，尤其是新手，与学生互动。

根据研究人员的说法，这项研究是第一次随机对照试验，旨在检查现场辅导中人类与人工智能的合作关系。该研究检验了该工具对于提高教师的技能和学生的数学学习是否有效。

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这是因为辅导已经成为一个关键的学习恢复工具。然而，学校在2005年遇到了挑战扩展和维持辅导计划因为它们需要大量的人力、时间和金钱。

在接受《教育周刊》采访时，斯坦福大学教育学教授、该研究的作者之一苏珊娜·勒布(Susanna Loeb)讨论了该工具的创建、试验结果及其对学校的影响。

为了简洁明了，这篇采访经过了编辑。

导师CoPilot是怎么来的？

学区已经购买了辅导服务并努力为学生提供这种支持。这并不容易，因为你必须适应学校的时间表。招聘这么多导师需要很大的努力。

虚拟辅导的好处之一是，你可以从更广阔的地理区域吸引导师。这些导师中有许多是新手导师，好的项目为他们提供培训和材料，但他们仍然有一个学习曲线。

导师副驾驶产生了这样的想法，也许我们可以支持导师，不仅是通过这种前期培训和辅导，而是通过即时的支持。

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导师副驾驶是怎么培养出来的？

我们与FEV(一家虚拟辅导公司)合作。我们使用数据做了第一项研究，他们必须真正了解生成式人工智能提供这些信息的潜力。我们首先尝试了我们所有人都可以使用的基本生成式人工智能，比如ChatGPT聊天机器人。你可以输入学生的问题:10减7是多少？学生说5。你可以问ChatGPT一个专家导师会如何回应学生的错误，它只会说10减7等于3。

所以我们和一群专业的数学老师合作，了解他们在回应学生的数学错误时所经历的过程，试图理解错误的原因，并思考不同的策略。我们尝试了一系列不同的提示(聊天机器人)。其中一个非常有效的方法是，我们不是问它会如何回应，而是说，“用这个策略来回应这个问题。”我们让它对七种策略做出反应，然后导师可以选择使用哪种策略。

从结果中有哪些重要的收获？

我们发现，在治疗组中，与[导师]一起工作的学生表现得更好，他们可以使用[导师副驾驶]。他们更有可能表现出4个百分点的掌控力。一般来说，大约62%的时间学生表现出掌握能力，所以这使得学生表现出掌握能力的时间上升到66%。那是一种强烈的效果。

更令人兴奋的是，如果你观察异质性，这种效应对较弱的(导师)要强烈得多。[他们发现学生的掌握能力提高了9个百分点]。他们以较低的速度开始，所以这是一个有意义的时间比例的增长，学生表现出掌握。这对新教师最有效。这就是你真正看到积极效果的地方

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