第四范式中期营收增27% 戴文渊：AI落地不一定是大语言模型

8月15日，北京人工智能企业第四范式发布上半年业绩，该公司今年上半年总营收人民币18.67亿元，同比增长27.1%；毛利润人民币7.90亿元，同比增长12.1%。经调整净亏损1.69亿元，经调净亏损额同比收窄4.0%，经调净亏损率同比收窄至9.0%。此外，该公司上半年研发投入人民币8.50亿元，研发费用率45.5%。

在当天的电话会议上，第四范式创始人、CEO戴文渊回答了新京报贝壳财经记者提出的两个问题。

用大模型技术解决企业问题 而非局限于大语言模型

当前，AI行业发展逐渐进入落地应用期，对于“AI落地应用难在哪”，戴文渊告诉贝壳财经记者，大语言模型通常落地客服、知识管理等方向，在金融、零售、能源等很多行业其实并非核心场景，因此这就带来了大语言模型价值不同的反思。

在他看来，AI或者大模型落地产业端，不一定要局限于大语言模型，“实际上对于金融机构来说，风控模型同样可以变成大模型，只不过它不一定是大语言模型。对于零售企业来说，供应链同样也是大模型。如果我们对企业高价值付费，用大模型技术落地，我们可以看到巨大的价值。”

事实上，第四范式今年3月在发布先知AI平台时就强调过，不是大语言模型统治一切，而是对于任意模态的大模型，怎么用大模型技术去构建并且解决企业的核心问题。

“具体而言，以我们所覆盖的一些核心的行业为例。比如说金融，它可能预测的不是下一个字，要预测的是下一份信用报告。对于一个健康管理来说，不是预测下一个字或者下一帧画面，需要预测的是下一份体检报告，这可以用大模型技术解决，不要局限于大语言模型。”戴文渊说，“在这一点上，我们在垂直的大模型，或者说‘人工智能+’也深耕了十年时间，我们有丰富的积累，知道如何用AI的技术帮助行业解决核心问题，同时我们也非常关注降低门槛、降低成本，帮助企业在大模型落地的过程中，实现越来越好的投入产出比。”

戴文渊的这一务实观点在该公司2024年上半年客户群体的多元化上可见一斑：报告期内，第四范式已覆盖14大行业，总用户数185个，标杆用户数86个，标杆用户平均收入为人民币1148万元 ，同比增长26.9%。

AI生视频火爆 但需要关注技术和产业端核心价值的匹配

相比于致力于研发大语言模型，目标AGI的人工智能公司，第四范式在C端较为低调，对于一些目前广受关注的AI技术，戴文渊也有自己的理解。

例如当前快手、智谱AI、生数科技等同样总部在北京的企业均发布了AI生视频大模型，对于视频模型在C端的火爆，戴文渊认为，视频模型代表的是一个AI的生产力或能力，随着AI能力越来越强，可以生成越来越好的视频，甚至成为越来越好的多模态的大模型，“但当这个能力应用于产业端的时候，我们也需要去关注生成视频是否是产业端的核心问题。”

他对贝壳财经记者举例称，AI生视频的技术可能对于一个零售企业来说不一定能解决最核心的问题，“我们在一端看到的是人工智能技术越来越厉害，而另一端也要致力于优化怎么把这些技术和产业的核心价值匹配。”

在戴文渊看来，AI落地的过程当中，价值和经济都很重要，“任何一个新技术出来，一开始随着早期狂热的势头，都可能会有一个阶段不强调经济。但是随着创新过了一定的阶段，肯定逐渐要回归到商业本质，任何一个业务最后一定是投入小于等于产出的。”

“现在，AI大模型逐渐回归到商业逻辑本质，此时企业就会关注：我需要不需要那么大的模型？多投入的这些成本是否带来了足够产出？选择什么样的模型对我来说是最有价值的？是不是落地的真的是大语言模型？我们现在看到越来越多的行业客户开始回归理性。”戴文渊说。

新京报贝壳财经记者 罗亦丹

校对 卢茜