国产大模型再掀资本战：年内亿元级融资已有20起

每经记者：赵雯琪 每经编辑：杨夏

国产大模型新一轮融资潮来袭。8月7日，有媒体报道，李开复创办的AI大模型独角兽公司零一万物已经完成新一轮融资，金额达数亿美元。知情人士表示，此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。对此，有接近公司的知情人士向《每日经济新闻》记者表示，该融资消息属实。而零一万物对该融资消息未予回应。

近两年，中国的大模型赛道迎来了资本狂欢，不少公司一夜之间成为独角兽，市场热情高涨。今年上半年，大模型融资相比去年的疯狂已显得冷静许多，但是依然暗流涌动。就在8月6日，有市场消息称，国内大模型独角兽月之暗面完成了超3亿美元的最新一轮融资，其最新估值达到33亿美元。

记者根据IT桔子和公开资料梳理发现，今年以来全球AIGC（生成式人工智能）领域已有107起融资事件。其中，国内大模型公司融资金额在亿元级别的有20起。“新AI六小龙”（零一万物、MimiMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰、月之暗面）中有五家公司今年已获得亿元级融资，另外一家也传出正在融资的消息。

知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向《每日经济新闻》记者表示，相比于去年的融资潮，今年大模型投资人主要关注应用端落地。

8月7日，有媒体报道，李开复创办的AI大模型独角兽公司零一万物已经完成新一轮融资，金额达数亿美元。图为零一万物创始人兼CEO李开复（左二）。 视觉中国图

零一万物要发力海外？

早在今年5月，零一万物创始人兼CEO李开复就在接受媒体采访时透露，零一万物将在几周内完成2.5亿美元Pre-A轮融资的第二部分融资，并将在年底前开始为其A轮融资寻找投资者。如今看来，融资终于尘埃落定。

去年5月，李开复亲自下场，成为中国大模型赛道最年长的创业者。自此之后，李开复和零一万物一直活跃在大模型赛道中。自去年9月开始，零一万物不断发布新的大模型产品，如今已有面向B端和C端的多款产品陆续上线。

在今年5月发布大模型新产品时，李开复曾向《每日经济新闻》记者表示，中国市场还在发酵、成长中，很多大模型公司各自走出了不同的路线。

去年11月，零一万物被传已完成新一轮融资，由阿里云领投。如今时隔8个月再传融资消息，从本轮投资方均为国际资本可以看出，零一万物或许还将继续发力海外市场。

李开复曾公开表示，从大模型服务来看，美国等国际市场有更好的付费意愿和消费习惯。因此，零一万物在进入国内市场之前，已率先在国际市场试水并取得了积极反馈。在今年首次对外透露零一万物的具体经营情况时，李开复也提到，目前，零一万物海外生产力应用总用户接近千万，预期今年营收超亿元人民币。此外，已实践出大模型to C（面向消费者）产品初步摆脱烧钱获客（模式），验证了AIFirst（AI优先）产品的用户订阅制商业模式。

据《每日经济新闻》记者了解，零一万物今年面向C端市场推出的一站式AI工作平台万知，也是去年在海外进行产品试水，探索PMTF（产品技术市场契合），明确了AI读文档、PPT制作等高价值场景之后，才在国内上线。

今年以来，国内大模型开打“价格战”，李开复此前向媒体表示，相信大部分大模型创业者不会不理智地“卷价格”，但是如果中国市场未来真到了只卷价格、“赔光通输也不让你赢”的程度，零一万物就会转向国外市场。

“新AI六小龙”获青睐

今年以来，大模型赛道热闹非凡：一方面国内大模型创业公司打响“价格战”；另一方面，OpenAI宣布终止对中国开发者提供API（应用程序接口）服务，引发国内大模型争相推出“迁移计划”。与此同时，资本也正在向头部企业进一步聚集。

《每日经济新闻》记者统计发现，今年以来全球AIGC领域融资事件107起，融资总额超过千亿元，而在国内大模型创业公司中，融资金额达到亿元级别的事件就有20起。

在“新AI六小龙”中，零一万物、百川智能、智谱AI、月之暗面和Minimax五家公司均在今年获得亿元以上融资，阶跃星辰也在今年6月传出正在进行一轮估值20亿美元的新融资。而从估值来看，国内已有三家大模型创业公司达到200亿元以上，分别为智谱AI、月之暗面和百川智能。

互联网分析师丁道师向《每日经济新闻》记者表示，200亿元估值并不算高。据他预测，未来国内跟AR（增强现实）、人工智能相关的企业，会出现一大批几百亿美元估值或者市值的企业。

“人工智能足以改变、重塑千行万业，也是这么多年来最伟大的一次革命，它一定会诞生巨大的商业价值和社会价值，也会深刻地改变大家的生产、工作、学习和生活。”丁道师表示。

盘和林向记者表示，大模型创业公司其一需要争算力、争数据，这些是AI大模型公司的关键生产要素，是基础。其二是争用户量，“百模大战”战况激烈，但同时也意味着同质化较为严重，未来国内AI公司能活下来的可能只有2~3家。

在今年7月获得天使轮融资的硅基流动创始人袁进辉此前在接受《每日经济新闻》记者采访时也表示，今年国内大模型落地可能更多还是体现在to B（面向商业端）服务上，对AI Infra（人工智能基础设施）公司来说，更关注怎么更好地满足大模型公司和行业客户的需求，进一步降低大模型应用的门槛和成本。随着大模型推理部署的成本进一步降低，to C应用的尝试也会越来越多，更有机会出现超级应用。

不过，针对国内大模型赛道的“大乱斗”，李开复呼吁创业者关注TC-PMF（技术成本X产品市场契合度），拒绝过去共享单车式的烧钱打法，让大模型能够用健康良性的ROI（投资回报率）蓄能长跑，奔赴属于中国的AI 2.0变革。