Associations of Diabetes and Prediabetes With Mortality and Life Expectancy in China: A National Study
Diabetes Care. 2024 Sep 10:dca240012.
1研究背景
糖尿病与心血管疾病(CVD)、癌症和肾脏疾病死亡风险增加有关,并降低预期寿命。在中国,心血管疾病和癌症已分别成为导致过量死亡的第一和第二大原因,近年来发病率持续上升。由于糖尿病和糖尿病前期或高血糖的高患病率,糖尿病被认为是中国心血管疾病和癌症死亡率增加的主要原因。然而,由于缺乏国家数据,这两种疾病对死亡率和寿命年的实际贡献在中国仍然未知。先前的研究表明,糖尿病对全因死亡率和特定原因死亡率的影响可能受到各种社会人口因素的影响,如年龄、性别、教育程度、收入和居住地等,而明确这些因素具有重要的政策意义。华中科技大学同济医学院附属协和医院的黄恺教授,公卫学院刘刚教授及北京疾控中心周脉耕主任通过最近的国家数据,研究了糖尿病和糖尿病前期对中国各种原因导致的超额死亡的贡献,特别是心血管疾病和癌症,并且估计了糖尿病和糖尿病前期对预期寿命的影响。
2研究方法
数据:中国慢性疾病及危险因素监测数据,纳入2013年6月至2014年5月接受调查的135405名参与者。
定义:
糖尿病及糖尿病前期均采用ADA标准。
协变量:居住地、年龄、性别、教育水平、家庭收入、吸烟、饮酒、体育活动、BMI、红肉摄入量、蔬菜和水果摄入量、高血压、血脂异常和自报心血管疾病。
结局:
通过CDC系统确定死亡时间及死因。
统计方法:使用Cox比例风险回归模型来确定基线糖尿病前期和糖尿病与全因死亡率和病因特异性死亡率的关系。根据年龄、性别、教育程度、家庭收入、居住地、种族、BMI、吸烟状况、饮酒和体育活动进行了亚组分析并检验其交互作用。通过Arriaga方法估计了糖尿病患者(前期)和血糖正常的人之间预期寿命差异的特定原因贡献,以确定哪些特定原因的死亡率差异是预期寿命总变化的主要贡献者。
3研究结果
1. 基线信息
在135405名18岁及以上的参与者中,10.5%为糖尿病,36.2%为成人糖尿病前期患者。糖尿病和糖尿病前期患者年龄较大,男性居多,受教育程度较低,家庭收入较低,BMI、血压和胆固醇水平更高。城镇及乡村人群特征类似。
2. 糖尿病与死亡
随访期间共有5517名参与者死亡,糖尿病和前驱糖尿病患者的比例分别为25.9%和41.7%。在血糖正常和异常的个体中,心血管疾病和癌症分别是第一和第二大死亡原因。呼吸系统疾病在血糖正常(9.2%)和糖尿病前期(9.0%)患者的死亡原因中排名第三。而糖尿病在糖尿病患者死亡原因中排名第三。
血糖正常、糖尿病前期和糖尿病患者的绝对死亡率分别为472.94、731.24和1308.52每10万人年。与血糖正常者相比,糖尿病和糖尿病前期死亡风险分别增加61%和8%。农村地区糖尿病患者和血糖正常者的RR值比城市地区高。
3. 糖尿病与预期寿命
40岁血糖正常、糖尿病前期和糖尿病男性参与者的预期寿命为38.2年、
37.5年、33.9年。女性为 43.3年,42.6年 和39.1年。40岁时,患有前驱糖尿病的男女均较早死亡0.7年。心血管疾病死亡是与糖尿病或糖尿病前期相关的预期寿命减少的主要原因。
4. 具体死亡原因
血糖正常、糖尿病前期和糖尿病患者的心血管疾病死亡率分别为186.11、316.34和584.62每10万人年。与血糖正常者相比,糖尿病和糖尿病前期的CVD死亡分析增加59%和10%。在糖尿病患者中,心血管疾病死亡的RR值农村地区高于城市地区,年轻人高于老年人,不同心血管疾病死亡的亚型中,糖尿病和糖尿病前期缺血性心脏病死亡RR值为1.51和1.13。卒中死亡RR值为1.55和1.05,其他循环系统疾病的RR值为1.79和1.15。
血糖正常、糖尿病前期和糖尿病患者的总体癌症死亡风险分别为160.47、236.54和339.96每10万人年。与血糖正常者相比,糖尿病癌症死亡风险增加31%。其他疾病中,糖尿病与糖尿病酮症酸中毒或昏迷死亡的RR显著升高,RR值为17.55 。此外,糖尿病与由肝脏疾病死亡及呼吸疾病死亡风险升高相关。
糖尿病和糖尿病前期与全因、心血管疾病和癌症死亡风险的关联在不同家庭收入、教育水平、吸烟状况和饮酒亚组中类似。BMI与糖尿病在全因死亡中存在交互作用,BMI<18.5kg/m2 人群糖尿病者死亡风险更高。尿病和糖尿病前期与全因死亡、心血管疾病死亡风险增加及中国预期寿命降低相关。
4研究结论
中国人群中,糖尿病和糖尿病前期与全因死亡、心血管 疾病死亡风险增加及预期寿命降低相关。
点评
1. 该研究为全国层面的大型流行病调查数据,且有较长的随访时间,数据质量高。
2. 该研究分析了我国糖尿病及糖尿病前期患者与死亡的关联,并对不同特征人群进行了亚组分析,对我国卫生政策的制定具有重要意义。
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