数据分析畅想：朴朴福厦地区单笔价格上涨至35元免配送费

笔者作为互联网线上购物的一员，长期使用在线购物软件进行购物外送，上半年发现，朴朴超市福厦地区默默提高了减免配送费的起送价，从原来的单笔购物满29元免配送费，调整为单笔购物满35元免配送费。

图 1 朴朴超市配送费调整通知

这引起了笔者的好奇，好奇的点主要有2个：

为什么提高福州、厦门地区减免配送费的起购金额，主要是为了实现哪些目标？

为什么是满35元减免配送费？不是40元，不是45元？这是通过什么方式得出的结论？

针对这2个好奇的问题，笔者从数据分析的角度，揣测朴朴提高至单笔满35元免配送费的决定是如何做出的：

朴朴超市作为一家30分钟即时配送的移动互联网购物平台，主要采用“前置仓+纯线上运营”的模式，在居民小区附近设置货仓，用户通过APP下单，1.5公里范围内可配送到家，超市主打生鲜配送，同时兼顾全品类运营，主要的覆盖城市有武汉、福州、厦门、深圳、广州、成都。

当前朴朴在各城市的单笔金额满XX元免配送费的价格如下：

表 1 2023年12月1日前朴朴超市单笔金额起免配送费城市价格表

从表中我们可以看出，朴朴严格执行价格策略，根据不同城市的实际情况，调整其销售价格策略，当前调整福厦区域减免配送费的起购金额，猜测最主要可能的原因有：

一、解决配送人力不足的问题

配送人力不足可能是多个原因导致，目前主要推测如下2个主要原因：

某些配送时间段单量太多，导致当前人力无法协调，订单配送变慢，用户等待时间加长；

人员接单后配送距离较远，单个订单配送时间长，导致人力不足。

由于第2点朴朴超市有自己的调度中心，通过附近建造仓库进行发货，限制配送路程，所以这点并不存在，因此此处，我们主要分析第一点的影响。

针对第1点配送时间段单量多导致的人力无法协调的问题，可以通过设计数据进行统计，查看24小时内，哪个时间段属于高峰期，有多少单量，能接多少单量。

由于本人并无相关的数据，只是以此举例数据分析的思考过程，所以按照上述想法进行操作：

步骤一：根据想要了解的情况，进行拆分时间段和思考所需要的数据指标

拆分时间段：如8:00-9:00；9:00-10:00，依次类推，统计24小时（此处分析也有个小细节，可以根据日常骑手接单时间段，如优先按8-23点这种单量可能单量会比较多的时间段进行思考）

数据指标：下单量、实际接单量、未接单量、接单率

步骤二：根据需要的数据，数据导出清洗后绘制成统计图

在已有的系统后台导出所需数据（若无这些数据，则事先进行埋点），导出一段区间内（如最近30天）的数据后，进行数据清洗无效/异常的数据后，得到该时间段内（最近30天）的平均指标并绘制适合的统计图。

图 2 不同时间段骑手接单情况

注：数据为笔者造的，图片只是供直观理解分析过程

步骤三：根据统计数据分析得出结论

查看根据上述数据得到的分析图，可以通过对比不同时间区间的数据得出哪些时间段为订单高峰期，且对应的接单率是怎么样，分析实际值得出具体高峰期，配送员最多能接送多少单。

二、提高整体营业利润

想要计算整体营业利润，我们需要先知道营养利润与哪些指标相关，才能进一步进行数据整理分析。常见营业利润的计算方式如下：

利润=总收入-总成本

=总收入-（商品成本+配送成本+运营成本）

=（均单笔客单价*订单数）-【（均单笔配送成本+均单笔商品成本+均单笔运营成本）*订单数】

=【均单笔客单价-（均单笔配送成本+均单笔商品成本+均单笔运营成本）】*订单数

我们观察到营业利润主要与这几个指标相关：均单笔客单价、均单笔配送成本、均单笔商品成本、均单笔运营成本、订单数。

其中，运营成本一般属于年度，季度支出，此处可以我们先不考虑，而商品成本这块则是通采购把控，此处也不纳入考虑。

因此进行分析时，主要围绕：均单笔客单价、均单笔配送成本、订单数进行展开。

当前朴朴超市的配送方式是：满足一定起送价可以免配送费，我们可以从某个起送价有配送费和免除配送费进行区间划分。

此处根据

表1，

按现有客单价区分区间，如0-28（免配送费）、29-56（免配送费费）…依此类推，以最近1个月日期作为横坐标区分维度统计利润，根据最终的利润结果，找出最大的需配送费区间。当找出最大免配送费区间后，在此区间再进行多次细化，找出利润率最高的均笔客单价，即为本次的最优调整价格。

图 3 不同均笔客单价配送费区间利润率

注：数据为笔者造的，图片只是供直观理解分析过程

总结：以上都是笔者日常看到一些事项进行的数据分析思考，在此过程中还有许多分析不周的地方，也不够了解其运行机制，期待各位同行的不吝赐教，也希望自己保持思考。

题图来自Unsplash，基于CC0协议

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