AI浪潮下的医疗革新，技术引领未来 | 《AI技术引领下医疗行业的需求变革与机遇》发布

随着人工智能技术的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。AI不仅提高了诊断的准确性，还优化了治疗流程，为患者带来了更加个性化和高效的医疗服务。根据数据，在医疗和医药领域里大模型的应用比例是最高的，覆盖了预防、诊断、决策等多个场景。

虽然医疗行业正经历资本寒冬，但在AI医疗投资方面热度不减，特别是随着微软、英伟达等科技巨头的加入，未来AI医疗的投资将不断的持续增温。

目前AI+医疗的具体落地场景中，综合成熟度排名第一的场景是化学制药，其次是医疗器械、生物检测、医疗机构、医疗院校。

但在政策方面，医疗器械相关行业规范最完善，甚至对人工智能相关医疗器械规范做了大量补充；市场方面，制药科研领域AI运用时间早，程度相对其他赛道更深，同时其药物数据在研发阶段获取程度更容易，但在临床阶段成功率低；再从资本角度来看，化学制药资本热度逐步进入冷静期，但医疗器械由于发展较晚，资本热度尚热。

医疗资源不足及公众健康意识的提高，公共卫生机构对AI医疗的需求将显著增长，智慧医院在整个医疗体系里逐渐成为改革重点。

因此，基于以上三个判断，极新联合中关村东升国际科学园调研了152家AI医疗相关企业，覆盖了医疗器械、制药和医疗服务等领域，综合了烯牛数据、天眼查、企查查、企知道等权威平台数据，并结合了企业访谈与专家顾问咨询，形成本次报告。 通过观察过去一年AI对医疗行业需求和机遇的影响，这五个重点场景将会展现新的趋势变化：

一、医疗机构：推动医疗资源下沉和个性化医疗落地，实现更精准的诊疗方案输出、获得更广泛的医疗资源受众、提高安全性和有效性。

二、生物检测：数据处理能力的提升和智能检测设备的创新开发与应用，将推动精准医疗落地，提高公共卫生管理能力。

三、化学制药：产学研合作趋势明显，获得众多利好政策支持。

四、医疗器械：国产医疗器械趋向自主、高端化发展，尤其是5G及量子新技术的持续发展，医疗器械将更加智能。

五、医科院校：教育模式持续创新、教育公平得以实现。

文章摘选自《AI技术引领下医疗行业的需求变革与机遇》部分章节，领取完整版PDF报告，欢迎扫码加入极新“科技行业交流群”领取。

01技术与需求驱动行业变革

驱动力一 |需求端：社会结构带来医疗服务需求增长

驱动力一 |需求端：公共医疗机构亟待AI医疗降本增效

驱动力二 |资本端：大药企+小AI合作火热，投资热度居高

驱动力三 |技术端：AI成熟度提升承接医疗迭代重任

02AI医疗场景化应用

AI医疗的重点需求场景包括医疗机构、生物检测、化学制药、医疗器械、医科院校。

1、医疗机构

• 场景需求：应用AI缓解医疗机构人力及资源压力，提升诊疗效率。

• 应用现状：AI作用于院中诊中环节，促进个性化的诊疗方案涌现。

• 市场规模：2023年AI诊断市场规模12.7亿美元，未来5年增速高于全球。

2、生物检测

• 市场需求：向上支撑医疗机构诊断决策，向下为药物研发提供数据依据，样本前处理及检测环节需要新技术提高自动化及智能化水平。

• 应用现状：AI+医学检测，重塑未来智慧检验实验室，朝无人值守实验室迈进。

• 市场规模：医学检验行业中AI渗透率尚不足20%，未来随着检验机构产业链合作模式创新和AI一体化解决方案渗透，有望迎来新机遇。

3、化学制药

• 场景需求：AI+化学制药能有效降低药物筛选成本及开发周期，AI结合化学制药布局较早，AI渗透相对医疗其他赛道更为成熟。

• 发展现状：政策支持+资本追捧，AI制药前景广阔。

• 市场规模：AI化学制药维持30%+高速增长，尚有庞大市场潜力未被挖掘。

4、医疗器械

• 场景需求：硬件+软件两手抓

• 应用现状：政策监管加码，推动AI医疗安全落地，AI医疗器械注册数量快速增长。

• 市场规模：相比全球市场，我国AI+医疗器械起步较晚，发展较慢，但尚有潜力。

5、医科院校

• 场景需求：理论+实践双重点

• 应用现状：共建AI实训实验室，培养复合人才是当前AI入校园的主要方式。

AI技术在医疗行业的应用不仅为患者带来了福音，也为整个行业的发展注入了新的活力。面对挑战，我们应积极寻求解决方案，把握机遇，共同推动医疗行业向着更加智能、高效和人性化的方向发展。我们鼓励医疗行业的从业者、政策制定者和技术开发者共同参与到这一变革中来，利用AI技术为人类健康事业贡献力量。

我们相信，随着AI技术成熟度不断提高，未来AI将成为医疗体系、医疗系统迭代的重要推动力。作为AI时代的开拓者和创新者，极新肩负着重要的使命和责任。我们将继续携手行业同仁，以技术赋能医疗行业，推动医疗服务的数字化转型，共同开启智能医疗的新篇章。

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