从“助攻”到“团宠”，AI搜索正走向新未来

最近逛知乎，有人问我：AI搜索是否正在替代传统搜索引擎，体验上有哪些差别？

就体验来说，用过AI搜索的朋友可能都有被它“直接出结果+没广告”的优点吸引到，加上简单一句话就能得到完整清晰、高度总结的回答，不必再像以前那样各种翻页各种找，心情都能愉悦不少。

或许是看到AI搜索市场的极大潜力，近两年这一赛道涌现出了不少玩家。

目前包括微软、OpenAI、Perplexity、百度、阿里、360、昆仑万维、秘塔（排名不分先后）等在内的传统搜索引擎服务商、AI搜索服务商、大模型服务商都有试水。

随着三大商业势力齐卷这一赛道，AI搜索应用越发广泛，未来它是否会颠覆传统搜索？它的深度发展需要满足哪些条件？如何实现商业变现？

如果你对此也好奇，下面不如跟着司普科技1号解说员小司一起来看看。

AI搜索体验如何？是否颠覆行业？

发展迅猛的AI搜索，目前被视为传统搜索的颠覆者，同时也是其最有力的补充。

从用户角度看，能搜索、会创作、擅总结的AI搜索，创造了一个超级搜索框，能让人们直接快速地获取所需信息，极大降低搜索的时间成本和信息筛选成本。

而对于很多传统搜索引擎厂商来说，传统搜索主要在关键词搜索，主要靠信息抓取、索引和排名完成搜索结果呈现。现阶段虽然仍是主要的盈利支撑，但随着用户大量分流，未来发展空间有限。

而AI搜索能持续拓展搜索的能力边界，比如实现文本、音频、图像等多模态内容的搜索和生成；依托大模型实现通识搜索/聊天陪伴、个性化订阅；精准理解用户搜索意图，提供多样化服务等。对于赢得年轻用户的好感，增强用户粘性，也能助力不少。

在这样的背景下，AI搜索正成为多方的选择，并很快在PC端和移动端流行起来。

人们乐得在小小搜索框就能得到完整的答案，传统搜索引擎服务商也在拥抱AI搜索的同时，持续优化AI生成质量，探索新的发展可能。

AI搜索全面发展需满足哪些条件？

相比传统搜索，AI搜索在意图理解、搜索效率、信息总结、多模态能力等方面有空前的优势，但在发展路上，依然面临重重考验。

搜索准确率就是AI搜索面临的第一道槛。

众所周知，AI搜索的底层逻辑很大程度上在于依托大模型进行检索内容的速览总结，然后给到用户最直接全面的答复。而大模型至今很难避免的幻觉问题，自然也就成了AI搜索的一大隐忧。

目前，科学家们有通过提高训练数据集质量、强化RAG（检索增强生成）能力、完善溯源检查、拓展上下文窗口长度等方法减少幻觉的产生。但即便如此，依然难以完全杜绝幻觉问题。

其次，和传统搜索相比，AI搜索需要利用大模型推行推理并生成答案。此举虽然方便了用户，但会涉及相应的推理成本。

现阶段大部分AI搜索产品或许可以零成本不限次使用。但随着用户量和推理成本的增加，为了保障长期持续的服务，选择怎样的商业模式以实现正向发展，却是AI搜索服务商迟早需要面临的难题。

AI搜索有哪些成熟的发展模式？

为了能持续服务，事实上，以Perplexity为代表的AI搜索服务商，早就在探索商业变现路径。

比如针对C端用户收取订阅费，以提供高质量、个性化的搜索服务。针对B端提供定制服务，布局私有数据库的信息搜索和交互等。

虽然整体用户量不比头部的搜索引擎，但访问量和盈利能力还是有显著提升。（据报道：截至2024年5月，Perplexity日度用户访问量达到300万,较之2023年增长5倍以上。）

为了打造区别于通识AI搜索的优势，以Genspark为代表的AI搜索服务商则将目光转向了旅游和商品两个搜索频次高、自带消费属性的赛道，提升广告业务在其收入中的比重。

不过现阶段很多的AI搜索服务，可能并非作为独立产品在创收，而是和其他业务捆绑，以共同服务于各类应用场景。

比如司普智能搜索覆盖关键词搜索、语义向量搜索、知识图谱搜索，同时支持联网搜索与私有数据库检索多种形态，在实际客户应用中，共同服务于业务问答、内容创作、报表生成等场景。

搭载AI搜索功能的聊天机器人，则更多为学习、社交、娱乐、客服等场景提供丰富的语料数据支撑，或通过AI搜索收集和整理材料，汇总上下文搜索结果，生成各类提示词和文稿，主要通过订阅费分摊成本。

而基于大模型基础能力提供AI搜索服务的厂商，搜索服务与模型业务关联，一般按大模型实际调用或使用量合并计费等。

此外，利用AI搜索生成答案的同时，通过搭载各类AI Agent，推动其和关联业务的互动和对接，也被视为和AI搜索更匹配，更具发展潜力的商业模式。

比如让系统根据AI搜索结果，实时生成自定义展示页面，方便用户浏览并选择接下来可能要进行的查看、订票、预约、下单等操作。

这种形态看似遥远，但国内外已经有不少AI搜索服务商在尝试。

写在最后

受大模型自身知识储备完整性、丰富性、真实性、时效性等方面影响，目前各平台AI搜索的质量可能参差不齐。为此，很多时候人们通过AI搜索得到的答案，可能还需要多方参考验证。

但这种检索时简单省力，结果全面直观呈现的搜索方式，在颠覆传统搜索体验的同时，也为整个市场打开着新的机遇和可能。

未来随着大模型精度更高、推理成本变低以及搜索信息源、溯源机制等的持续完善，能深入理解用户搜索意图并生成答案，甚至提供多样化服务的AI搜索，无疑将给人们带来更多的惊喜。

备注：本文原创，首发司普科技，有参考甲子光年、真实故事计划、钛媒体等，仅做分享。