自动驾驶时代，海量数据如何存储？

汽车新四化趋势带来数据新需求

车载数据容量增长的背后，是新四化趋势所引发的技术变革。从乘联会发布的数据来看，今年7月份，智能化指数已经达到51.2%，这意味着当月新发车型中，有一半以上的车型包含L1及以上驾驶辅助功能。同时，网联化指数达到32%，电动化指数达到14.8%。这些新趋势让车辆变得更加智能互联，也随之而产生更多的数据，从而对车载数据存储提出了更高要求。

在一众汽车新技术中，自动驾驶和智能座舱是推动车载存储市场发展的两大推力。随着车载ADAS功能的增多，以及Tbox安装率的提高，在存储方面就需要用到8GB e.MMC存储技术。另外，智能座舱概念的推出和发展，也使得车载娱乐系统的存储需求从过去的32GB增长到64GB。从统计数据来看，随着未来自动驾驶技术的进一步推进，到L3水平时，车内数据容量将增加至512GB，到L5时将更高。而在智能座舱方面，预计到2050年左右，单车智能驾舱所占的容量将达到256GB或512GB。

不仅数据容量在增加，对于数据存储的性能要求也在不断提高。例如，智能网联技术的发展带来了电子电气架构（E/E）的变化，从最初的分布式向域融合及中央控制单元过渡。虽然新的电子电气架构目前还没有统一标准，但是对于存储产品的要求却发生了很多变化。此外，为实现完全自动驾驶，不仅需要单车智能，车路协同同样必不可少。端-边-云数据基础架构能够确保汽车行驶过程中，数据计算的时效性，减少因中心云计算高延迟带来的潜在的风险。端-边-云数据架构的推出，也意味着对车内及边和云的数据存储提出了更高要求，催生了更多不同类型存储产品在汽车领域的应用。

谈及未来发展，西部数据公司中国区汽车电子事业部销售总监王剑松表示，随着车联网、自动驾驶等新技术的商业化落地，对车载存储解决方案的安全性、可靠性、大容量、高性能要求，以及对于复杂场景的应用，都有了更为严苛的要求。如何满足新的数据存储需求，是新的挑战。

西部数据公司中国区汽车电子事业部销售总监王剑松

车载数据存储的四大痛点

当然，我们也看到，目前市场上的汽车存储方案还存在着几大痛点。

首先是耐久性问题，大多数存储产品都有寿命周期，但现如今汽车上的应用不断更新，随着使用年限的增加，工作负载可能比之前的预期要大很多。这就会导致一个问题：原本的应用可以保证安全行驶八年或者十年不出状况，但随着工作负载增加，NAND Flash车载容量消耗会加快，可能会遇到第四年或者第五年机器无法启动的情况。对此，西部数据公司车载存储产品事业部资深产品市场经理额日特建议，客户在计算工作负载的时候，要多留一些余量，给未来AI或者新的应用留一些空间。