「AI新世代」上市后首发半年报！第四范式减亏节奏未变，戴文渊称大模型会逐渐回归商业本质

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道

下个月，第四范式将迎来成立10周年的日子，在此之前，该公司交出了一份不错的成绩单，也算为这个周年庆送了份儿“礼”。近日，第四范式公布的2024年上半年财报显示，该公司营收实现大幅增长，亏损额也得到大幅收窄。

AI新势力频出的时代，也是一个诸子百家学说碰撞的时代，第四范式创始人、董事长戴文渊就是这样一个在观点上保持特立独行的人，在他的带领下，第四范式一开始走的就是不一样的“决策类AI”之路，通用大模型之风袭来时，他标榜的也是与众不同的“行业大模型”之路。

10年过去，在众多AI公司还陷于亏损泥潭看不到盈利希望的时候，第四范式保持了稳定的业绩增长节奏，这与戴文渊的发展思路密不可分。不过，深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者分析认为，人工智能企业现在谈盈利还早，要实现盈利，第四范式可能需要持续扩大市场份额，设法加强产品标准化，实现规模经济，降低单位成本。

营收增长亏损收窄

这是第四范式上市后公布的首份半年报。

财报显示，第四范式在2024年上半年实现收入18.67亿元，相较于去年同期的14.68亿元同比增长27%；亏损额由上年同期的4.8亿元收窄至1.7亿元；毛利润为7.9亿元，同比增长12.1%。

其实从2022年到现在，第四范式就一直保持着营收增长、亏损收窄的趋势。2022年和2023年，第四范式分别实现营收30.83亿元和42.04亿元，亏损额分别为16.53亿元和9.2亿元。

第四范式代理CFO兼董事会秘书郭清媛在近日的业绩沟通会上表示，从盈利上来讲，公司从上市至今减亏的趋势非常稳定，从减亏到盈利的节奏是非常清晰且稳定的，主要原因是公司的规模在不断扩大，规模扩大带来收入的增长、毛利润增长，所以会逐步形成减亏的趋势。

至于何时能真正盈利，《华夏时报》记者采访了第四范式方面，截至发稿，对方未给出回复。

上半年，第四范式核心业务“第四范式先知AI平台”收入12.51亿元，同比增长65.4%。先知AI平台是第四范式所有业务的内核，发展10年完成了从1.0版本到5.0版本的进化，这块业务的收入也占到了公司整体收入的67%。

而第二大业务SHIFT智能解决方案业务收入为4.53亿元，同比下降22.1%，占公司总收入的比例约为24.3%。SHIFT智能解决方案，是在先知AI平台技术及能力的基础上，针对不同行业业务场景打造的标准化解决方案。

第四范式在公告中解释称，这部分业务收入下滑，是由于上半年业务拓展重点以先知AI平台为主，SHIFT智能解决方案的开拓和发展，均会支持先知AI平台业务的增长。

而另外一大业务式说AIGS服务上半年的收入为1.63亿元，同比增加25%，占公司总收入的比例为约8.7%。该业务为先知AI平台业务提供基于生成式AI的高效开发工具和服务。

从决策类AI到行业大模型

在上市前准备的招股书中，第四范式主要强调的还是决策类人工智能赛道。决策类人工智能识别数据中的隐藏规律，指导基于数据洞察的决策过程，并解决与核心业务运营密切相关的问题。

但在大模型浪潮到来之后，尤其是今年，第四范式对外输出的主要话题，成了行业大模型。

对于这一点，戴文渊此前在接受媒体采访时表示，第四范式从十年前创业第一天开始做的就是行业大模型，在“先知1.0”（第四范式在2014年12月发布的AI平台）推出的时候，做的是高维实时自学习，本质上就是行业大模型，“高维”就意味着参数要大。

不过，戴文渊指出，那个时候维度不够高，行业模型的生成能力有所欠缺，如果盈利能力不是那么好的场景，用现在参数规模的模型去解决问题，最后经济账算不回来，后来随着算力和分布式模型训练算法的成熟，做十亿级以上维度的大模型的门槛或成本，逐渐降低到了行业能接受的程度，因此第四范式现在的行业模型，已经到了可以用生成式AI去解决行业问题的阶段。

值得一提的是，这里的行业大模型，与这两年很多AI公司提及的行业大模型不太一样。在戴文渊看来，市面上99%的“行业大模型”不是真正的行业大模型，而是叫“行业大语言模型”，这类大模型并没有解决核心问题，比如说金融行业的核心问题是控制风险，而不是和客户聊天。

基于这样的理解，今年3月，第四范式发布全新的行业大模型平台—先知AIOS5.0，突破了以往大模型仅能处理行业文本数据预测的局限，由过往的Predict the Next “Word”拓展至Predict the Next“X”。

对于戴文渊的说法，张孝荣对《华夏时报》记者表示，一个有效的行业大模型应该能够成为一个帮助决策的专家智囊，它能够深入理解特定行业的复杂性，给出定制化的解决方案或者具有深度的意见，而不仅仅是简单的聊个天。“这种批判性的看法提醒行业参与者和用户，在选择和使用AI产品时，需要关注模型是否能真正解决实际问题，而不仅仅是依赖于模型的规模或者处理语言的能力。”

有意思的是，不像一些AI公司避谈盈利话题，或者现阶段不考虑盈利问题的说法，业绩沟通会上，戴文渊直言，AI在落地的过程中，价值和经济都很重要。这可能也是第四范式这几年能够持续减亏的原因之一。

“去年绝大多数大模型的‘经济账’都算不回来，当然在早期阶段这些问题都不是最重要的，创新不一定要完全看投入产出。但过了不求回报的早期，技术一定会逐渐回归到商业本质，任何业务最后一定是要‘投入小于或等于产出’才能持续。”戴文渊说。

责任编辑：于玉金 主编：寒丰