萝卜快跑后，无人驾驶如何加速商业化落地

南方财经全媒体记者 吴立洋 上海报道

近年来夏天，以武汉萝卜快跑为代表的一系列智能驾驶技术案例再次引爆了自动驾驶与智能网联汽车概念，应用范围的扩大和商业化案例落地，使得无人交通的未来和产业前景再次铺展在消费者与市场面前。

早在6月24日，国家发改委等部门印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》，其中提到，扩大公共领域车辆全面电动化先行区试点范围。稳步推进自动驾驶商业化落地运营，打造高阶智能驾驶新场景，开展智能汽车“车路云一体化”应用试点，开展城市汽车流通消费改革试点。

8月22日，“云算慧行，智驾未来”智能驾驶主题论坛在常州创意产业园区举行，来自产业、学界和政府相关部门的官员就自动驾驶的产业发展和试点实践现状展开探讨。

多位嘉宾在论坛发言中提到，自动驾驶与车路协同是当前产业的重点发展方向，但作为对安全性、数据合规、基础设施建设等方面要求极为严格的应用领域，当前仍需要大力进行研发投入，为给更大范围的智能驾驶应用储备好技术基础。

技术研发仍是关键

“我们预计，完全商用的无人驾驶车辆将在两到三年内达到十万台，这个数量将会是一个转折点，在触碰到这个门槛后，其市场普及将会出现井喷现象。” 清华大学车辆与工程学院教授黄晋在论坛发言中提到，随着自动驾驶技术在不同商业场景的落地，产业信心的增加将有助于其推广进程的进一步加速。

除了萝卜快跑在武汉的应用实践外，近年来，全国多地已积极推动自动驾驶试点运营，商用车L3、L4级无人驾驶技术已在矿山、港口、物流、环卫等领域逐步落地，上海、广州、苏州等地已实现Robotaxi车队示范运营。

但需要指出的是，当前的无人驾驶技术应用大部分还需要固定在一些特定的场景环境中，随着其应用范围的铺开，所面临的交通复杂性势必也将随之上升，始终保持自动驾驶安全性、可靠性，是进一步推动其商业化的必备条件。

“自动驾驶是一个非常典型的人工智能垂直领域大模型的应用场景，只有不断采集、处理新的驾驶场景数据并将其用于AI训练，才能保证AI能力的不断进步，并为更进一步的商业化探索提供保障。”挚途科技副总经理郑磊在论坛发言中表示。

在本次论坛上，常州首个“端管云边”自动驾驶云算力平台——“优咔自动驾驶云服务智算中心”揭牌，据介绍，该智算中心采用英伟达H20服务器构建，投入规模超一亿，致力于打造自动驾驶数据闭环工具链平台和智驾开发平台。

据悉，优咔科技将与常州政府在常州高新区选择合适的测试路段，就自动驾驶单车智能和车路云一体化融合等方向进行创新应用的研发测试，同时开展Robotaxi运营的场景化验证测试。

数据是核心资源

值得注意的是，多位参与本次活动的行业内人士均在演讲或与记者的交流中指出，当前自动驾驶人工智能的发展中，最重要的核心资源仍是用于训练的数据。

以特斯拉为例，今年早些时候，特斯拉曾高调宣布在其全自动驾驶（FSD）软件的帮助下，该公司的汽车已经行驶了10亿英里，积累了大量行驶数据，将进一步推动FSD技术的发展。

“在人工智能发展的三大要素中，算法当前已取得很多突破，算力供给，至少在自动驾驶领域的算力供给当前也不是问题，但整体的数据积累方面，中国的汽车产业在总积累量、数据质量方面，较美国还存在差距。”万马科技副董事长、总经理、优咔科技CEO闫楠在接受南方财经全媒体记者采访时指出，在智能驾驶产业发展早期，部分车端不具备数据处理能力，但当前，中国部分车企为了降低存储成本，很多自动驾驶数据仍未得到充分、合规的采集利用。

“虽然一些车厂已经开始将数据上传到平台，但为了降低存储成本，在三天内就会对数据进行清理，并未对其进行积累和训练。” 闫楠表示。

在他看来，虽然在造车新势力入场推动下，智能车的技术研发与应用有了长足发展，但是由于中国车市的竞争较为白热化，部分车企品牌仍需在营销和市场竞争方面保持较大投入，这导致部分车企对自动驾驶等产业技术做进一步研发和精进的步伐变慢。同时受竞争影响，其他品牌也不得不也保持一定营销投入，从而造成恶性竞争循环，拖慢了智能化转型的研发节奏。

除了自动驾驶技术本身的进步外，丰富与延伸智能车的功能和场景，并推动对应的商业革新和业务拓展，或许是行业避免内卷，找到新增量来源的路径之一。

除前文提到《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》对新智能车场景的推动，2018年发布的《国家车联网产业标准体系建设指南》中也指出，车联网产业相关的业务与应用包括效率出行类应用、主动安全类应用、信息通信平台类应用、车载紧急救援应用、信息共享和使用、基础数据和云服务等，“车联网电子产品与服务标准体系的构建是一个不断完善和调整的动态过程，形成一种持续更新和协商讨论的工作机制。”

闫楠表示，在智能车场景中，除了自动驾驶AI的应用，通用大模型及其衍生出的各类车载应用，也将是丰富未来智能座舱商业化生态的重要方向。

“当前行业内将这一发展方向成为‘双智融合’，二者并不是孤立的，因为自动驾驶AI需要了解座舱内的乘客状态和需求，智能座舱也需要根据行驶状态智能提供温度、音乐、行程建议等服务。” 闫楠指出，以优咔科技的5G-A、车路云一体化、无人驾驶营运(Robotaxi)技术综合试验平台为例，未来的智能车大模型研发需要一套支撑双智融合发展需求的软件能力平台。

中国汽车工程学会等机构联合发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告显示，在中性预期情景下，2025年、2030年“车路云一体化”智能网联汽车产业产值增量预计为7295亿元、25825亿元，年均复合增长率为28.8%。

在产业发展步入快车道的同时，打通商业化路径仍需要进一步加强研发投入，为技术进步提供数据等核心资源支撑，是当前包括车企、服务商、政府等多方需要合力推动的关键议题。