亚马逊云科技如何最大化生成式AI在医疗系统中的价值

关键字: [ADOC, Clinical Artificial Intelligence, Healthcare Data Integration, Ai Algorithms Development, Ai Platform Deployment, Change Management Implementation, Patient Outcome Improvement, Workflow Efficiency Enhancement, Incidental Finding Detection, Proactive Care Coordination, Comprehensive Roi Analysis]

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导读

在一场活动上,演讲者阐释了”在医疗系统中最大化AI的价值”。演讲者探讨了ADOC的临床AI解决方案如何助力医疗系统应对利润微薄、数据孤岛、医生工作过度以及需要优化病人结果等挑战。具体而言,演讲者解释道,ADOC的AI算法能够跨服务线(如放射科、心脏病科和肿瘤科)检测各种医疗状况,其平台可与现有医疗IT系统无缝集成。该演讲重点阐述了ADOC的AI解决方案如何实现医疗问题的早期发现、改善护理协调、缩短住院时间和提高工作流程效率,从而最终带来更佳的病人结果并为医疗系统节省成本。

演讲精华

在当今医疗保健行业中,人工智能(AI)被视为一种有望缓解行业压力的技术。医院不得不在扩大规模的同时控制成本,而医生却不堪重负,患者病情加重,技术也未能很好地弥补这一差距。与此同时,医疗机构还必须提供良好的患者体验,否则一次负面体验可能会导致该机构在该患者的余生中损失高达400美元的收入。

ADOC公司是一家专注于临床AI的公司,其AI系统旨在增强医生的工作质量、发现难以发现或意外的数据、理解这些数据,并通过发现潜在问题来提高医生的工作质量。无论是需要急诊护理团队介入的急性发现,还是需要适当管理和留在医疗系统内的亚急性发现,ADOC的AI系统都可以提供支持。

ADOC被认为是当今广泛部署的临床AI基础设施之一,在全球拥有1000多家医院用户,包括美国大型医院中的七家。值得注意的是,对于那些资源更加匮乏、环境更加困难的机构,ADOC的解决方案可能更加有用。ADOC是FDA AI临床AI批准领域的市场领导者,其AI批准可支持多达50种临床用例。此外,ADOC有70%的员工参与了AI的开发、部署、产品管理、工程等工作。

ADOC的AI系统建立在亚马逊云科技云平台之上,可持续监控医院的影像扫描数据、报告和相关的电子健康记录数据。无论是急性发现还是亚急性发现,ADOC都会向医院返回相关结果,从而启动急诊护理团队或确保患者得到适当的后续管理,避免患者流失。例如,对于门诊扫描时偶然发现的肺栓塞,ADOC可以及时将结果优先通知放射科医生,加快治疗决策和实施。使用ADOC的肺栓塞应用程序后,加州西奈医院的患者住院时间和重症监护时间都有大幅降低,治疗决策时间也有大幅改善。该医院的影像科主任表示,在不久的将来,在没有像ADOC这样的解决方案的情况下进行放射科诊断将是无法想象的。

在幕后,ADOC利用亚马逊云科技服务构建了AI编排层,负责确保正确的数据被传递到正确的AI解决方案,并确保获得最高的数据产出,从而最大限度地提高AI解决方案的准确性。ADOC在多个服务线领域拥有AI解决方案,包括放射科、心血管内科、肿瘤科等。所有这些解决方案都建立在ADOC云平台之上,该平台建立在亚马逊云科技云上。

ADOC还利用亚马逊云科技服务构建了AI运营中心,由专门的团队持续监控系统的输入和输出数据。如果发现算法性能下降或数据产出降低,ADOC可以提供相应的数据分析和改进建议。ADOC将AI结果集成到医院现有的医疗IT系统中,使临床医生可以在熟悉的工作环境中获取AI支持,如PACS工作列表、护理协调模块和患者管理应用程序等。

除了肺栓塞,ADOC的AI解决方案还覆盖了神经科、血管科、妇产科、重症监护、急诊科和肿瘤科等多个领域。在神经科领域,ADOC可以支持中风护理;在血管科领域,可以支持肺栓塞和下腔静脉滤器的管理;在心血管领域,ADOC可以持续监测并发现冠状动脉钙化,确保患者得到适当的后续管理,避免流失;在妇产科领域,不仅可以识别乳腺病变并提供恶性概率评分,还可以支持其他用例;在重症监护领域,ADOC可以发现气管插管位置异常;在急诊科,ADOC可以发现骨折;在肿瘤科领域,ADOC不仅可以检测、测量和比较肿瘤结节的变化,还可以确保患者得到适当的后续管理,避免流失。

ADOC为用户提供”研究即服务”支持,利用亚马逊云科技服务提供工具、模板、数据和IRB支持,帮助用户发表相关研究成果。已有多项研究论文发表,证实了ADOC在降低住院时间、提高发现率和改善工作流效率方面的成果。例如,有研究发现,与未使用ADOC的情况相比,ADOC可以捕获更多的偶发性发现,尤其是那些更加偶发的发现;另有研究表明,如果能够优先处理最危重的患者,ADOC可以显著改善报告的周转时间。

最后,ADOC会与医院合作,基于研究数据和行业文献,全面评估AI系统投资的回报,包括降低成本、改善患者结果和增加收入等方面。通过与ADOC的合作,医疗系统可以最大限度地发挥AI在提高医疗质量、降低成本和增加收入方面的价值。

总结

在不断发展的医疗保健领域,医院面临着扩大服务范围与降低成本的双重挑战。人工智能(AI)的融合蕴藏着巨大潜力。作为一个先驱性的临床AI基础设施,ADOC利用亚马逊云科技来最大化AI在健康系统中的价值。

ADOC的方法围绕三个关键支柱:算法、平台和人力元素。通过利用前沿算法应用于各种临床用例,从检测医学影像中的异常到监测患者病情恶化,ADOC旨在为医疗保健创建一个类似于Apple App Store的AI生态系统。与此同时,ADOC设计了一个健壮的平台来托管和采购这些AI解决方案,实现与现有医疗IT系统的无缝集成。然而,ADOC认识到,人力方面——吸引用户、优化工作流程和监控性能——对于成功采用AI同样至关重要。

ADOC的基于亚马逊云科技的云AI解决方案在全球1000多家医院(包括美国顶尖医院中的7家)投入使用,取得了显著成果。通过优先处理关键发现(如肺栓塞),ADOC使医疗服务提供商能够及时采取治疗,从而减少住院时间、ICU入院率和护理协调工作。此外,ADOC的”研究即服务”计划促进了持续改进,使用户能够发表研究成果,展示患者结果、工作流效率和成本节约方面的显著改善。

随着医疗保健行业努力在提供高质量护理的同时管理资源限制,ADOC创新的临床AI方法为最大化AI在健康系统中的价值提供了一条有前景的道路,最终将使患者和医疗服务提供商受益。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 -- 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。