硅谷宠物共情AI公司Traini获千万天使轮融资，打造理解宠物心理的应用 | 36氪首发

文｜王沁

编辑｜邓咏仪

Ellie是一条金毛犬，狗主人对着手机上一款APP应用发了一段语音：“HI Ellie，你能给我拿下遥控器吗？”

这款应用在一秒内把人类的语言翻译成狗语——一段悠长的狗叫声加上短促的吠声。

然后，金毛犬就自己到茶几上叼了遥控器过来！

用户让金毛犬Ellie去拿遥控器，图片来源：Trainiapp Youtube

这款AI应用叫Traini，是一款AI狗语翻译器，可以在你和狗狗之间，进行跨物种翻译：你能听懂你家狗什么时候是想要吃的、什么时候是分离焦虑，你家狗也能听懂你说的“给我拿遥控器”“爱我就抱抱我”。

Traini由中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的宠物共情AI应用，在冷启动的情况下，已有20万iOS注册用户。今年5月，产品浏览量已经超百万次。

Traini于今年5月完成了千万元天使轮融资，由天际资本FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital和其他投资人共同投资，包括前Meta工程总监梁英毅、Caper AI（Instacart子公司）工程负责人Lily Zhang、ORH Partners合伙人贾佩琳、博主Janie探美国等。老股东Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong (Palo Alto Networks Cofounder)继续跟投。

Traini不仅能让用户听懂狗狗的叫声，还能看懂狗狗的面部表情、身体行为等语言，来了解狗狗的心理状况。

训练模型时，把不同品种、不同地区的狗狗的语音数据，以及狗狗的表情、行为的多模态数据，投喂给AI大模型。自此，大模型也能理解狗语了。

狗狗行为信号分类，图片来源：Dog Trainer

收集10万只狗的声音和表情，翻译准确度达八成

人与狗跨物种翻译的场面，不是电影，也不是以往割韭菜的狗语识别app，而是有理有据的。

要让AI大模型学习理解狗狗的语言，首先要让宠物行为学专家来翻译狗狗的各种表情、行为、叫声的含义，建立语义系统。

然后，是用收集的狗狗的数据对模型进行训练。目前，Traini收集了来自世界各地的超过10万只狗的生活化的声音、表情图片，建立了多样化的宠物情感表达数据库。

孙邻家表示，其团队研发的神经网络Dr Traini已经将行为翻译准确率提高到了80%。

关于叫声翻译的模型训练，有多种不同的方式。一种是完全用狗狗的声音数据从头训练模型；另一种是在人类语音预训练模型的基础上，使用狗狗声音数据进行微调。

对于先用人类语音预训练、再用狗狗声音来微调的方式，孙邻家表示，目前用人的语音训练模型已经有成熟的公认的标准，那么可以尝试用狗的声音去做对标，比如狗发怒的声音，和人发怒的声音是相似的。

另外，由于不同品种的狗、不同国家地区的狗，其叫声也有差异。因此在训练模型上，Traini还会采用其他的方式，比如不同品种狗之间的叫声混合训练，不同国家地区的狗的声音训练。

Traini根据狗狗的叫声诊断症状，图片来源：Trainiapp Youtube

除了能翻译狗狗的语言，Traini另一大功能是宠物医疗——根据宠物的行为来诊断宠物是否生病、生了什么病。

比如，当你在Traini的聊天对话框里输入一段悠有气无力的狗狗叫声。很快，Traini会回答你，这是因为狗狗感到无聊。

Traini还会分析狗狗的无聊症状背后的心理和医学因素：“这一般是因为狗狗长期处在缺乏刺激的环境下，它在寻求互动和活动。狗狗感到无聊时的叫声常常是重复的，显示狗狗缺乏身体运动或精神活动。”

Traini还会给出医疗建议：“要给狗狗规律的散步、玩耍时间，有互动的玩具……更综合的医疗建议请咨询兽医或宠物医学专家。”

如果狗狗出现分离焦虑，比如打工人长时间不在家，狗狗独自在家，情绪低迷，甚至有应激反应，这时Traini会识别诊断狗狗的症状，并给出送到寄养店的建议。

这时你会不会羡慕了，当打工人都无暇顾忌自己的心理健康时，Traini已经在关爱狗狗的心理健康了。

除此之外，Traini正如其名字（Train，训练）所示，能帮用户训练狗狗。

许多狗主人在训练狗时有误区，会有各种不科学的训练方式，比如恐吓、打骂。在不理解狗的意思的情况下，狗主人的训练方向可能南辕北辙。

对此，Traini会提供各种训练狗的课程，让用户如何科学地教会狗狗坐下、转圈、玩球、握手、甚至做瑜伽等等。

从外卖送狗粮发现宠物商机

除了“狗语翻译”功能外，Traini还走线下服务的商业路线，将线上的宠物个性化理解与线下的宠物医疗、寄养店等服务打通。比如，用户在Traini上通过狗语翻译，了解到宠物发出不舒服的叫声是因为生病了，就可以在应用上一键下单，直达附近的宠物医疗机构。

从2023到2024，AI大模型从模型层卷到了应用层，在美国硅谷也是如此。“一年前我们看好AI应用并做应用，被笑成傻狗（一年前硅谷在卷大模型而不是应用），一年的时间过后，做应用成了共识。”Traini创始人孙邻家说。

Traini并不是专门为了AI而做的应用，而是为了宠物市场而生。在ChatGPT横空出世之前，孙邻家在2022年7月就注册了Traini，瞄准了宠物赛道。

他认为，要先找到应用场景，再根据场景用技术，而不是拿着锤子找钉子。“不管在任何时代、任何风口期下，技术上的领先优势只属于少部分公司，比如OpenAI、Google，不是普世地对所有创业者都适用。每个创业者还是要从自己擅长的事情出发，在应用层里找场景。”

孙邻家在中美两地的创业经历积累了找应用场景的嗅觉。他曾在中国创立零食品牌“邻家铺子”和美容O2O（Online to Offline）平台，在生活服务数字化平台建设方面有12年的创业经验。到美国后，他曾在美国的华人外卖平台GESOO担任CEO，在美国亚洲餐外卖平台Chowbus担任西海岸负责人，其中Chowbus累计获得超过1亿美元融资。

孙邻家对《智能涌现》表示，最开始是在做外卖平台时，发现宠物市场的商机。

2018、2019年左右，孙邻家在美国的华人外卖平台Gesoo任职时，发现外卖平台上经常有女生用户点外卖送狗粮给自家狗狗。在当时Gesoo一天几百单的情况下，点狗粮配送的用户能达到一个月几百单。

而且当时美国已经出现宠物鲜粮品牌Just Food For Dog，主打让狗吃上新鲜现做的狗粮，即时配送，送到用户家里，客单价很高。这就像人类点外卖，只不过服务对象是狗而不是人。

在美国，狗在家里的地位真的和家庭成员一样，家里母亲怀孕了也不会送走狗，狗得癌症了也有很多主人愿意花几万美元给狗治疗。

根据2022年的数据统计，全球有超过2600亿美元的宠物消费，并且以每年18%的速度持续增长。而美国占据了全球一半以上的市场份额，超过1600亿美元。

只是在疫情期间，有经济不稳定因素，直到2022年7月孙邻家才真正下场创立Traini。

孙邻家认为美国的宠物市场很大，但是数字化程度不高。他最开始想做宠物方面的社区应用，中途ChatGPT在2022年11月横空出世，他于是想借助大模型的技术，来做宠物行为翻译，这一块当时在市场上还是空白。

目前，Traini已有自研的宠物行为翻译专用的小模型，保证宠物行为数据掌握在自家公司手中。

公司团队也在逐步扩大。联合创始人Jason曾是湖南省奥数青训队成员，后在美国东北大学大学攻读计算机研究生，曾在OpenAI和百度美国工作。增长顾问Yiyi，则有超过10年产品推荐和数据增长的经验，在布朗大学获得PhD学位，曾是CVS和Chewy数据增长负责人。

Traini APP能与线下宠物服务结合。图片来源：Traini

在营收模式上，目前Traini在To B和To C上都有计划。To B方面，Traini向宠物诊所和宠物硬件公司提供API，让宠物医生利用Traini更好理解宠物行为、实现辅助医疗，让宠物硬件能与宠物进行交互。目前，Traini已与追觅科技等多家硬件公司建立合作。

To C方面，Traini提供的宠物训练课程，用户可以付费购买。目前 Traini 设置了 2 个订阅套餐，分别是 12.99 美金/月和 99-129 美金/月。相比于美国一节课 300 美金的线下宠物培训费用，孙邻家认为Traini应用的课程价格会有竞争力。另外Traini未来会设置广告来营收，但目前为了用户体验没有加广告。

在营收策略上，短时间内通过To C服务变现不是孙邻家的主要目标，他更倾向于给企业提供API接口来营收。

从长期看，孙邻家认为AI to Offline（从AI打通线下服务）是AI应用的机会所在，当AI融入线下生活才能改变人们的生活方式，因此Traini不仅仅是线上翻译宠物语言，还会帮助用户在APP上完成各种任务，如搜索信息、产品下单、预约医生、买药等。

线上文档办公工具之类的AI应用，主要是提供信息information，相比之下，线下服务能提供有效的解决方案solution。“狗狗毕竟是一个真实的宠物，当宠物真的出问题时，我需要给它买药、买吃的、买衣服，我们根据用户的描述，对宠物的行为进行个性化的理解，再匹配这些线下的解决方案。”

AI to Offline在业务模式上，与移动互联网时代的OTO（Online to Offline）是相通的，目前做宠物AI的线下服务跟之前的外卖配送创业很像。“外卖无非就是我们去找餐厅，把餐厅签到这个线上平台上来。而现在我们是用AI来匹配（狗狗的需求与宠物线下服务），更精准高效。”孙邻家表示。

天际资本创始合伙人张倩表示：“在人工智能技术飞速发展的今天，我们特别看好那些能够深耕垂直领域、积累丰富数据和专业知识的创新企业。Traini正是这样一个典范，它将AI技术巧妙地融入宠物经济这一垂直领域，不仅突破了传统宠物行为训练的局限，更借助数据的力量，拓展至宠物健康领域。

我们一直认为情绪价值是大模型应用的重要方向，也是当今社会、家庭乃至个体的深切需求。Traini正是通过其AI技术，不仅为宠物主提供了更加个性化、高效的服务，更在情感层面上加深了宠物与宠物主之间的纽带，让宠物主深切感受到科技带来的温情与关怀。”

在AI卷应用的拥挤赛场上，在办公工具、agent、社交陪伴之外，AI to Offline或许是一条能真正改变人们日常生活方式的新赛道，但未来的效果还需要市场验证。