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金融界2024年8月21日消息，天眼查知识产权信息显示，苏州盖雅信息技术有限公司取得一项名为“一种基于机器学习模型对考勤异常的预测及处理方法“，授权公告号 CN117993879B，申请日期为2024年1月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于机器学习模型对考勤异常的预测及处理方法，其属于考勤技术领域，包括：获取指定历史时期的考勤数据，对考勤数据进行预处理得到考勤结果；根据考勤结果，以及预设的特征集，获取与特征集内的每一特征相对应的第一特征数据；将第一特征数据输入预构建的预测模型，对预测模型进行训练，以使得预测模型输出与考勤结果相对应的预测结果；其中，预测结果至少包括是否存在考勤异常的判定内容；接收预测指令，根据预测指令中的未来时段，获取每一特征在未来时段内所对应的第二特征数据，将第二特征数据输入预测模型，通过预测模型输出预测结果。
本文源自金融界
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