如何在x86平台上做高能效AI芯片？英特尔Ultra 200V给出答案

2023 年 6 月，英特尔宣布酷睿品牌进行重大升级重整，轻薄笔记本中使用的酷睿处理器将启用全新的命名方式，同时启用了 Intel Core Ultra 的新产品标识。在当时，我们提到 Ultra 这个名字可能会给英特尔带来更多的割裂。

不过从英特尔的角度来看，Ultra 3/5/7/9 + 三位数的产品编号这套命名方式似乎运行得不错，因为在这周，英特尔 Ultra 系列终于上新了——2024 年 9 月 4 日，英特尔正式发布了全新的酷睿 Ultra 200V 系列处理器，首批搭载 Ultra 200V 处理器的 80 款电脑也在同一时间开启预购。

根据介绍，酷睿 Ultra 200V 目前共有 9 款产品，分别为 Ultra 5（226V/228V/236V/238V）、Ultra 7（256V/258V/266V/268V）和 Ultra 9 288V，其中 Ultra 9 288V 为目前旗舰产品。

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不过话又说回来，酷睿 Ultra 200 这个前缀我们可以理解，毕竟上一代是 Ultra 1 系列，但结尾这个 V 又是什么意思呢？英特尔似乎没有对此多做解释。

Ultra 200V 有多强？

值得注意的是，Ultra 200V 已经发布的 9 款处理器均为 8 核心 8 线程（8C8T）处理器，且均为 4P+4E 方案，不同芯片的具体差异体现在 P、E 核心的主频、集成 GPU 型号、NPU 规格和最大内存大小上。

没错，和之前外界根据产品外观的猜想一样，Ultra 200V 也和 Apple Silicon 一样将内存集成在处理器中。从好的方面看，这将极大提升 LPDDR5x 内存的访问效率，但也意味着消费者难以在购买后自行添加内存。

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值得一提的是，Ultra 200V 系列这也是英特尔在 Alder Lake 时代后首次不在 P 核心上使用超线程技术。按照惯例，不使用超线程技术将显著降低 Ultra 200V 的芯片功耗。

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事实上也确实如此。根据英特尔的介绍，在全新的 Skymount 架构、P/E 调度逻辑（ITD）与电源管理模式的优化下，Ultra 200V 是“有史以来最高效”的 x86 处理器，对比 Meteor Lake 整体功耗降低了 50%，同时联合算力（CPU+GPU+NPU）也有 10 倍的提升。

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在视频播放、办公测试等场景中，Ultra 9 288V 的续航表现甚至超越了高通的 X Elite 和 AMD 的 HX 370。甚至在游戏性能和 AI 性能上，Ultra 200V 的表现也不逊色于高通、AMD 的产品。

全面 AI PC 能守住英特尔的市场吗？

光从上面几点看，英特尔 Ultra 200V 系列的发布，尤其在 AI 能力和能效方面的显著提升，确实为英特尔带来了不少关于 AI PC 的硬实力。但要回答英特尔能否凭借 Ultra 200V 守住 AI PC 的市场，我认为说服力还是稍显薄弱。

首先，在产品形态上，AI PC 除了目前最常见的笔记本电脑，还包括台式机、高性能工作站，甚至连边缘服务器在某些时候也能当作 AI PC 来使用。很显然，笔记本电脑与高性能工作站在产品形态、使用环境，以及对应的用户需求上的差距可不止一星半点。

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举个例子，此次英特尔 Ultra 200V 系列的最大特色在于功耗控制，或者用更具体的话来说——每瓦性能。为了满足这一目标，英特尔甚至放下了从 Alder Lake 一路延续至今的 P 核超线程技术，并用更强的 NPU 与资源调度技术拉回了 Ultra 200V 的整体 AI 表现。这对于笔记本电脑这种需要在有限的电量里平衡性能与续航的设备来说，固然是个革命性的新技术。

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但对于不太需要担心续航时间的台式机或工作站来说，老老实实堆叠 P 核，往往会是更实际的选择。要知道英特尔发布的至强 W 处理器采用的可是实打实的全 P 核配置和超线程方案，换句话说，英特尔非常清楚对性能有要求的工作站用户究竟需要怎样的处理器。

至于英特尔对续航时间的极端追求，我们从另个角度也不难找到答案：Todd Lewellen 曾表示，微软坚持让 Copilot 在 NPU 而不是 GPU 上运行，以尽量减少对电池寿命的影响：

去年（与微软）进行了很多讨论，我们问“为什么我们不能在 GPU 上运行它？”他们说是希望确保 GPU 和 CPU 被释放出来完成其他工作。而且我们希望确保出色的电池寿命体验，如果在 GPU 上运行 Copilot 和其中一些工作负载，你会看到对电池续航的巨大影响。

但即使我们只聚焦笔记本电脑这一品类，Ultra 200V 同样要面临来自高通 X Elite、AMD，甚至是 Apple Silicon 的挑战：AMD 已经用实打实的产品表明了自己进驻 AI 赛道的决心，高通很可能会在今年骁龙峰会之前就开始预热第二代 X Elite，至于 Apple Silicon 和 Apple Intelligence 的实机表现更是谁都说不准。

在当前节点，Ultra 200V 确实赢得了领先的性能，传统制造商的快速铺货能力也确实让英特尔占领了 AI PC 的先机。但在下半年，AI PC 行业至少在硬件层面还将迎来更多的变动。

但从另一个角度讲，Ultra 200V 对 x86 平台的坚守，确实也让英特尔的 AI PC 大业迎来了另一个优势——兼容性。算力和功耗对 AI PC 来说固然重要，但对于用户来说，AI PC 的抽象性能从来都不是吸引用户的关键，真正吸引用户的，是 AI 能在哪些实际用例下带来性能提升。

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得益于英特尔与大多数软件开发商的长期合作关系，英特尔在 Ultra 200V 发布的同一时间，就拉拢了大量的第三方软件开发者，对大量 AI 用例的大模型进行优化，让芯片性能提升可以在实际应用场景中体现。作为英特尔 AI PC 加速计划的一部分，通过与超过 100 家集成软件供应商（ISV）和开发商合作，英特尔在超过 300 个 AI 加速功能中激活了行业领先的平台 TOPS 性能。

怎样的 AI PC 才是真正的 AI PC？

从目前 AI PC 市场各主要参与者的产品表现与动向来看，AI PC 本地算力的军备竞赛恐怕不会是 AI PC 长期的竞争方向。如何用抽象的 AI 性能转化为消费者实际用得上的通用性能，体现在消费者每天的日常使用中，将会是 AI PC 行业未来的发展方向。

对消费者而言，未来的 AI PC 不仅仅是计算工具，而是一种全新工作方式的“接入点”。AI“赋能”的行业应用不仅会改变我们的工作方式，也将进一步蔓延到我们生活的方方面面，影响我们的生活方式。而对电脑企业来说，只有当 PC 开始自我革命，让 AI 真正接入我们日常工作时，AI PC 才算得上是真正的 AI PC。

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