10分钟搞定建模与着色，AI加持下的3D设计工作流

以往的Blender 3D设计工作流，就是网格建模、着色器上色和渲染这“三板斧”，大多数情况下，即便是比较简单的模型设计，时间成本也是以小时为单位来进行计算，画大半天来做一个中等精度的模型都算是效率很高了。

不过，随着AI技术的不断加强，现在完全可以借助人工智能工具来降低门槛、加快速度，本期我们就让Liblib在线文生图平台、Unique3D在线图生3D模型平台和Blender“三强联手”，看看AI加持之下的3D设计有多么高效。

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Liblib在线生成二维图像

Liblib是一个AI在线文生图平台（网址：www.liblib.art），网站注册很简单，微信就能直接绑定账号，非付费会员每天有300点算力，一张512×512级别的图像生成需要1点算力，一张1024×1024级别的图像生成需要2点算力，有大量的模型库可以浏览，也可以把感兴趣的模型添加到自己的模型库里在生成时调用，当然，有部分模型是付费会员专属。

在添加完模型之后，我们点击主页左侧的“在线生图”进入文生图界面，从UI来看和Stable Diffusion基本一致，所以如果你有Stable Diffusion使用经验的话很容易就能上手。

如图1所示，在左上角“CHECKPOINT”选项选择你想要生成的模型，然后在“提示词”页面输入提示词，比如我们用“1boy,laughing,standing,masterpiece,transparent background,clear background”作为关键词，也就是一个“站着露出笑脸的男孩，透明的背景，干净的背景”，Liblib也支持在线翻译，所以大家可以直接写中文，点一下“翻译成英文”就可以了。“负向提示词”它会自动载入几个最常用的关键词，所以直接用默认的就行。

接下来设置采样方法，最好是选择模型作者推荐的方法，对于大多数模型来说，图像长和宽尽量不要超过768，比如我们设置为，512×768，就是想要得到一个全身像而已。

设置完成后点击“开始生图”，旁边有需要的算力点数，接下来就是排队等待分配算力，正常情况下一两分钟就能完成渲染，比如本教程就得到了如图2的最终效果，将它另存到电脑硬盘里。

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使用Unique3D生成3D模型

当我们得到平面图像之后，下一步就是将它从2D图片变成3D模型了，最近有一款免费的Unique3D应用火遍全网，它的主要用途就是将用户上传的照片转换为3D模型，而且和Liblib一样基于Webui交互，用户只需要打开在线生成平台的链接上传图片、等待排队渲染即可，甚至连用户注册都省略了……

而且，这个性能相当强悍的3D模型生成器其实源自咱们清华大学的00后研发团队AiuniAI，模型在github、wisemodel和Huggingface等平台已经开源，一上线就登上了Huggingface的热门模型排行榜，还被旗下官方工具Gradio在海外媒体上提名为“最佳图片生成3D模型”。

算法方面，Unique3D提出了创新的多视图扩散和多级分辨率提升的模型及重建算法，具有目前可用的最高精度和高一致性的几何与材质。不过需要注意的是，投喂给它的图像必须有相对干净的背景，而且官方建议最好是角色摆T字造型的正视图，否则可能出现比较明显的生成错误，比如不应该存在的顶点，有时候甚至会直接报错。

我们用Liblib生成的图片在Unique3D里可以获得如图3的效果，可以通过拖拽鼠标来旋转模型，也可以通过鼠标滚轮来缩放检查，不满意的话还可以重新生成，完成后点击生成界面右上角的↓箭头，将.glb格式的3D文件下载到本地硬盘上。当然，如果你的电脑性能较强，且有安装Linux系统，也可以将模型下载到本地部署，使用本地算力进行生成。

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Blender导入模型并优化网格设计

得到模型之后，我们打开Blender，在“文件”、“导入”菜单找到.glb格式选项，将刚刚生成的小孩模型导入到Blender里，我们就能看到如图4的模型被正确导入到3D视图区域内了。

可以看到，整个模型根据照片的颜色进行了着色，而且旋转到模型背部，也可以发现它生成了原图中并不存在的帽衫帽子部分，效果确实不错。但同时也不难发现存在大量问题，比如因为原图的小孩是侧面站立，所以它的3D模型侧面存在明显的透视错误，导致面部存在塌陷和错位等问题，稍微调整一下视角就能察觉出问题。除此之外模型背部也有不少额外生成的错误模型，这些部分都需要在Blender里进行调整。

大多数情况下Unique3D生成的模型精度都比较高，为了提高设计效率，我们可以先用“精简”修改器减少模型的顶点数量，比如本案例就将原本的32.3万个顶点缩减到了12.8万个顶点，同时保证视觉上很难看出区别。

然后进入编辑模式，删除不需要的顶点区域，让模型可以正常化显示。接下来进入雕刻模式，使用抓起、平滑、自由线等笔刷工具对模型头部和面部各个错误区域进行调整，最终我们需要得到如图5的效果，可以看到调整后的模型（左）头部比例比原始模型（右）要正常了不少，对于部分特定场景来说已经达到堪用的水准。

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距离生产力替代还有一段距离

在熟练掌握使用技巧外加运气较好的情况下，10分钟完成这一套工作流没有任何问题，不过从最终效果来看，这套工作流其实更适合用来制作场景物体，比如我们做的这个小男孩，如果作为设计主体，那要修改的地方可就太多了，不仅需要对模型进行大量的重新雕刻，还因为原始图片自带光影的缘故，加之现阶段的文生图大模型分辨率比较低，所以贴图材质也不能直接使用，需要手动重绘……

综上所述，这种快速工作流还无法替代正统的建模流程，但如果你要制作一个大场景，需要大量填充背景环境的人物、动物、怪兽等模型物体，那么因为这些物体都不会占据主视角，稍微有点瑕疵也没有问题，使用这个工作流就可以节约大量时间，让设计师将注意力放在视觉焦点物体上，更高效地完成工作。

邮发代号：77-19

单价：8元，年价：408元

编辑｜张毅

审核｜吴新

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