天津
（全球TMT2024年9月24日讯）南开大学计算机学院研发了Masked Diffusion Transformer（MDT）图像生成模型，相比DiT训练速度提升10倍以上，实现了ImageNet Benchmark上1.58的FID score，再次刷新SOTA图像生成质量和学习速度。相关论文已在计算机视觉顶级会议ICCV 2023（计算机视觉国际大会）发表。为了建设满足MDT开发和训练需求的AI算力平台，南开大学与浪潮信息合作，借助浪潮信息AI服务器构建强大算力资源池，利用AIStation智能业务生产创新平台实现算力高效分发，提高计算资源利用率，加速MDT图像生成模型训练。
大模型技术进步的背后离不开强大算力支持，为进一步提升MDT开发和训练效率，同时实现算力成本效益最大化，南开大学对算力基础设施提出了诉求：需要强大的AI算力资源支持；快速构建大模型开发环境，提高模型训练效率；算力资源高效调度，降低算力使用成本。南开大学采用浪潮信息提供的方案，包括高性能AI服务器、网络交换机、存储系统，满足模型训练过程中对算力资源的需求。同时，为了最大化利用AI算力资源、提升大模型开发效率，南开大学利用AIStation平台实现AI算力资源的高效调度。
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