AI时代，创业者的七大特征

撰文 |王长胜

从今年开始，AI已经成为各行各业都绕不开的话题。科技行业，也从去年的“卷大模型”进化到今年的“卷应用”阶段。如果说，“卷大模型”还是大厂的专利，那么，“卷应用”就是创业者的机会。对于创业者而言，AI时代，到底有哪些机会？

前天，我参加了百度云智大会，这种级别的大会，主论坛、分论坛，一如既往地高大上，已有媒体报道，在此我就不赘述了。今天这篇文章，我想好好讲一讲其中的一个重要环节——“文心杯”创业大赛。本赛事由百度发起举办，是国内大模型领域最高规格、力度最大的创业大赛，至今已连续举办两届。

首先简短介绍一下，本次大赛共吸引近1600个项目报名参赛，经过内外部专家的层层评审选拔，8支优秀创企组团队最终获得百度数千万的现金+资源投资，13支杰出高校组团队也将获得近百万元的现金奖励。

获奖项目包括：一站式电商素材AI工具极睿科技、虚拟角色社交互动平台Kotoko、AI漫画平台水母智能、基于全科教育大模型的引导式AI Tutor师者AI、基于大模型的专业心理诊疗AI智能体镜象科技、AI-Native金融投研工具问智科技、“AI+设计”应用软件亦心科技、私域社媒运营AI Agent LightAI。

前天下午，我参与了创业者的路演环节，以及对这八支获奖团队以及另外两位高校组的获奖团队创始人的深度采访，讨论了AI时代创业者所遇到的很多问题，比如融资、团队、竞争、商业化、成功率等等。从中，我总结出“AI时代创业者的七大特征”，但愿对于创业者和准备创业者，有所启发。（出于保护创业者的考虑，以下使用到采访实录的内容我就不一一具名了，统称为创业者）

（最小创业者，Aiuni AI CEO胡雅婷，00年生人，北京大学计算机系毕业，曾获信息学奥林匹克竞赛金牌与最佳女选手，产品是运用AI技术结合CG艺术，实现角色生成、场景生成、动作生成、运镜渲染、特效合成）

一．年轻化

在我采访的10位创业者中，一半是90后，其中最小的一位女创业者00年生人。官方数据是，在1600支参赛团队中，平均年龄34岁，90后创业者近半。

二．精英化

过半的创业者都是清北毕业，其余基本都是海外知名高校毕业。大家开玩笑说，985已经不够用了，起码清北起步。官方数据是，硕博以上学历站65%，Top名校近六成，连续创业者近三成。

三．小团队化

我采访的几位已经获奖的，算是很成功的团队了，基本都是几个人、十几个人，几十个人的都少。官方数据是，团队中位数10人，70%的团队少于20人。

其中一位，我还提前一天专访过，深入聊了一下，目前团队20多人，我问他，未来如果能做到上市，预计需要多大的团队，他说不会超过500人。也就是说，以前一个业务可能需要5000人团队才能支撑，AI时代可能只需要500人。

小团队化的一个重要原因就是，低门槛，30%的团队里没有专业程序员，这就给了很多产业人，比如法律、保险、设计、文娱、电商、营销、医疗、办公、硬件、企业服务等各行各业的从业者，加入AI创业的机会。

其中某位创业说：“原来IT跟垂直领域的专业有点隔行如隔山，原来人才结构做一个事情需要两个领域的人来做，但大模型的出现降低了代码编写难度，很多低代码的东西非专业人士很快上手。以前我们做过类似的事情，开发了一个心理学游戏，需要美术、产品经理、引擎、前端开发，一个团队四五人，现在我们做这个事，找一个心理学的产品经理，再付费买一些软件，就全部搞定。整个团队结构发生了很大变化。”

四．从短板理论到长板理论

以前有一个著名的木桶效应，意思是一个木桶最短的那块板子决定了整个木桶能够装多少水。也就是说，创业者或者创业团队要变得全能，不能瘸腿。而在AI创业时代，这个理论似乎不奏效了，创业者需要把自己的长板优势发挥到极致，至于短板部分可以让AI补齐。

五．淘汰率高

由于AI技术的迭代速度快，导致创业者的产品迭代速度也很快。“我们平均一次迭代是30到35天，我们没有周六周日，没有固定假期，只有比AI跑得更快才行。”创业者说。

这对于AI创业者来说，无疑意味着淘汰率就会变得更高，创业公司的平均寿命会比以往更短。今年还能看见你，明年可能这个产品就没了。所以，连续创业能力就会变得更重要。这一点，也得到了所有创业者的认同。

六．更需要跨界人才

“今天大浪淘沙，对创业者的素质要求更高，尤其CEO核心能力在找钱找人找方向，只不过对于找的人是什么样的人，我觉得跟大家的业务有相关性。对于跨界经验要求，对业务理解要求，确实比过往要高得多。不然你只有模型，只有底层能力，你没有需求，没有场景，这件事情是不成立的。”创业者说。

另一位创业者补充说：“专业能力变的不重要了，就是你对业务的理解要远远大于你对技术的理解。”

七．商业化要求高

第一天就要想如何挣钱，因为融资难。

“我觉得对商业化的要求更高了，以前在移动互联网时代流量大家都搞增长，其实你亏钱不盈利没关系。今天大模型Token成本和长期各种算力成本，你没有办法视而不见，因为它在你成本结构里占很大一部分，很多公司增长越快死得越快。当然，我觉得商业化本身跟融资环境也有关系，这个不是AI的问题，是整个大环境的问题。”创业者说。

“这就是商业化洞察，现在如果你没有完全想明白商业化这件事，创业就不应该开始。因为现在AI攒一个应用非常简单，比如说读个法务文件，做一些软文处理，直接丢给大模型就完了，为什么还需要我们这种公司？一定要把这些问题想清楚，一定要扎在业务里面去做。”另一位创业者补充说。

“从Day1就要想好商业模式是什么，而不是以前可以很久去赚流量，用户不需要付费，免费就行了。我们现在的策略是不需要免费用户，我就是要付费用户，付费用户才会提供服务。如果你不愿意付费，那你不是我的用户。我们这个定位是非常清晰的。因为不仅是我们自己要求这么做，包括像投资人他们现在不像以前，有可能你履历很好就能融资，现在没有用，你要有产品，有产品以后还要有用户数据，你的付费用户有多少，你什么时候做到100万ARR（年度经常性收入，在这里可以理解为订阅服务和会员费），这些东西都是非常早期的时候就已经摆到桌面上来了，所以不会给你时间，花个两三年时间慢慢迭代这个产品。”第三位创业者补充说。

（解决用户痛点，是创业者最关注的要素之一，图为水母智能CEO苗奘，伦敦艺术大学创新管理&设计双硕士，产品定位为AI漫画、漫短剧创作工具及内容平台）

关于商业化问题，创业者讨论很积极，其中多人提到一个词——PMF。这在之前的创业团队中很少提到。

PMF 指产品市场匹配度（Product Market Fit），一般用在在商业分析尤其是产品管理中，具体是指，产品正好满足市场的需求，产品的价值主张与目标客户的需求、痛点和期望高度契合。

PMF的重要性在于，当产品达到 PMF 时，企业通常会看到用户增长加速、客户满意度提高、口碑传播增强等积极迹象。如果产品未能实现 PMF，可能需要对产品进行重新定位、改进功能或调整目标市场。

也就是说，如果PMF值过低，就赶紧调产品定位，否则烧钱拉用户增长都没有，只会越努力越白费。

“最近，我发现很多海外媒体最常讲的是PMF，这个对大家来说是非常重要的问题，如果说业务还不能跑出收入来，这个事情就不应该开始。”一位创业者说。

“这个PMF它的节奏要非常非常快，你要迅速找到用户究竟为什么要付费，付费核心痛点是什么，而不是说你在边缘上给他提供一些爽点，那个毫无意义。”另一位创业者补充说。

（再强调一次，市场需求痛点，才是最需要关注的。图为问智科技CEO陈菲，清华大学工程学本科、芝加哥大学Booth商学院MBA。产品是面向全球股民和分析师的金融投研平台，他强调，只要付费用户，免费用户只能在试用产品时提两个问题）

One more thing……

还有一件事情，我不确定在这里讲合不合适。就是关于两边的投资环境的问题。创业者中有很多是海归或者在那边大厂工作过，或者还在那边继续创业，他们对两边的融资环境给了一些比较中肯的评价。

其中一位在国外生活、工作、创业过很多年的创业者讲：“从融资环境来讲，我觉得中国更难，因为现在中国基金很谨慎，看的很多，来学习的很多，很多人都不懂，基本上都是大家抱着学习的心态，因为太新了，这个领域太新了，包括我们在座所有创业者们大家在实践，在摸索，在迭代，所以说融资节奏，以及融资难易程度，我觉得比米国那边难很多。”

采访结束后，我私下与某位创业者聊天过程中，他说，过去一年中，他见过300多位投资人，其中一位很知名的投资人很喜欢他，但是说，等你收入到了1000万我就投。

“今天的创业如果没有家底还是算了，不要指望投资人给你钱，投资人永远是锦上添花，永远不会雪中送炭，雪中送炭永远只能靠自己。”一位创业者说。

“我基本上劝别人不要创业。”另一位补充说。

小结：

无论如何，还是要佩服百度的勇气敢于雪中送炭，也要感谢百度举办“文心杯”创业大赛，让更多创业者有机会展示自己，让更多投资人能关注到，让AI时代的创业者们有一个分享、交流、学习的机会。

当然，百度做这件事情也是最合适的，有文心大模型支撑，智能体又是李彦宏最看好的AI原生应用发展方向，百度搜索又是智能体最大的分发入口，目前每天分发超过1000万。

用李彦宏常说的那句话结尾吧，他说：“智能体相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号，它最明显的特点是门槛足够低，谁都能上手，天花板又足够高，可以做出非常复杂，非常强大的应用。”