2024年中观察：AI招聘技术与法规的并行进步

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2024 年已经过了一半，随着生成式人工智能的进步和急于跟上步伐的人工智能法规，没有放缓的迹象。

谷歌和Microsoft已将生成式AI嵌入其核心服务中，增强了搜索功能和办公生产力工具。在监管方面，欧盟在《欧盟人工智能法案》方面取得了重大进展，这是确保人工智能技术的道德和安全部署的关键一步。在招聘和人工智能的交叉点上，尽管面临经济逆风，但招聘并没有明显放缓。美国劳工统计局报告称，美国经济增加了209,000个工作岗位，失业率降至3.6%，这是自1960年代以来失业率低于4%的最长时间。

在这一切中，HireVue 刚刚发布了有史以来的第一本全球招聘 AI 指南，这让我认为这是年中签到的好时机。以下是我们的研究结果和时事告诉我们的关于人工智能状况的信息。

由于透明度的提高

人们对 AI 的舒适度正在提高

曾几何时，在招聘中使用机器学习和人工智能使像 HireVue 这样的供应商成为异类，但现在情况已不再如此。此外，ChatGPT 和其他生成式 AI 的激增增加了许多人在日常生活中对 AI 系统的舒适度。

在我们最近的调查中，49% 的候选人表示他们认为人工智能可以帮助解决招聘中的偏见和不公平待遇问题，与一年前相比，66% 的招聘领导者对工作场所的人工智能持更积极的态度。

在招聘中对人工智能的舒适度的提高是认真对待候选人和公司的问题，并努力回答问题和解决批评的直接结果。提高我们构建技术方式的透明度对任何受招聘影响的人都有好处。

工业组织心理学一次又一次地告诉我们，候选人越了解他们是如何被评估的，他们对选拔工具就越熟悉。

创建可审计、可解释的 AI 是该领域唯一可行的前进道路，这就是为什么我们目前正在更新和重新发布我们行业首个 AI 可解释性声明。新的更新包括有关我们的偏见缓解如何改进的其他信息。具有这种透明度的动态文档应该是任何从事算法工作的人的黄金标准。

人工智能法规已经出台

而且越来越强大

长期以来，我们一直支持对人工智能进行更严格的监管。我们相信，与众多利益相关者的持续接触是制定保护候选人、公司和创新的合理立法的关键。这种类型的参与对企业来说尤为重要，因为我们的受访者表示，他们对当前的技术是否能够承受不断变化的合规标准持谨慎态度：

• 近 40% 的 HR 专业人士表示，他们已经成立了一个内部团队来评估当前产品的合规性。

• 16%的企业聘请了外部资源来评估其当前产品的合规性。

• 52%的受访者对他们目前的供应商能否满足正在提出的新人工智能标准几乎没有信心。

我们始终明白，成为合规战略业务合作伙伴的必要性，这就是为什么我们拥有一支完整的跨职能监管合规团队，致力于保持在新兴监管的前沿。

我们的总法律顾问、高管和科学团队成员定期与立法者和监管机构会面，向他们介绍招聘和我们特定用例的现有严格要求。我们继续建议，人工智能在招聘中的立法应以以下内容为基础：

1. 统一的审核准则

2. 静态和确定性算法

3. 对所有自动化就业决策技术 （AEDT） 进行全面审核

4. 通知和透明度赋予候选人权力

5. 强制雇主提供人口统计数据

6. 供应商的审核交付

我为我们所从事的工作感到无比自豪，以下是我们最近发布的两项公告：

• 签署一封联名信，呼吁国会优先考虑为美国国家标准与技术研究院 （NIST） 2025 财年预算请求提供资金。

• 加入由美国国家标准与技术研究院 （NIST） 成立的美国人工智能安全研究所联盟，作为我们推进道德人工智能创建努力的一部分。

我对与人工智能一起工作的

未来持乐观态度

我对人工智能既可以改善招聘方式，也可以改善人们可用的工作类型，对此我非常乐观。自发布以来，我一直对如何使用生成式人工智能来帮助求职者过渡行业特别感兴趣，因为它可以帮助人们更好地了解他们的技能如何适用于新角色。

历史一再证明，随着新技术（如印刷机）的出现，工作岗位流失了，但被创造的就业机会所抵消。我们将看到工作岗位被淘汰，政府需要找出最好的方法来照顾受影响的人，并将他们过渡到更新、更好的角色。但是，可用的角色有可能更有意义和更具创造性。

在招聘方面，我们将看到从基于申请的方法转变为工作发现和机会匹配的多维空间，候选人拥有更多的个人资料和申请数据。有一天，我们都难以置信地回顾了目前严重依赖职位描述、简历和一对一申请的方法。迈向这个新未来的革命已经在进行中，像Find My Fit这样的工具可以衡量技能，而不仅仅是关注过去的经验。

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