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使用率高达83%!调查:中国在生成式AI应用方面全球第一

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每经编辑:张锦河,宋欣悦

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)迅速崛起,展现出令人瞩目的巨大潜力。不少决策者也意识到,生成式人工智能不仅能够推动创新,还能为用户带来前所未有的交互体验,并显著提升业务运营效率。

7月9日,全球最大的私营软件公司之一SAS在其官网发布了一份关于生成式人工智能的深度应用调查报告。报告指出,中国在生成式人工智能的应用方面处于世界领先地位。


图片来源:SAS官网

这项调查由美国人工智能和数据分析软件公司SAS和科尔曼·帕克斯研究公司(Coleman Parkes Research)联合进行,采访了来自全球16个国家和地区的1600名行业决策者。受访者来自多个行业,包括了银行、保险、医疗保健、电信、制造、零售和能源等。接受调查的最小企业和组织也雇用了500至999名员工,大型组织雇用了超过10000名员工。

调查结果显示,83%的中国受访者表示他们已采用了生成式人工智能。这一比例高于英国的70%,其次是美国的65%,也远远超过平均水平(54%)。


图片来源:SAS官网

目前,中国已经发展出强大的国内产业,据中国信息通信研究院近日发布《全球数字经济白皮书》,其中提到,全球人工智能大模型有1328个,中国占比36%。此外,由于价格战可能进一步降低企业使用大型语言模型服务的成本,中国企业采用生成式人工智能的速度有望进一步提升

然而,如果以企业全面覆盖GenAI(将GenAI与现有业务流程进行整合)的视角来看,美国以24%排名第一;中国以19%排名第二;英国以11%排名第三;法国以11%排名第四。

据外媒报道,科尔曼·帕克斯研究公司的董事总经理史蒂芬·索(Stephen Saw)表示,尽管中国在GenAI使用率方面可能处于领先地位,但使用率更高并不一定意味着实施效果更好或回报更高


图片来源:SAS官网

SAS的研究显示,积极采用GenAI的企业已经获得了显著的效益。89%的企业报告称员工体验和满意度有所提升,82%的企业表示运营成本有所降低,82%的企业指出客户保留率有所提高。


图片来源:SAS官网

然而,尽管如此,许多企业在GenAI实施过程中仍面临诸多挑战。39%的企业发现难以将GenAI技术整合到现有系统中,34%的企业表示成本过高是主要障碍。这些问题需要在GenAI部署初期得到解决,以避免资源浪费、客户流失以及法律风险等问题。

在战略部署方面,报告提出了四个关键要素:全面的治理、战略部署、技术整合和专家指导。


图片来源:SAS官网

报告指出,为了最大限度地提高生产力,GenAI必须无缝嵌入业务流程和系统,其运行必须可靠、透明且符合道德规范,同时展现出高效的性能,以加速生产力并改善客户体验,为利益相关者带来可衡量的价值。

每日经济新闻综合自公开消息

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