5分钟，带你全方位了解「Stevens计算机硕士」项目要点！

大数据、人工智能时代，越来越多人意识到学习计算机知识的重要性。

始创于1870年的史蒂文斯理工学院（简称：Stevens），是美国历史最为悠久的研究型私立理工大学，美国国家一级大学。

为了满足不同诉求的职场人在计算机领域深耕发展， 我们与Stevens合作推出在线计算机科学硕士（MSCS）、数据科学硕士（MSDS）。

今天，给大家清晰地列举了其计算机科学硕士具体课程、教授师资，带你提前了解课程核心内容，文章主要围绕以下三点：

• 史蒂文斯理工学院计算机实力；

• 计算机科学硕士师资力量&课程要点；
  

• 在线读计算机硕士在国内有用吗？

5分钟太久了？

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Stevens是美国理工强校，与麻省理工、加州理工、伦斯勒理工学院并称为美国四大理工大学，与麻省理工、加州理工、卡内基梅隆大学等22所高校同为独立科技大学联盟创始成员。

在微电子及光电技术、无线通信、计算机科学、机械工程、环境科学以及工程、材料科学和工程、现代管理等领域的教学和科研都处于美国领先地位。

这些优秀专业中，Stevens计算机工程专业著称全美。其CS专业在2023年U.S.News全美计算机专业排名中，位于Top8。

2024年U.S. News世界大学排名揭晓后，Stevens跻身全美第76名， 高于对外经贸、央财、太原理工等一众国内211、双一流大学。

图片来源于官网，由Google翻译成中文

得益于其优质的教育资源，过去十年间，Stevens经历了前所未有的增长，研究生申请人数增加了385％。

前不久，美国新泽西州政府从2024-2025年预算中拨款750万美元，来改进Stevens计算机科学和人工智能程序。

另外，高就业率是其一大亮点。据最新数据Stevens毕业生就业率高达95%以上，尤其是计算机相关专业的学生。

毕业 生就业的领域涵盖计算机硬件、软件、网络、安全等各个领域，就业岗位种类丰富，薪资待遇优厚。

毕业生就业岗位及薪资分布

计算机领域高级岗位仍为稀缺人才。Stevens毕业生主要就职于世界领先公司，如苹果公司、亚马逊、谷歌公司、IBM、BANK OFAMERICA、摩根大通、华为等。

同时，一些毕业生也选择创业或攻读博士继续深造。在这个快速发展的信息时代，学生可以获得极其优秀的职业发展机会。

点击了解：史蒂文斯理工学院

计算机硕士学费详情

Stevens CS硕士项目为程序员量身打造，校方师资力量强劲、课程经过多年打磨，时刻补充更前沿的知识和技能。

计算机科学硕士项目师资力量

Stevens

Dominic Duggan

计算机科学系副教授

计算机科学前课程委员会主席、IEEE成员、ACM成员

研究兴趣集中于大规模编程的模块系统、用于安全动态库更新的软件适配、面向对象语言的各种扩展以实现重用、类型推断和基于语言的安全性。

Samuel Kim

计算机科学系教授兼本科生研究副主任

史蒂文斯理工学院计算机科学博士学位

曾任职于IBM、贝尔通信研究中心等企业，在所罗门兄弟、Systems Group等企业担任高管。设计并教授多门硕士课程，包括数据库管理系统、数据仓库、对象关系数据库管理、计算机体系结构和C++面向对象设计与编程。

Shudong Hao

助理教授兼研究生院副主任&在线MSCS项目主席

科罗拉多大学波尔德分校计算机科学博士，北林计算机本科。旨在开发自然语言处理算法，用于处理、组织和保护小语种的大型数据集，研究兴趣集中于努力创建更通用的自然语言框架。

Reza Peyrovian

计算机科学系讲师

迈阿密大学数学与计算机科学博士。

曾任贝尔实验室主任、首席架构师，AT&T公司技术总监、首席技术人员，迈阿密大学助理系主任。在 AT&T 实验室工作 24 年，他设计并实现了大型计算机软件系统，和通用的“下一代网络交换机”概念。

教授了至少10门研究生课程，例如虚拟化、云计算、软件定义网络、软件工程、软件架构、操作系统、编程语言理论、高级算法设计、分布式系统和计算机体系结构。

Stevens MSCS课程提供与软件开发、Web编程、移动系统和应用、云计算、人机交互和企业软件设计等高需求领域匹配的课程。

计算机科学硕士课程及内容

Stevens

Stevens MSCS总共十门课程，整体设计严谨，内容循序渐进，包含精选的核心课程，以及众多高质量的选修课程，覆盖了人工智能、大数据、计算机科学等热门方向。

以下是计算机科学硕士课程的核心和高阶课程。学生将参与以下课程，以培养软件开发领导者和高质量编程人员的技能。

CS 501 Java编程导论

介绍Java编程语言。

首先涵盖了程序结构和Java 语法等基本概念，其次是数据类型、面向对象编程、抽象类和接口、控制流、异常处理、递归和事件驱动编程。

CS 570 数据结构

使用Java编程语言介绍最常用的数据结构以及排序算法。
引入和比较的数据结构包括数组、列表、堆栈、队列、树、优先级队列和映射

CS 590 算法
介绍更复杂的数据结构，以及使用一种或多种现代命令式语言的算法设计和分析。

CS 525 系统编程

用C编程语言开发复杂的系统级软件，同时深入了解UNIX系列操作系统及其编程环境。

CS 550 计算机组织与编程

介绍有关计算机组织和汇编语言编程的材料。

包括：存储程序计算机的结构；链接和加载；汇编语言编程。

CS 561 数据库管理系统I
介绍关系数据库的设计和查询。

包括：关系架构；键和外键引用；关系代数（作为SQL的介绍）；SQL深度；实体关系（ER）数据库设计；从ER模型转换为关系模式，从关系模式转换为ER模型等。

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CS 520 操作系统导论
介绍现代操作系统的使用和内部结构。

包括：过程概念；并发以及如何使用线程编程；内存管理技术，包括虚拟内存和共享库；文件系统数据结构；和输入/输出（I/O）。

CS 546 网页编程

提供第一个强大的互联网编程方法。在学习了HTML的基础知识之后，它将提供有关Internet如何工作以及如何使用脚本语言创建高级网站的基本知识。

CS 522 移动系统与应用

回顾移动系统和应用程序的基础知识，以及它们与云服务的关系。

该课程围绕无线通信、分布式系统以及安全和隐私的材料。 涉及使用流行的移动计算平台（如Android或iPhone）对移动应用程序进行编程。

СРЕ 695 应用机器学习

机器学习理论、算法和应用的入门课程。

包括：决策树学习、神经网络、贝叶斯学习、强化学习、集成多种学习算法以及各种应用问题。

CS 555 敏捷软件开发方法

探讨了敏捷方法，包括极限编程（XP）、Scrum、精益、Crystal、动态系统开发方法和功能驱动开发，以了解如何最有效地实现软件。

CS 545 人机交互

对人机交互（HCI）的介绍。

涉及到HCI中的基本概念、原则和框架；相互作用模型；以及设计指南和方法。包括：广泛的阅读和报告，以及涉及界面设计和开发的项目。

SIT MSCS 课表

近期，不少人在咨询“史蒂文斯理工学院的计算机硕士”过程中迟迟未能下定决心。

大多数职场人关心的无外乎：其证书在国内是否受认可？证书含金量到底如何？

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毕业生们收到校方邮寄的毕业证书