师夷之长以制夷！AMD宣布将CDNA和RDNA架构合并为UDNA架构

昨天，小编向大家分享了一个有关AMD显卡的“坏”的消息，至少在即将到来的 Radeon RX 8000系列显卡中，AMD将不会推出高端旗舰型号，将重点专注于中端主流型号。

下面，小编要给大家分享的是一个这方面的“重大”好消息，不仅对广大用户和消费者“好”，对AMD自身“好”，对于广大开发者来说也“好”，对大家都“好”，可谓一举多得。

近日，AMD高级副总裁兼计算和图形业务集团总经理Jack Huynh（上图）宣布，AMD未来计划将面向企业级的显卡架构（CDNA）和面向消费级的显卡架构（RDNA）统一、合并为一个新的的架构UDNA。

2011年，AMD首次发布、启用了GCN（Graphics Core Next，下图）图形架构，广泛应用于AMD的各个显卡产品线。2019年，AMD发布了新一代图形架构，但有两个分支，分别是面向企业级的显卡CDNA架构和面向消费级的显卡RDNA架构。

RDNA架构的主要目标用户群体是广大普通消费级用户，用于提供娱乐游戏支持，而CDNA架构的主要目标用户群体是企业用户，产品主要用来满足数据中心、AI和HPC等应用场景。

对于RDNA架构，大家应该都比较熟悉，具体来说，Radeon RX 5000系列显卡采用RDNA 1.0架构，Radeon RX 6000系列显卡采用RDNA 2.0架构，Radeon RX 7000系列显卡采用RDNA 3.0架构。

RDNA 3.5架构目前主要应用于Ryzen AI 300系列处理器中的核显，比如Radeon 880M和Radeon 890M，而即将发布到来的Radeon RX 8000系列显卡将采用RDNA 4.0架构。

那么，AMD现有的图形架构有什么弊端？未来为什么要统一、合并呢？

因为AMD显卡产品线现阶段同时有CDNA和两种架构存在，且无法兼顾，开发人员必须在二者之中做出选择，这样会大幅增加开发难度和成本。

反观其竞争对手英伟达在这方面的规划则非常有富有远见，2006年，英伟达首次发布了CUDA架构，2018年在RTX 20系列显卡中首次加入了张量内核，这些创新同时适用于企业级产品和消费级产品，可以使用相同的底层微架构来构建同时适用于AI、HPC和游戏等应用场景的产品。

而AMD方面，只在RDNA 3架构显卡中提供了非常有限的AI功能，对张量运算（AI计算基础）的完整支持主要集中于面向企业级的CDNA 3架构显卡中，严重削弱了其消费级显卡的竞争力，相比之下，英伟达的思路和打法要简单、先进得多，效率更高，优势巨大。

第二个问题是统一、合并后的UDNA架构是否兼容之前的RDNA和CDNA架构？对此，Jack Huynh的回答是肯定的，虽然难度较大，“但这是我们要走的方向”，可以理解为AMD将尽最大可能考虑、解决兼容性问题。

第三个问题是将CDNA架构和RDNA架构统一、合并为UDNA架构，需要多长时间？什么时间，在哪一代产品中才会可以落地？对此，Jack Huynh表示目前还没有具体规划，现在只是初步的确认了这种发展思路和方向，对于上述问题暂时无法给出明确答案。

综上所述，AMD决定将CDNA架构和RDNA架构统一、合并为UDNA架构这种思路和打法是正确的，既可以降低自身的研发成本，也可以降低第三方开发人员的研发成本，大家好，才是真的好。

平心而论，这种策略推出的时间甚至还稍微有点晚，如果AMD能提前两三年推出的话，优势和胜算更大，相反，如果AMD日后继续沿用目前的打法，AMD在显卡领域的差距可能会和英伟达越拉越大，情况极有可能会越来越被动。

总的来说，AMD未来几代显卡预计将发生较大的变化，非常值得关注，小编将在第一时间分享更多最新相关动态和爆料，敬请关注。