网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

聚焦智慧民航 | 数字东航展现智慧运行的科技动力

0
分享至

【视频】智慧民航导刊(策划:王丽杰 制作:王艺超 剪辑:李佳为)

在风起云涌的数字化浪潮中,科技创新被提升到了前所未有的高度。当以5G、人工智能(AI)、云计算、互联网等为代表的新一代信息技术悄然改变企业的生产方式和商业模式时,“智慧化运行”也就成了越来越多民航企业发展的关键词。长期以来,东方航空持续推进数字化建设,围绕前沿技术平台探索数字化实践场景,并依托旗下科技子公司不断上线新技术、新产品、新平台,以科技推动企业高质量发展。

智能问答 精准预测

让科学技术成为第一生产力

今天,“科学技术是第一生产力”这句话的含金量仍在持续提升。作为一家深耕软件和信息技术服务业的科技公司,上海东航数字科技有限公司(以下简称“东航数科”)不断探索科技赋能航空运输服务业的边界。近日,东航数科又推出了一些有趣的产品,其中之一就是名为“智能数据问答(AskData)”的产品。据悉,依托这款由东航数科自主研发、随取随用的产品,用户可通过语音和文字,在掌上东航App上快速获取关键数据。

东航数科相关工作人员介绍,AskData基于大语言模型架构和算法,通过深度学习和优化技术,对航空领域自然语言文本进行处理分析,实现大语言模型与航空领域的深度融合,能够深度理解和处理航空领域的自然语言文本。事实上,AskData不仅提高了模型在航空领域的准确性和效率,而且拓展了模型的应用范围,为核心经营指标、飞机利用率、会员情况、人力绩效、特殊服务等场景提供智能化的解决方案。

此外,AskData还能对用户语音进行识别,实现智能纠错和个性化提示,准确理解并快速回答企业用户的问题,提升服务的响应速度和准确性,提高企业用户的满意度和忠诚度。“AskData可自动处理大量问询和咨询工作,减少开发人员工作量,缩短开发周期。目前,AskData的应用范围已经涵盖东航的营销、服务、运行、人力资源等领域,可秒级响应43个业务场景意图。”上述工作人员表示。

除了AskData,2024年暑运旺季,东航数科还推出了另外一款生产力满满的产品——航班落地时刻与滑行时间预测模型(以下简称“预测模型”)。据悉,预测模型采用航班ADS-B高密度数据及航班动态数据,可以精准预测航班落地时刻及轮挡摆放时刻,从而帮助航空公司合理安排接机工作,大大提高东航地面服务人员保障航班的工作效率。

过去,航班预计落地时间来源于飞行计划,但航路天气、航行管制、机械故障等原因会导致航班延误,使航班预计落地时间与实际落地时间产生较大偏差,地面保障人员和设备在机坪等候时间延长,大量保障资源被浪费。而航班滑行时间的科学预测则是基于机场跑道历史数据,运用拟合跑道方程计算飞机落地跑道、跑道靠桥位等数据,实时预测每个进港航班的落地时间与滑行时间。

为实现更精准的预测,东航数科结合飞机降落的历史轨迹划分扇区,利用高密度数据提高计算速度和预测精度,避免地面保障人员长时间等待航班落地,以提高生产保障效率,降低公司运营成本。数据显示,2024年1月~8月,上海虹桥、上海浦东、北京大兴3个机场在航班降落前30分钟~40分钟进行落地时间预测,预测结果误差在5分钟以内的航班比例分别高达90%、92%、92%。同样,该模型已被发布到掌上东航App上供一线员工使用,覆盖上海、北京、西安、昆明4座城市的6个机场。

精准营销 聚合互动

为企业经营管理打造“趁手工具”

在数字时代,科技的广泛应用为企业经营管理打造了大量“趁手工具”。自今年初以来,东航升级了包括东航电商产品中台系统、东航全球官网电商平台以及智能化贵宾室管理系统在内的平台和系统,为多个业务板块拓展发展空间。

据悉,东航电商产品中台系统作为东航销售端全渠道非航辅营及促销产品的核心支撑平台,通过统一的动态打包、产品库存、红包卡券、促销活动、推荐引擎、富媒体资源管理等,支撑东航产品个性化、敏捷化以及营销场景多元化,协助东航实现精准营销,提升企业业绩。

升级后,东航电商产品中台系统已全面迁移至阿里云,能够围绕旅客便捷中转、智慧出行等方面,支持东航空铁、空巴联运换乘和中转服务产品等相关营销产品,并通过应用深度解耦与标准化访问接口,完成技术架构与组件的全面升级。

东航全球官网电商平台升级之后的一大亮点,则是建立了基于国际航空运输协会(IATA)标准的东航新分销能力系统(NDC)。据介绍,NDC是东航打造全新营销生态的重要一环。依托该系统,东航可进一步增强与旅行代理人、聚合商、新兴渠道以及其他航空公司的数据交互能力,将分销从以座位产品为中心转变为以客户为中心,助力东航自主打包航空服务产品,采取更灵活的定价策略,进行差异化销售,降低销售渠道成本。

同时,通过NDC系统,东航能够为合作伙伴提供包括机票查询、预订、支付、出票、退票、改期等在内的全流程服务,并支持升舱、电子发票、查询航班动态、付费选座、付费行李、促销卡券、会员注册等附加服务产品销售,使东航的营销生态快速适配其他各类新模式,实现“一平台一特色”的定制化对接,使流量变现、生态互补成为可能。

在线下服务领域,东航在西安咸阳机场东航贵宾室上线了全新的智能化贵宾室管理系统,以提升旅客出行体验。该系统可对贵宾室旅客身份进行精确高效的识别和记录,以便及时向旅客广播重要行程信息,避免误机。

此外,该系统还能对贵宾室内的实时人数进行统计与预测,使决策部门更好地了解业务情况,确保业务操作与财务管理无缝衔接。此外,该系统还对贵宾室服务产品的后台管理模块进行了革新升级,实现服务产品准入规则的动态配置与绑定,可根据不断变化的市场需求,支持东航贵宾室迅速灵活调整服务项目与产品策略,优化资源配置,进一步丰富和完善贵宾室服务内容。

值得一提的是,这一系统还安全地将其移动端应用集成到了掌上东航App上,使东航贵宾室工作人员不必另行使用传统的手持PDA为旅客扫描登机信息,有效缩短了高峰时段旅客等待时间。

人员精细 管理资产 在线监管

打造智慧化的科技创新链和产业链

对大型航空公司来说,对工作人员特别是机组人员进行科学、高效、有序管理至关重要。

为统一东航飞行员阶段晋升管理流程,东航数科自主研发了东航机组排班流程管理系统,以便更高效地按照东航的标准衡量机组技术能力,选拔优秀的机组人员,为飞行安全保驾护航。

相关工作人员介绍,机组排班流程管理系统能够对飞行员资质进行实时在线监管,自动收集分析资格资质、起落次数、飞行时间等晋升数据,为企业精细化管理提供参考数据。同时,该系统还能协助机组运行管理中心合理编排航班任务,通过统一派遣与调配,解决旺季运行、复杂天气等情况下飞行人员资源紧张问题。

与此同时,在飞行员训练管理方面,该系统可以为飞行员和管理人员“减负”。对于飞行训练管理人员,该系统可以自动提示其及时安排飞行员进行模拟机训练评估和航线评估,以保证飞行资源的持续性管理和合理的飞行人力结构。

对于飞行员,该系统能够监管飞行员阶段晋升需要获取的资质,并及时提醒飞行员合理安排飞行训练,从而快速完成阶段晋升。目前,东航多家飞行单位已经通过引入机组排班流程管理系统,完成了空客A320机型飞行员的线上晋升流程升级。

与飞行员一样,乘务员同样需要精细化管理。为此,东航数科联合东航客舱部,在东航客舱网上新增了“运行勋章”功能,全方位展示客舱乘务员的运行数据并进行排名,营造积极向上、公开透明的工作环境。相关工作人员介绍,“运行勋章”能够展示一线乘务员的考勤记录、计划外飞行次数、配合派遣等关键数据,并可以对误机次数、迟到情况等信息进行跟踪。

该功能将乘务员分为客舱经理、乘务长、头等舱和普通舱四个等级,并建立相应的勋章层级,每月10日更新,统计范围为前12个月的数据,以月度授勋章的形式展现其在生产运行方面的工作情况,有助于筛选出在生产运行方面表现突出的乘务员。暑运期间,客舱运行管理中心将对获得勋章的乘务员进行一次性绩效积点奖励。同样,该功能也已在掌上东航App上线运行。

凭借在数字化发展方面的一系列努力,东航积极打造智慧化的科技创新链和产业链,筑牢数字化、智能化的“防火墙”。

在近期开展的国资监管数字化智能化提升专项行动实施情况验收中,东航取得了满分的好成绩。据悉,此次验收涉及国资国企在线监管系统、“三重一大”决策运行监管系统、投资运营风险和腐败治理系统、境外国有资产在线监管和境外安全保障应急指挥应用系统四项考核内容。其中,东航国资在线监管平台作为主要系统,在国资监管中发挥着重要作用。平台以“1+N模式”的整体思路建设,全方位展现东航监管各项数据,实现国资监管业务全覆盖和实时在线监管,标志着东航国资监管朝数字化、智能化方向发展。

同时,该平台打破数据壁垒,加强数据共享,实现与其他国资监管数据报送信息系统的互联互通,全面提升服务效率。东航“三重一大”决策运行监管系统则围绕实现“三重一大”事项决策的制度、规则、清单、程序、内容和落实情况的全面监管,已推广到东航集团下属各投资公司使用。在 投资运营风险和腐败治理方面,东航以风险分析为审计工作的着力点,加强资产监管,及时、准确更新东航集团产权数据,提高对投资公司的管控水平;加强信访、线索和案件等业务数据管理,实现监察对象任免、人事档案、廉洁情况等相关数据管理。另外,东航境外应急指挥中心系统以专业团队建设为支撑,实现驻外安保管理线上化,加强风险源输入、输出管理,前移安全关口,筑牢境外安保风险“防火墙”。(中国民航报 记者钱擘、胡夕姮)

(本文刊载于中国民航报2024年8月28日5版)

《智慧民航》导刊每周三

与广大读者见面

让我们一起

聚焦智慧民航建设热点

擘画全新未来

期待您的来稿!

投稿邮箱:icanews@163.com

编辑|孙文瑾

校对|张 彤

审核|韩 磊

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
艾滋病新增130万!很多人中招很冤枉!在外“5不碰”一定要记死

艾滋病新增130万!很多人中招很冤枉!在外“5不碰”一定要记死

今朝牛马
2025-12-31 19:31:04
王菲还是太体面,一招打脸陈光标,谁是真善谁是伪善再也藏不住了

王菲还是太体面,一招打脸陈光标,谁是真善谁是伪善再也藏不住了

木子默
2026-01-21 17:29:07
官宣!国乒公布教练组分配名单:王曼昱主管教练曝光,最年轻一人去女队 邱贻可继续带孙颖莎

官宣!国乒公布教练组分配名单:王曼昱主管教练曝光,最年轻一人去女队 邱贻可继续带孙颖莎

好乒乓
2026-01-21 12:37:44
2026坐火车新规来了!购票带行李都变了,不知道这些可能耽误出行

2026坐火车新规来了!购票带行李都变了,不知道这些可能耽误出行

李博世财经
2026-01-21 14:00:01
场均11+10!曾让约基奇给他打替补,精英级内线,湖人赶快拿下吧

场均11+10!曾让约基奇给他打替补,精英级内线,湖人赶快拿下吧

弄月公子
2026-01-21 22:45:11
一场追悼会,戳穿向华强夫妇在香港的真实地位,原来李连杰没说谎

一场追悼会,戳穿向华强夫妇在香港的真实地位,原来李连杰没说谎

丁丁鲤史纪
2026-01-21 15:40:56
体面全无!邹市明自爆破产,不止赔光2亿,其妻子参加婚礼耍酒疯

体面全无!邹市明自爆破产,不止赔光2亿,其妻子参加婚礼耍酒疯

李覴在北漂
2026-01-21 00:31:17
安东尼奥耍心机,雪藏主力坑越南U23,怒批国足不按套路

安东尼奥耍心机,雪藏主力坑越南U23,怒批国足不按套路

负面黑洞
2026-01-21 17:04:46
拳王邹市明自爆破产,不止赔光2亿,其妻子参加婚礼耍酒疯

拳王邹市明自爆破产,不止赔光2亿,其妻子参加婚礼耍酒疯

科学发掘
2026-01-21 13:42:08
保利集团董事长调整

保利集团董事长调整

新京报政事儿
2026-01-21 21:35:09
特朗普向全球发出通牒:180天内必须对中国动手,不帮忙就加税

特朗普向全球发出通牒:180天内必须对中国动手,不帮忙就加税

悦心知足
2026-01-21 22:23:17
中国3-0越南晋级决赛!没想到赛后澳媒、日媒、韩媒这么评价中国

中国3-0越南晋级决赛!没想到赛后澳媒、日媒、韩媒这么评价中国

金风说
2026-01-21 02:42:01
黄金刚刚又大爆发!格陵兰正为美军入侵做准备 美联储突传大消息 金价暴涨近78美元

黄金刚刚又大爆发!格陵兰正为美军入侵做准备 美联储突传大消息 金价暴涨近78美元

FX168北美财经圈
2026-01-21 10:18:07
朱婷离队原因解析:加比低效率续约三年

朱婷离队原因解析:加比低效率续约三年

民哥台球解说
2026-01-21 19:46:31
郑丽文四度申请赴陆,国台办罕见回应,信号不一般!

郑丽文四度申请赴陆,国台办罕见回应,信号不一般!

吃货的分享
2026-01-20 12:44:41
西部排名又乱了:快船爆冷惨败,火箭高歌猛进,4队排名互换

西部排名又乱了:快船爆冷惨败,火箭高歌猛进,4队排名互换

篮球大视野
2026-01-21 17:30:48
10头身女神!超模身材,确实无敌了

10头身女神!超模身材,确实无敌了

碧波万览
2026-01-22 00:24:39
新政之后,广州公寓,会不会成为风口上的猪?

新政之后,广州公寓,会不会成为风口上的猪?

广州PLUS
2026-01-21 17:38:19
【荷兰】荷兰前副首相发警告:“药品几乎全部来自中国和印度”

【荷兰】荷兰前副首相发警告:“药品几乎全部来自中国和印度”

一网荷兰
2026-01-22 01:46:07
女子违停竖中指挑衅被撞:正脸被扒已社死,内情流出,司机疑发声

女子违停竖中指挑衅被撞:正脸被扒已社死,内情流出,司机疑发声

社会日日鲜
2026-01-22 00:48:44
2026-01-22 03:27:00
中国民航报 incentive-icons
中国民航报
中国民航报社有限公司
4123文章数 501关注度
往期回顾 全部

科技要闻

给机器人做仿真训练 这家创企年营收破亿

头条要闻

特朗普称“美国拥有无人知晓的武器” 克宫回应

头条要闻

特朗普称“美国拥有无人知晓的武器” 克宫回应

体育要闻

只会防守反击?不好意思,我们要踢决赛了

娱乐要闻

首位捐款的明星 苗圃现身嫣然医院捐款

财经要闻

丹麦打响第一枪 欧洲用资本保卫格陵兰岛

汽车要闻

2026款上汽大众朗逸正式上市 售价12.09万起

态度原创

房产
健康
本地
数码
公开课

房产要闻

那个砸下400亿的绿地,又要杀回海南了!

打工人年终总结!健康通关=赢麻了

本地新闻

云游辽宁|漫步千年小城晨昏,“康”复好心情

数码要闻

AI浪潮让全球供应链陷入危机:1TB SSD仅300元时代结束

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版